那么物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算在未來一年內(nèi)將如何發(fā)展，企業(yè)如何利用這些變化?

 

 

與任何正在發(fā)展的技術(shù)一樣，至關(guān)重要的是安全方法應(yīng)該隨之變化和改進(jìn)，邊緣計(jì)算也不例外。因此，一些專家預(yù)測(cè)2020年將對(duì)邊緣計(jì)算進(jìn)行重點(diǎn)研究也就不足為奇了，特別是在自動(dòng)駕駛汽車傳感器方面。

 

Veritas公司國(guó)際和英國(guó)業(yè)務(wù)高級(jí)總監(jiān)兼技術(shù)負(fù)責(zé)人Jasmit Sagoo表示：“嵌入車身與物聯(lián)網(wǎng)連接的傳感器可以將實(shí)時(shí)更新的汽車地理位置信息快速準(zhǔn)確傳輸給衛(wèi)星，而衛(wèi)星再對(duì)其發(fā)送指令，幫助汽車規(guī)劃最佳路線。一旦收到這些消息，其數(shù)據(jù)就沒有任何價(jià)值，可以立即刪除。但是，接收信息的簡(jiǎn)單動(dòng)作可確保汽車及其乘客以最快、最安全的方式到達(dá)目的地。

 

至關(guān)重要的決策將越來越多地依賴于臨時(shí)數(shù)據(jù)，這足以讓它們成為那些有意制造麻煩或勒索企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)罪犯的誘人目標(biāo)。

 

目前，人們對(duì)將數(shù)據(jù)移至邊緣非常關(guān)注，但注意力將很快轉(zhuǎn)向如何確保其彈性。運(yùn)營(yíng)商將通過建立大量邊緣計(jì)算站點(diǎn)來保證其關(guān)鍵服務(wù)和應(yīng)用程序的可用性，或者通過使用集中式網(wǎng)絡(luò)作為備份來做出響應(yīng)。”

 

 

預(yù)計(jì)到2020年，很多自動(dòng)駕駛汽車將使用時(shí)間戳數(shù)據(jù)。InfloxData公司首席執(zhí)行官Evan Kaplan認(rèn)為，這不僅是物聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)展，也是軟件工具的發(fā)展趨勢(shì)。

 

Kaplan說：“智能汽車和聯(lián)網(wǎng)機(jī)器開始產(chǎn)生大量的時(shí)間戳數(shù)據(jù)，企業(yè)需要收集和分析這些數(shù)據(jù)，而新的軟件監(jiān)視和測(cè)量策略已經(jīng)創(chuàng)建了大量需要類似處理的事件日志。”

 

這些趨勢(shì)是當(dāng)今數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的最大部分，來自這些來源的數(shù)據(jù)始終具有時(shí)間的核心元素，這對(duì)于任何有意義的分析都是至關(guān)重要的。許多企業(yè)將意識(shí)到他們需要制定針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的特定策略，以挖掘其業(yè)務(wù)潛力的全部?jī)r(jià)值。”

 

 

當(dāng)前一些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用一些消息傳遞協(xié)議，其中包括XMPP、AMQP和DDS等。但是Thingstream公司產(chǎn)品推廣專家Lee Stacey表示，為了使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)化，消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸(MQTT)將在2020年占據(jù)主導(dǎo)地位。

 

Stacey說，“碎片化從一開始就是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個(gè)障礙，而消息傳遞協(xié)議是標(biāo)準(zhǔn)化非常有益的一個(gè)領(lǐng)域。消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸(MQTT)已經(jīng)存在了25年以上，但是由于物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，最近才有了更多的發(fā)展。

 

簡(jiǎn)單的低功耗效率，再加上全面的MQTT QoS，使其成為物聯(lián)網(wǎng)的理想標(biāo)準(zhǔn)。MQTT-SN也將脫穎而出。為中繼來自傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)而添加到消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸(MQTT)的額外功能將使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用更少的功率來發(fā)送消息。”

 

 

雖然物聯(lián)網(wǎng)的語言可能在明年內(nèi)變得更加標(biāo)準(zhǔn)化，但是現(xiàn)在可用的網(wǎng)絡(luò)數(shù)量可能意味著空間碎片化的增加。這是Thingstream公司的Lee Stacey提出的另一種預(yù)測(cè)。

