人們熱切地關注物聯網，卻鮮有人知道支撐物聯網發展的主要資源—無線電頻譜是否能夠承載其發展的需求。網絡層是物聯網的中間環節，也是最重要的環節。而物聯網無處不在的特點，使得有線傳輸受到很大限制，移動網絡和寬帶無線接入將成為物聯網的主要傳輸方式。而物聯網信息交互與傳輸以無線為主的特點，注定了它將成為頻譜資源需求的大戶。
因此，當物聯網正式實現，有超過500億以上的終端需要通過無線方式連接在一起時，形成遠遠大于人與人通信互聯的移動通信與無線接入的數據量，其對頻譜的需求絕不是如今己分配的移動通信和無線接入頻率所能承載的。到那時，頻譜資源的短缺將成為物聯網難以克服的瓶頸。
目前物聯網應用一般是小流量的M2M應用，比如路燈管理、水質監測等，所需要傳輸的數據量很小，原有的2G網絡足以實現對這些數據量的支撐。同時，物聯網涉及的控制、計費、支付，實際上都不會占用大量帶寬，目前有充足的頻譜資源支撐建設物聯網。但是，物聯網也有大量占用高帶寬的應用，比如平安城市、公共交通等以視頻圖像為主的監控業務。以北京公交系統視頻監控業務為例，目前北京有3萬多輛公交車，如果每輛公交車上布設4個攝像頭，則3萬輛公交車的數據總量預計將達到約180Gbit/s，且對圖像的連續性和實時性有較高要求，所以傳輸頻譜需求絕不是目前2G、3G甚至未來4G可以輕松承載的。
物聯網的識別層將信息傳感設備，如射頻識別(RFID)裝置、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等與網絡連接在一起，方便識別和管理，而這種連接將采用低功率技術。以WiFi為例，如果將WiFi用于物聯網，WiFi的頻譜需求將大大超過目前己分配的頻譜總量。按照預測，我國到2020年在設定150人同時使用WiFi，其速率為200Kbit/s，每個用戶忙時呼叫次數為0.15，每戶平均呼叫時長為3000s的情況下，上下行共需2500MHz頻率。而WiFi用于物聯網，在一個小區內的物品或設備數量可能遠遠多于150個，而且實時在線的比例更高，其頻譜需求也將超過2500MHz，成為名符其實的用頻“大戶”。
物聯網的規模巨大，盡管有些業務每次傳輸的數據量不一定非常大，甚至只有幾十個字節，但是必須一次傳輸成功，有著非常實時的傳輸要求。另外，移動蜂窩網絡著重考慮用戶數量，而物聯網數據流量具有突發特性，可能會造成大量用戶堆積在熱點區域，引發網絡擁塞或者資源分配不平衡。這些都會造成物聯網對頻譜的需求方式和規劃方式有別于己有的無線通信，所以不能輕言物聯網不存在頻譜資源的制約。
物聯網對低功率、短距離無線接入的頻譜需求與己有頻率資源之間同樣存在很大差距。以WiFi為例，我國至今在非授權的 2.4GHz和5.8GHz頻段為 WiFi規劃了208.5MHz頻率，與到2020年WiFi人與人通信所需的2500MHz頻率尚存巨大缺口，如果加上物聯網的頻譜需求，其頻率缺口更大。
因此，要對資源充分地了解，要智慧地利用資源，不要掠奪性地使用。建議科學規劃無線頻譜，向更高頻段發展，拓展無線頻譜可用資源，提高頻率利用效率，如采用認知無線電等新的理論分析的手段，采用逐步成熟的動態頻譜分配方式是比較有效的途徑。
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