隨著數以百萬計的物聯網設備的激增，海量數據正以快速的速度生成。隨著數據爆炸式增長，云存儲在數據計算、存儲和管理方面的壓力越來越大，云服務器可能需要時間來處理數據，因為它作為一個集中的主機來存儲和計算數據，并且通常位于遠離物聯網端點的地方。這就導致了霧計算的出現——承擔起云計算服務的重擔。
揭開霧計算神秘化
霧計算是一種分散的計算結構，它將處理、存儲和智能控制帶到數據設備附近。這種靈活的結構將云計算服務擴展到網絡的邊緣。因此，縮短了網絡間的距離，提高了效率，并減少了傳輸到云端進行處理、分析和存儲所需的數據量。
霧計算是如何工作的?
霧計算在關鍵的AIoT應用中最有效，這些應用對時間敏感，需要實時響應，如數據采集和預處理、短期數據存儲需求、狀態監測和基于規則的決策。啟用霧的設備的目標是分析時間緊迫的數據，例如設備狀態，故障警報，警報狀態等。這可以最大程度地減少延遲，提高效率并防止重大損壞。
霧計算如何解決物聯網挑戰
(1) 延遲限制
霧執行所有接近最終用戶的時間敏感型動作，這滿足了IoT應用程序的延遲限制。
(2) 網絡帶寬限制
霧計算可根據應用程序需求，可用的網絡和計算資源進行數據處理。這減少了傳輸到云所需的數據量，最終節省了網絡帶寬。
(3) 不間斷服務
霧計算可以獨立運行，并確保服務不間斷，即使網絡連接到云端的波動也是如此。
物聯網安全挑戰
霧計算充當資源受限設備的代理，以更新這些設備的軟件或安全憑證。他們還可以監視附近設備的安全狀態。
霧計算在物聯網中的應用
物聯網應用程序是霧計算的理想選擇，其中物聯網應用程序需要以TB或更大的速度生成數據，需要快速且大量的數據處理，并且無法將數據來回發送到云中。在幾種物聯網應用中，霧計算可以發揮至關重要的作用。他們之中有一些是：
(1) 智能家居
智能家居由連接的各種設備和傳感器組成。然而，這些設備有不同的平臺，因此很難集成。霧計算提供了一個統一的界面來集成所有不同的獨立設備，并為智能家居應用程序提供靈活的資源，以實現存儲，實時處理和低延遲。
(2) 醫療活動跟蹤
霧計算提供實時處理和事件響應，這在醫療保健中至關重要。此外，它還解決了遠程存儲、處理和從云檢索病歷所需的網絡連接和流量問題。
霧計算的主要優勢
與云計算相比，霧計算提供了幾個好處。
• 霧網絡上的數據存儲將減少數據傳輸延遲
• 霧計算可以快速處理和分析工業物聯網應用的數據，如智能電網、智能城市等。
• 提供終端設備和云計算服務器之間所需的交互
• 全球分布式網絡有助于最小化停機時間
• 支持實時服務的能力減少了延遲
霧計算是在大量智能物聯網設備之間提供高效，有效和可管理的通信的關鍵推動力。憑借其低延遲，安全性，位置感知和許多服務器節點等非凡功能，實時連接性和移動性是為延遲敏感的未來工業物聯網自動化提供解決方案的關鍵范例。
霧計算與物聯網的融合將為不同的物聯網解決方案帶來諸多益處。
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