物聯網不可盲目樂觀 還需解決標準亂戰(zhàn)

 

根據NetApp給出的一項數據顯示，亞太地區(qū)預計到2020年將擁有86億臺物聯網(IoT)設備，并到2025年成為全球5G網絡規(guī)模較大的地區(qū)，5G連接數量將達到6.75億。要想充分利用由此產生的海量數據，企業(yè)必須具備在邊緣處理數據的能力，才能快速獲得洞察力并做出實時決策。

 

起初，物聯網是基于RFID(射頻識別)技術為人所知的，這種技術可以通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數據，無需識別系統(tǒng)與特定目標之間建立機械或光學接觸，適用于短距離識別通信。如今，NB-IoT(窄帶物聯網)成了物聯網技術推廣的代名詞。

 

物聯網的不同在于機器占據主導，終端設備可以自行感知、處理、響從外界搜集來的數據，完全實現了自動化，這也是物聯網離不開智能的原因。通過人與物、物與物之間的數據交互，衍生出諸如生產效率的提升，亦或是制造成本的降低，這些都是物聯網帶來的新價值。但是物聯網的核心還是連接，之間的通信協(xié)議標準卻有很多。

 

例如由ZigBee而來的IPv6版本6LoWPAN是一個低功耗個域網絡標準，LoRa是一種用于實現低功耗廣域網的專用無線通信技術，與Sigfox是競爭關系，后者是專用的窄帶低功耗的技術，希望作為運營方為企業(yè)提供按需服務。Thread則是低功耗網絡協(xié)議，由Nest Labs領導，隸屬于谷歌，類似屬性的還有Weave，這是谷歌和Nest為智能家居設計的軟件層。除此之外，還有微軟、英特爾、高通、LG等聯合貢獻的開源項目IoTivity，瞄準的也是軟件層。

 

可以看到的是，無論是蘋果、谷歌這樣的軟硬件廠商，還是芯片廠商，都在積極參與物聯網標準的建設，而他們之間的互通兼容則成為了這個市場能否快速發(fā)者的前提。如果這些大規(guī)模的物聯網設備不能聯通，那就難以形成規(guī)模經濟，所謂的商業(yè)模式和生態(tài)自然也無從談起。

 

考慮到物聯網的設備形態(tài)和功能千奇百怪，從終端、無線接入、網關，再到云平臺，不少設備使用的操作系統(tǒng)也是不統(tǒng)一的，不是定制的就是非標準的，無形中為運維人員增加了負擔，這也引發(fā)了安全問題。

 

木馬病毒通常會以爬蟲的形式自行找到設備之間聯網的節(jié)點，然后去破解路由器等無線設備的安全漏洞。需要注意的一點是，有些軟件廠商和芯片廠商提供的技術支持有期限，或者后續(xù)會由于加入附加服務而漲價，這樣一來留給設備商的利潤本身就不多，他們也就不會將更多精力放在安全上。

 

并沒有“一家”廠商為企業(yè)的物聯網方案負責，當然這里所說的“一家”是指整合的安全方案商。事實上在部署物聯網設施的過程中，企業(yè)通常無法控制這些智能連接設備所使用的軟硬件來源與品質。存在于不同IT環(huán)境中的聯網設備，多數是由不同廠商“組裝”起來的，硬件、軟件、組件的提供方都不一樣。這種情況造成的困境之一是，有時候芯片升級了可對應的軟件升級并沒有趕上，而安全補丁更新的時候組件又不支持。

 

此外，物聯網帶來的數據量增長是指數級的，先不說像谷歌、Facebook這樣擁有超大規(guī)模數據中心的公司是少數，要讓這些數據實時可用，并且能存儲相當長的時間也是難事。前后端的遠程數據調取對信道亦是考驗，而管理者更要對訪問權限進行鑒別。

 

物聯網的連接不止是網絡層面，應該是連接生態(tài)和標準，但有時生態(tài)做大了也會將不是標準的標準變成標準，蘋果、谷歌都是以擴展大市場占有率將自己的標準變成了市場標準。