要選擇最佳的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，IT管理員必須首先評估數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)流，并定義其功能、性能和其他業(yè)務(wù)需求。最佳的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫必須能夠滿足物聯(lián)網(wǎng)特定要求。選擇物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫時(shí)，IT管理員有許多注意事項(xiàng)，其中包括可擴(kuò)展性、容錯(cuò)性、高可用性和靈活性。他們還必須考慮數(shù)據(jù)庫的位置(內(nèi)部部署還是云端)，以及是否應(yīng)該對其進(jìn)行管理。

 

為了幫助選擇物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，技術(shù)人員應(yīng)采取循序漸進(jìn)的方法，以確保物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫滿足其組織的需求。

 

 

通過以下五個(gè)步驟，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人員可以減少需要相互集成的數(shù)據(jù)庫以及遺留系統(tǒng)的數(shù)量。

 

 

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)類型與用例本身一樣復(fù)雜多樣，但它們可以分為幾個(gè)類別，其中包括：

 

•設(shè)備元數(shù)據(jù)。這可能包括設(shè)備ID、物理設(shè)備的唯一標(biāo)識(shí)符、設(shè)備類別或類型、設(shè)備制造日期、硬件序列號(hào)，以及當(dāng)前配置或版本。這些數(shù)據(jù)是相對靜態(tài)的。

 

•設(shè)備狀態(tài)信息。這包括設(shè)備的各種相關(guān)狀態(tài)，例如打開或關(guān)閉或正在記錄。這些數(shù)據(jù)可以是動(dòng)態(tài)的。

 

•遙測數(shù)據(jù)。設(shè)備收集的數(shù)據(jù)(假設(shè)它是傳感器或主要功能是收集數(shù)據(jù)的設(shè)備)通常以流數(shù)據(jù)的形式到達(dá)，這些數(shù)據(jù)會(huì)改變每個(gè)單元，并可能被組織成通道。

 

•命令數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)控制執(zhí)行器或設(shè)備采取操作，例如加速。

 

•運(yùn)行數(shù)據(jù)。有關(guān)設(shè)備本身操作的數(shù)據(jù)，其中包括CPU使用率、內(nèi)存使用率或熱量。

 

許多物聯(lián)網(wǎng)入門者都將注意力集中在命令和遙測數(shù)據(jù)上，從而誤導(dǎo)了業(yè)務(wù)流程。而這種關(guān)注是以管理數(shù)據(jù)為代價(jià)的，管理數(shù)據(jù)包括設(shè)備數(shù)據(jù)、狀態(tài)數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)。然而，當(dāng)應(yīng)用于數(shù)字孿生、物理物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的數(shù)字鏡像、再現(xiàn)意外故障模式或進(jìn)行取證時(shí)，管理數(shù)據(jù)至關(guān)重要。

 

 

企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)導(dǎo)者必須確定在何處收集、匯總、分析和轉(zhuǎn)換不同類型的數(shù)據(jù)以及如何將數(shù)據(jù)集成到其他系統(tǒng)中。例如，是否需要豐富數(shù)據(jù)，以及在什么時(shí)候需要捕獲和記錄數(shù)據(jù)?確保確定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和復(fù)制的區(qū)域。會(huì)有規(guī)范的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)嗎?如何規(guī)劃數(shù)據(jù)歸檔的地點(diǎn)、時(shí)間和環(huán)境?

 

 

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人員定義了數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)流的類型之后，下一步是將數(shù)據(jù)庫需求映射到功能需求，其中包括：

 

•數(shù)據(jù)提取和匯總。從設(shè)備收集并匯總數(shù)據(jù)后，通常會(huì)快速處理數(shù)據(jù)，特別是遙測和命令數(shù)據(jù)。這種類型的數(shù)據(jù)需要用于遙測的高性能讀取和用于命令數(shù)據(jù)的高性能寫入以及高可靠性和可用性的應(yīng)用。

 

•邊緣分析。許多數(shù)據(jù)流架構(gòu)都包括相對靠近設(shè)備本身的邊緣分析。數(shù)據(jù)需求包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、過濾、充實(shí)和任何其他聚合。邊緣分析數(shù)據(jù)庫需要高速讀寫功能和極低的延遲，還需要支持分析工具和解決方案的能力。

 

•核心分析。隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步聚合(可能在基于云計(jì)算的核心中)，可能需要進(jìn)行其他轉(zhuǎn)換、豐富和分析。核心分析數(shù)據(jù)庫平臺(tái)需要高可用性，它還可能需要分發(fā)并支持流分析。

 

•管理控制臺(tái)需要捕獲和顯示設(shè)備數(shù)據(jù)，其中包括元數(shù)據(jù)、操作數(shù)據(jù)和狀態(tài)數(shù)據(jù)。它應(yīng)包括可視化和儀表板功能，并且需要毫秒級(jí)的延遲。

 

•商業(yè)分析。來自物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)通常需要集成到更大的數(shù)據(jù)湖中，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以在其中運(yùn)行分析和人工智能。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫需要與企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)分析或可靠的數(shù)據(jù)倉庫和分析相結(jié)合。

 

 

簡而言之，數(shù)據(jù)庫通常會(huì)在性能(讀寫響應(yīng)時(shí)間)和壽命(數(shù)據(jù)必須保留并保持最新狀態(tài)的時(shí)間)之間進(jìn)行權(quán)衡。另一種方法是觀察速度與規(guī)模。接收和邊緣分析需要非常低的延遲和高性能，但通常不需要將大量數(shù)據(jù)保留很長時(shí)間。相比之下，業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)庫需要將大量數(shù)據(jù)保留數(shù)月、數(shù)年或數(shù)十年的時(shí)間，但不需要毫秒級(jí)的響應(yīng)時(shí)間。這種功能上的差異導(dǎo)致需要多個(gè)集成的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，而不是單個(gè)數(shù)據(jù)庫類型。

 

 

性能并不是唯一的要求。其他因素包括提供商如何通過許可費(fèi)用對服務(wù)定價(jià)、數(shù)據(jù)庫的位置、組織使用開放源代碼工具和資源的立場，以及將與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫集成的遺留環(huán)境。

 

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