物聯網第二波

 

兩個行業領域可以說明第二次物聯網浪潮的深遠影響：運輸和環境。如今，每一個都采用了物聯網設備/傳感器的離散陣列，用于數據采集或遙感能力。前者的例子可能是溫度和壓力傳感器，后者的例子可能是化學和或生物過程。盡管這種方法對利基應用非常有效，但它忽略了更廣泛的機會，因為它涉及到構建一個可擴展、經濟高效和多功能的物聯網集成和敏捷框架。

 

為了理解這一點，物聯網正開始演變成一個更大的移動邊緣計算機網絡的多功能“微型節點”，履行不同的角色，如機器人視覺(可見和不可見)和感官獲取(感知、觸覺和其他)。在這一新模式中，數據網絡連接由大量衛星(即CubeSats)或地面基礎設施解決方案(近、本地和遠)提供，消除了對傳統控制器和中間技術的需求，從而阻礙了規模。因此，小節點能夠使用來自移動邊緣網絡的人工智能(AI)指令來自確定和自組織其連接性，從而創建一個相互交織的能力的超網格陣列。這種方法的市場優勢在于，物聯網具有固有的靈活性、可負擔性(而不是個性化設備，一個共同的基本單元可能是批量生產的設備，從而降低成本)、網絡不可知性(如上所述)和多功能性，所有這些都促進了用戶效用，從而加快了采用速度。物聯網服務的管理、操作、維護和供應通過這種“網狀”結構動態實現，創造了彈性、冗余和可生存性，這在當今物聯網系統的小型網絡中是不可能實現的。

 

不同垂直行業的許多機會

 

通過對物聯網采用這種變革性的方法，顛覆性的商業模式是可以實現的。例如，在醫療保健領域，由分散的可穿戴設備組成的補丁可能會被智能面料所取代，智能面料可以在白天和晚上的所有時間內為整個人提供整體的健康和保健，而不論其位置如何。在能源領域，可以動態管理建筑系統與機器和人類活動的集成，以創建高度協調的服務，根據使用上下文反映不同的用戶服務配置文件。例如，商業地產在特定時期內根據當地的活動進行了重新規劃。最后，在運輸方面，可以構建一個自治的物流框架，提供多種能力。例如，今天的早期技術自主機隊管理服務可以通過高度編排的集線器和輻條拓撲結構擴展到支持自主無人機的覆蓋網絡，根據這種拓撲結構，從這些本地輻條發送的無人機充當貨物終點分發的“最后一英里”。

 

領導者將會出現

 

總而言之，物聯網的互聯性正在促進新的機會，以更好地使人和機器活動與其環境保持一致。這與移動邊緣計算和普適數據網絡系統的可用性以及云數據管理服務相結合，正在培育出新的方法來應對經濟各個領域的各種挑戰。看到每個細分市場的市場領導者做出響應以創造新的業務協同效應，將是令人興奮的。