通過分析這些數據，工業企業可以獲得有關如何自動化和優化其業務流程的見解。在這個方向上，具有自動能力的設備和智能對象，例如機器人、無人機、智能傳感器和自動引導車輛可用于減少人為錯誤，提高自動化程度，提高質量并降低工業運營成本。

 

當前，工業企業僅利用這些數據的一小部分。但是，隨著物聯網(IoT)與其他尖端數字技術，例如云計算、機器學習和人工智能(AI)的結合，這種情況正在逐漸改變。此外，物聯網大規模推廣的先決條件是簡單性和所用技術的低成本。

 

工業物聯網的興起

 

物聯網計算范例與行業無關。因此，物聯網已經部署在經濟的許多不同領域，例如供應鏈管理、運輸、醫療保健和工業。根據最近的市場研究，物聯網業務潛力的最大份額在于工業應用，包括制造業、能源、石油和天然氣以及智能建筑等領域。這就是我們經常提到的工業物聯網(IIoT)這一術語，它是第四次工業革命(工業4.0)背后的主要技術。

 

物聯網的破壞性潛力將主要體現在可以直接從遠程觀察和相關數據分析中受益的業務領域中實現。后者使企業能夠實現前所未有的自動化水平以及雄心勃勃的業務改進目標。將物聯網納入其數字化轉型議程的大型行業，將受益于基于具有可觀投資回報的項目的物聯網。

 

另一方面，基于新穎的用例，例如，將其資產用作服務，為中小企業(SME)提供了基于物聯網的創新機會。從中期來看，作為智能家居和智能生活等應用的一部分，物聯網的好處也將傳播到消費者領域。在這些應用的范圍內，將為消費者提供有關泄漏、冰箱和白色家電缺陷、商品交付狀態以及他們的汽車、輪船和農舍狀況的即時信息。

 

智慧城市和設施管理中的物聯網

 

在智慧城市和智慧建筑領域中可以找到顯著的物聯網應用示例。具體來說：

 

在智慧城市中，IoT使基礎設施和流程的自動化和遠程管理成為可能：例如，它可以洞察關鍵基礎設施的管理，例如智能電網和智能水基礎設施。另一個示例，它基于來自攝像機監視系統的信息，提供了高效且可擴展的城市安全服務。此外，它還基于對自行車租賃站、出租車、公共交通和智能交通系統的信息的管理，促進了智能、可持續交通服務的交付。在上述用例的范圍內，遠程和24×7全天候執行數據監視。

 

同樣，基于對機器學習和AI技術的使用，智慧城市服務可以預測并預測潛在事件(例如服務中斷，交通擁堵)，以便主動應對它們。物聯網通過這些方式增強了可持續城市的能力，可持續城市承受了快速城市化和人口結構變化的壓力。

 

智能建筑和設施管理還將從IoT中顯著受益：傳感器和IoT設備的部署可以收集有關建筑物的資產狀態、空間和物理條件的數據。利用這些數據，IoT應用可以獲取有關如何優化空間分配、資產維護以及HVAC(供暖，通風和空調)等系統運行的預測見解。這些優化措施可節省大量成本，增加租戶的舒適度并帶來可觀的可持續性收益。隨著COVID19大流行的爆發，設施管理者正越來越多地部署IoT應用程序，以根據由于COVID19限制而施加的動態變化的占用模式來優化空間管理和其他資源。

 

在上述所有應用中，物聯網是提高環境績效并幫助城市和社區實現宏偉的綠色目標的催化劑。

 

安全和隱私問題

 

安全性、隱私性和數據保護問題是加速部署和廣泛使用IoT的主要障礙之一。在此方向上，諸如歐洲通用數據保護法規(GDPR)之類的適當法規可以為保護數據所有者和最終用戶的利益提供基礎。然而，始終需要在監管與創新之間取得平衡。

 

在許多用例中，IoT無需事先通知即可大規模收集敏感數據，這會帶來隱私和數據保護風險。因此，所有企業都必須認真考慮隱私，以避免失敗和監管處罰。除了對隱私的關注外，企業還必須處理日益重要的安全問題。與物聯網設備相關的風險必須被視為解決網絡和物理安全風險的整體方法的一部分。

 

物聯網的采用正在快速加速。物聯網設備的激增，相關技術的迅速發展以及成功商業模式的驗證，促進了物聯網部署數量的增加。后者提高了企業競爭力和可持續性，同時改善了市民的生活質量?？傮w而言，物聯網將繼續存在，并使我們的世界變得更加美好。