當前美國零售業最大的特點是什么?網絡化?國際化?都不是。去年一月初，《紐約時報》報道說，最大的特點是數據爆炸。你大概可以想象引爆一顆原子彈或發送 一艘火箭所需要的數據和計算量吧，那是基于海量數據之上的高、精、尖計算，但這種數據量和計算方法，正在成為沃爾馬、亞馬遜等零售巨頭的家常便飯。
無論是查看歷史、還是考察現狀，零售行業其實還坐不上商務智能應用的頭把交椅，前排就坐的還有金融、財務、保險等領域。商務智能在零售行業的全面應用告訴 我們，行業數據的爆炸將影響行業內部未來的競爭方式，未來的競爭將更加精細化，這種精細化，就體現在數據分析上，很多行業，都要相繼跨入一個數據興則企業 興、數據強則企業強的數據競爭時代，在這個時代，數據就是直接的財富、就是核心的競爭力。對于這種數據競爭，中國的每一個行業和企業，都應該有所準備。
當前美國零售業最大的特點是什么?網絡化?國際化?都不是。去年一月初，《紐約時報》報道說，最大的特點是數據爆炸。你大概可以想象引爆一顆原子彈或發送 一艘火箭所需要的數據和計算量吧，那是基于海量數據之上的高、精、尖計算，但這種數據量和計算方法，正在成為沃爾馬、亞馬遜等零售巨頭的家常便飯。
數據之所以爆炸，直接原因是近年來各大零售商的數據收集意識和信息整合能力大大提高了。比如，無線射頻技術(RFID)在零售業的應用， 不僅提高了數據采集的粒度，還增強了數據的實時性和準確性，極大的推動了零售行業數據量的增長。《紐約時報》說，由于觀念的改變和新技術的采用，在過去3 年里，個別零售商的數據量甚至增加了5倍。這些數據，正在成為零售商最大的財富和資源。其中，點“數”成金的魔杖，正是商務智能分析軟件。
認真考察就會發現，商務智能在零售領域大顯神通，已經不是部門的或局部的現象，而是穿透整個行業、深入骨髓的應用。現如今，零售業的每一個細胞，可以說，都在智能分析和預測的空氣中呼吸成長。
首當其沖的是顧客分析。每一件流到顧客手中的商品，都會在銷售前臺產生一條記錄，對這些數據進行分析，宏觀上可以把握顧客群體的結構、周期流量、不同顧客 群體的利潤貢獻率;具體到每一名顧客，可以確定其購買頻率，預測其感興趣的商品、忠誠度和流失趨勢。有了這些由面到點的分析，就可能預測顧客的消費意愿， 主動為顧客提供個性化的銷售和促銷服務，提高銷售額和利潤率。
其次是商品分析。核心問題是如何為 每一分店確定最佳的商品組合和庫存量，何時導入新商品、淘汰舊商品?既有的商品如何分類上架，該和什么商品擺在一起、或者捆綁銷售?節前節后、淡季旺季、 甚至上午和晚間，每一商品該如何定價、何時降價、以何種形式促銷?比如，一場颶風下個月將在佛羅里達登陸，那瓶裝水、雨具等相關商品就該立刻提高倉儲量， 還有什么商品要提高?要提高多少?這些都是要基于數據分析才能回答好的問題。個別的分析不僅需要企業內部的數據，還需要整合來自市場、行業研究以及同行競爭者等外部資源的數據。
再次是對供應鏈的分析、對運營效率的分析，這包括選擇供應商，優化物流和現金流、配置人力資源、選擇店面地點等等。
這些分析，是環環相扣、一體化的。舉個例子，如果導入不暢銷的新商品，滯留貨架，超市就可能變成博物館，即使供應環節和運營效率再高，也是一場空;又比如，個別商品供不應求，如果庫存不足或者供應鏈滯后，那貨架就會空置，錯失商機不說，也浪費了空間。
林林種種，不一而足。一句話，基于各種維度的數據分析已經是零售業的常態，這些分析奠定了大大小小各種商務決策的基礎。毫不夸張的說，零售行業的競爭一定程度上已經成為了數據收集、整合和分析能力的競爭，對數據的整合和分析能力正在成為零售商的核心競爭力。
目前，這種以數據為中心的競爭還在白熱化，更加高端的商務智能應用也開始在零售業初現端倪。
這主要表現在兩個方面。一是移動商務智能的應用。美國的AT&T電話公司已經和Vaultus軟件公司合作推出了零售業的商業智能移動方 案，A&P，AVON，TJX Company等一批美國零售商的門店經理已經能在手機上瀏覽表盤報告了。商務智能的巨頭之一MicroStrategy，也宣布了他們的移動商務智能解 決方案。二是通過文本分析提取顧客的意見。顧客在博客、論壇、社交網站和推特上用文字記錄的消費經歷、對消費行為和商品表達的看法和評價，是一種有非結構 化的數據。如何把在散布在網絡上的非結構化文本資源整合起來，并從中為零售商挖掘有價值的信息，也是商務智能的熱門話題之一。
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