盡管AIoT的概念相對較新，但是了解在不久的將來它將如何改變我們的日常生活是很重要的。以下是我們期望看到的與AIoT相關的一些機會。
智能汽車、智慧城市
關于AIoT技術可以如何被應用，自動駕駛汽車(AV)是一個很好的例子。一輛自動駕駛汽車有多個攝像頭，用于目標識別、計算機視覺、車道預警和駕駛員疲勞狀態監測等，此外還有用于傳感器融合的其他傳感器(例如，熱成像、雷達和激光雷達傳感器)。通過在邊緣處理收集的數據，使得數據進出車輛的帶寬需求降低，從而避免了數據分析的延遲。在連接容易出問題的地方或者延遲至關重要的時刻(例如當車輛高速行駛時)，毫不夸張地說，邊緣處理可能就是生與死的差別。
另一個應用案例是智慧城市，其中AIoT將使越來越智能的邊緣設備不僅成為數據發生器，還成為數據聚合器、數據交換平臺和數據驅動的決策者。在城市中，這意味著汽車能夠不斷得到街道基礎設施和其他車輛提供的新信息，從而減少或消除交通擁堵。數據共享可以實現更佳的交通路線決策，同時可為應急車輛清開道路使其更快通行。未來，我們將看到汽車與交通信號燈、路燈柱和路牌進行“對話”。
AIoT技術可以為智慧城市提供進一步支持，其將實現基于實時和預測信息做出有根據的選擇。例如，我們都知道，由于人工控制者沒有進行更新而使我們看到路牌上顯示過時信息，或者我們沒有被建議從下一個出口出去，結果卻成為交通擁堵的一部分，是多么令人沮喪的事。車輛對車輛(v2v)或車輛對基礎設施(v2x)的數據共享將確保車輛前進過程中沒有障礙。很快，v2v和v2x將成為標準——但是這也要求將AIoT技術包含在數萬億個傳感器中。
智慧城市應用還將監測城市環境，檢查空氣質量，并且當污染水平上升時會向人們發出警報，同時重新規劃交通，以避免在特定區域造成交通擁堵和汽車尾氣聚集。
工廠和零售
AIoT將對工廠工人的工作方式產生影響。未來的工廠將變得更加安全，因為以前的“沉默式”工業機器人和機器人車輛將利用AIoT技術來“感知”其周邊環境。這些機器人將確保如果有人進入其附近區域，它們會立刻明白正在發生什么事情并回到安全模式。隨著在貨倉中高速行進的快速機器人四處移動貨物，可以說它們變得越智能，倉庫地面對我們這些“軟機器”來說就越安全。
我們也將開始看到更多Amazon Go這樣的智能商店，購物者可以選擇他們的商品，也許是一瓶飲料或一個三明治，當他們離開商店時，該商品的費用將從他們的銀行賬戶中扣除，他們的積分也將被更新，而貨架將自動進行補充。所有這些都將來自于商店中的傳感器和攝像頭所執行的動作(由AIoT技術來支持)。
醫療保健
在醫療保健領域，我們都了解可穿戴健身設備，但我們將越來越多地看到可以檢查各種身體狀況的邊緣設備，從呼吸活檢到胰島素調節。的確，在這一領域，我們將看到這些設備變得價廉物美且普遍存在，從而使醫務人員能夠準確地跟蹤和評估全球的疾病，并協助他們為我們所有人更有效地進行診斷、開出正確的處方和監測醫療結果。
未來就在眼前
一想到我們將很快從中受益的那些理念，就會令人興奮，而AIoT正是可以幫助我們實現此類目標的技術之一。即使是現在，我們也看到下一個階段的AI計算正在向邊緣轉移，比如在本地機柜中執行而非在云端執行。因此，我們正朝著未來邁出許多小的步伐，未來AIoT將被廣泛部署在我們的汽車、城市、工廠、商店以及整個生活中，從而創造更加美好的生活。
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