物聯網是連接到云的智能設備的集合。連接到云意味著“物”的所有行為都可以轉化為數據，可以實時測量并能從任何地方訪問。這些互聯的“物”正變得無處不在，改變我們生活中的所有體驗。“物”可以像手表或智能手機那樣小而簡單，也可以像汽車那樣龐大而復雜。
對于下一波重大技術創新，駕駛體驗處于絕佳的位置。目前，人們在開車時經常面臨令人沮喪的事情：想想你上一次經歷的交通擁堵或者找不到前往目的地的路線。開車也可能很危險。每年，超過3萬美國人死于可預測的汽車事故。90%以上的汽車事故是人為原因造成的。歐盟的一項研究報告表明，每年有13%的交通事故致死事件是由于注意力不集中和疲勞駕駛造成的。這些令人沮喪的事情和危險使得駕駛體驗需要顛覆和創新。
對于我們重塑駕駛體驗的愿景，今天發布的消息是重要的一步。為了實現這個愿景，汽車——以及它們連接的一切——將需要超級強大、安全且可靠的電子大腦，使其足夠智能地像人類司機那樣行事。
汽車正在快速成為全球最智能的互聯設備之一，使用傳感器技術和性能強大的處理器來感應周圍情況并持續地做出反應。這些汽車需要一套復雜的技術：收集LIDAR(激光探測與測量)、聲納、雷達和光學信號的傳感器;一個傳感器融合樞紐，收集數百萬種數據;處理數據的微處理器;機器學習算法，它需要強大的計算能力來讓數據變得智能并有用。這些技術十分復雜，因為在繁忙的都市環境中，互聯汽車必須進行的決策極為復雜。
簡單地說，互聯汽車必須有足夠的智慧來快速應對意外情況并避免發生事故。這包括：
? 為魯莽的司機或繞行評估周圍環境。
? 快速發現各種選擇，例如突然轉向、剎車、轉彎或未來與其它汽車直接溝通。
? 做出正確的決策并據此采取行動。
英特爾具有獨特的優勢為自動駕駛提供端到端的功能和技術。英特爾為自動駕駛協作提供廣泛的資源：車內計算;強大的云和一套機器學習解決方案;高帶寬、低延遲連接系統;強大的內存和FPGA技術;人機接口，以及安全技術。英特爾不斷投資于這些技術，以實現自動駕駛。
我們相信，重塑駕駛體驗蘊藏著巨大的機遇。我們相信，把這個愿景變成現實需要一個全球生態系統。今天，我們邁出了第一步，宣布與寶馬集團和Mobileye合作，支持寶馬的下一代高度自動駕駛和全自動駕駛產品，共同的目標是為定義自動駕駛的開放平臺確立行業標準。
這項合作是汽車行業邁出的重大一步。從門鎖到數據中心，英特爾為互聯汽車提供端到端的計算技術;Mobileye則提供世界領先的視覺分析，而寶馬提供終極駕駛體驗。
隨著英特爾繼續投資，為自動駕駛提供全球最先進的技術，我們相信這只是未來諸多令人興奮的合作開端。
高度自動駕駛的未來一片光明，但在全球范圍內也面臨需要解決的重大挑戰。例如，如何讓自動駕駛汽車應對不可預測的人類駕駛員，后者可能喝醉酒、在行駛中發送消息或者超速?如何以及何時能夠為全球道路建立詳細而精確的地圖?如何讓全球的道路智能化，使其能夠與汽車溝通并警示危險和交通狀況?
汽車和科技行業以及其它領域的專家正在攜手合作，共同應對這些挑戰。這需要大量的資源和最聰明的工程師——并非是件容易的事情。
解決重大問題就是英特爾正在做的事情，也是我們興奮的原因所在，因為這需要最聰明的工程師。我們期待著攜手整個生態系統，一起開創互聯汽車的未來。
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