 

他說：“5G網(wǎng)絡(luò)、NB-IoT和大量未經(jīng)許可的寬帶網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展意味著，從設(shè)備到企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的方式比以往任何時(shí)候都多。”

 

雖然這創(chuàng)造了靈活性，使物聯(lián)網(wǎng)幾乎可以在地球上的任何地方部署，但也使事情變得更加復(fù)雜。由于這個(gè)原因，久經(jīng)考驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)連接解決方??案將最終獲勝。

 

但隨著越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備直接連接到5G網(wǎng)絡(luò)而不是通過Wi-Fi路由器連接，這是否會(huì)使這些設(shè)備更容易受到直接攻擊?這將繼續(xù)帶來無數(shù)安全挑戰(zhàn)。”

 

 

根據(jù)Thingstream公司Lee Stacey的預(yù)測(cè)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最終將擺脫對(duì)員工的不信任，并取得更多的技術(shù)進(jìn)步。

 

到目前為止，由于缺乏合適的技術(shù)和對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的信任，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用一直受到阻礙。重要的業(yè)務(wù)流程(例如資產(chǎn)跟蹤、數(shù)據(jù)收集和新業(yè)務(wù)建模等)將通過引入物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施而得到增強(qiáng)。

 

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在2019年取得了許多進(jìn)展，特別是在安全性和技術(shù)可用性方面。這些進(jìn)展將促使許多工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)從概念走向現(xiàn)實(shí)。

 

 

隨著智能設(shè)備在家庭中的應(yīng)用越來越廣泛，這些設(shè)備成為協(xié)作系統(tǒng)可能只是時(shí)間問題。而這一概念可能會(huì)在未來一年成為現(xiàn)實(shí)，人工智能將會(huì)發(fā)揮作用。

 

Advanced公司首席技術(shù)官Jon Wrennall說：“多年來，人們一直在談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)革命以及由此產(chǎn)生的智能家居技術(shù)的互聯(lián)性?，F(xiàn)在谷歌、亞馬遜、三星和蘋果等很多大公司都已經(jīng)進(jìn)入市場(chǎng)，我預(yù)計(jì)未來12個(gè)月將會(huì)有重大進(jìn)展。

 

現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將發(fā)展并支持?jǐn)?shù)字業(yè)務(wù)的新階段。在默認(rèn)情況下，它們將開始變得智能，企業(yè)將努力成為其他一切都與之相連的中心(或中央控制服務(wù))，這變得非常棘手，并在這個(gè)過程中匯總所有有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

 

智能事物將無縫地控制和優(yōu)化企業(yè)的環(huán)境和系統(tǒng)，在每個(gè)階段收集數(shù)據(jù)，將與數(shù)字平臺(tái)、過程自動(dòng)化和人工智能/增強(qiáng)智能結(jié)合在一起，為下一波創(chuàng)新提供動(dòng)力。”

 

 

盡管云計(jì)算是當(dāng)前許多企業(yè)通常采用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法，但是對(duì)于那些處理企業(yè)數(shù)據(jù)的人員來說，邊緣計(jì)算可能會(huì)變得更加可取。

 

CTERA Networks公司首席技術(shù)官Aron Brand說，“隨著邊緣計(jì)算時(shí)代的到來，2020年將標(biāo)志著企業(yè)IT的顯著轉(zhuǎn)變，第一代集中化云計(jì)算和存儲(chǔ)模式已經(jīng)走上正軌，企業(yè)數(shù)據(jù)管理的大多數(shù)新機(jī)會(huì)都處于邊緣。需要考慮在分支機(jī)構(gòu)，移動(dòng)設(shè)備上以及通過支持物聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備創(chuàng)建越來越多的企業(yè)數(shù)據(jù)。”

 

Gartner公司估計(jì)，在五年內(nèi)，企業(yè)生成和處理的數(shù)據(jù)的75%將在邊緣計(jì)算中，而不是在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云平臺(tái)中。

 

數(shù)據(jù)中心之外的這種數(shù)據(jù)增長(zhǎng)是一個(gè)新的現(xiàn)實(shí)，這使企業(yè)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣(即邊緣計(jì)算)部署更多的計(jì)算能力和存儲(chǔ)功能。

 

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