根據(jù)一項研究，有80％的企業(yè)計劃在2020年部署聊天機器人。企業(yè)正在部署不同類型的聊天機器人，以作為在線交流的第一個交互點。但現(xiàn)在，機器人技術不僅僅用于在線交流，它也正在慢慢成為離線交流的第一個交互點。如今，人們經(jīng)?？吹綑C器人在酒店、診所和零售店扮演接待員的角色。不僅僅是作為接待員，零售店現(xiàn)在幾乎在零售鏈的每個環(huán)節(jié)都部署了機器人。零售業(yè)中的機器人技術可以增強各種操作和服務，以促進可持續(xù)增長。
在零售業(yè)中利用機器人技術
全球多家零售店已經(jīng)實施了機器人技術，以通過增強……來獲得好處。
▲店內(nèi)顧客服務
對于購物者來說，在店內(nèi)找不到他們想要的商品很郁悶。但現(xiàn)在好了，因為機器人可以幫助購物者了解在哪里可以找到他們想要的東西。機器人在自然語言處理的幫助下，可以理解購物者并幫助他們找到所需的商品。LoweBot是機器人如何增強店內(nèi)客戶體驗的一個示例。LoweBot由Lowe創(chuàng)新實驗室開發(fā)，能夠理解多種語言并幫助購物者有效地瀏覽商店。
另一個有效的示例是軟銀的Pepper Robot。Pepper在計算機視覺的幫助下，可以輕松地檢測人類情感，并以多種語言與之交流。它可以播放音樂、跳舞，還可以和顧客自拍。
▲倉庫管理
計算機視覺使機器人能夠觀察和理解圖像。借助計算機視覺，機器人可以監(jiān)測庫存中不同商品的庫存水平。當高需求商品庫存減少時，它們也能發(fā)出警報。不僅在倉庫里，機器人也能監(jiān)測零售貨架上的存貨。例如，Simbe Robotics開發(fā)了Tally，一種能夠監(jiān)測商店內(nèi)貨架庫存水平和商品價格的機器人。這消除了員工審核庫存和價格的需要，使他們能夠更加專注于客戶體驗和參與度。
▲實時推薦
推薦系統(tǒng)在電子商務行業(yè)應用已久。它用于根據(jù)客戶的數(shù)據(jù)（如偏好、位置和人口統(tǒng)計）對客戶進行細分。這種細分有助于企業(yè)向客戶提供個性化建議。同樣的推薦系統(tǒng)可以很容易地嵌入到機器人中。零售店中的機器人可以借助計算機視覺和機器學習算法對客戶進行細分。它們可以根據(jù)客戶的購買歷史和年齡組對其進行細分。這可以幫助機器人向客戶提供實時建議。提供實時建議有助于吸引客戶，例如，一項在零售店部署推薦機器人的實驗表明，顧客在收到推薦時會在貨架前停留更長時間。
零售商應該成為機器人技術的早期使用者，以獲得競爭優(yōu)勢。但要在零售業(yè)實施機器人技術，他們應該從小規(guī)模開始，然后再擴大規(guī)模。例如，他們可以從部署固定機器人開始。固定機器人固定在靜止位置上，但有可以移動的機械臂。與移動機器人相比，它們的成本更低，更容易部署。一旦他們成功實施了固定機器人，他們就可以擴展部署一個由固定機器人和移動機器人組成的更復雜系統(tǒng)，甚至是擬人化的機器人。
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