物聯(lián)網(wǎng)曾經(jīng)與產(chǎn)品、機(jī)器和對(duì)象的連接性有關(guān)，但現(xiàn)在我們談?wù)摰氖菑倪@些連網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中可以獲得的價(jià)值。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已經(jīng)成熟，使企業(yè)能夠快速擴(kuò)展技術(shù)解決方案，并導(dǎo)致該技術(shù)的大規(guī)模采用。物聯(lián)網(wǎng)正在成為“物智能”——使設(shè)備智能化，不僅著眼于連接性，而且還著重于使物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有意義以創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值。
數(shù)據(jù)的真正潛力在于創(chuàng)建新的、以客戶為中心的高效業(yè)務(wù)模式。數(shù)據(jù)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)已經(jīng)成熟，可用于從物聯(lián)網(wǎng)解決方案產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中提取有用見解。
通過這種方式，物聯(lián)網(wǎng)與這些技術(shù)有著共生關(guān)系。物聯(lián)網(wǎng)生成待分析的數(shù)據(jù)，然后人工智能幫助我們理解數(shù)據(jù)，并使用所有這些技術(shù)創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模式。
有什么影響?
分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在釋放物聯(lián)網(wǎng)的潛力，從而推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。
與這些技術(shù)一起使用時(shí)，一些參考用例反映了物聯(lián)網(wǎng)的真正潛力：
· 通過在故障發(fā)生之前預(yù)測故障來進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)
· 實(shí)時(shí)生產(chǎn)計(jì)劃和供應(yīng)鏈跟蹤
· 車間自動(dòng)化流水線
充分利用它
找到一種從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中獲取業(yè)務(wù)價(jià)值的方法，可以極大地提高您的業(yè)務(wù)效率，并為您和客戶帶來更好的業(yè)務(wù)模式。
從用例開始——提供以創(chuàng)新為重點(diǎn)的新思維方式。
這就是為什么我們?cè)陉P(guān)于人工智能立場的文章中認(rèn)為企業(yè)采用人工智能解決方案的三個(gè)必要條件：
用例——我們需要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題，或者您想要什么樣的業(yè)務(wù)成果。
計(jì)算能力和分析——如何確保能夠管理從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和其他地方獲得的數(shù)據(jù)。
信任和合規(guī)——對(duì)于可持續(xù)的商業(yè)模式，您需要一個(gè)可以信任的系統(tǒng)。當(dāng)您開始嚴(yán)重依賴數(shù)據(jù)的價(jià)值時(shí)，就必須確保數(shù)據(jù)的安全性和規(guī)范性。
一旦有了這些，您就可以大規(guī)模地部署連網(wǎng)設(shè)備(最多可達(dá)數(shù)百萬臺(tái))，并確保您的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)也能夠擴(kuò)展。
除了技術(shù)領(lǐng)域之外，確保您擁有可反映不斷變化環(huán)境的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，以及端到端物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)管理框架以支持?jǐn)?shù)據(jù)的可用性和數(shù)據(jù)質(zhì)量。(來自物聯(lián)之家)了解對(duì)員工的影響，以及您的企業(yè)需要如何根據(jù)這些新解決方案來發(fā)展和提升員工隊(duì)伍。
我們正在進(jìn)入人工智能的新時(shí)代，但企業(yè)要想充分利用這一時(shí)代，就需要有一個(gè)正確的路線圖，從而讓所有相關(guān)實(shí)體(企業(yè)、員工、客戶和合作伙伴)都受益。
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