2018年全球大數據儲量達到33ZB(1ZB=1萬億GB)，其中中國的數據產量占比最高，約占全球數據產量的23%，并且我國數據產量的增長速度十分迅猛，平均每年增長速度比全球快3%。

 

我國互聯網普及率超過60%，成為本輪大數據發展的主要驅動力

 

我國互聯網普及率穩步增加，給我國大數據的發展奠定了雄厚的數據基礎。如圖1所示，2008年我國網民數量只有2.98億人，之后便呈現出一路上升的態勢，截至2018年底，我國網民數量已達8.29億人，2008至2018年期間我國網民數量年平均增長率CAGR為9.75%。互聯網普及率方面，2008年我國互聯網普及率僅為22.6%，之后便穩步增長，2018年底達到了59.6%，預計2019年底，我國互聯網普及率將突破60%。隨著互聯網市場飽和度的逐漸提高，我國互聯網普及率的同比增速已經下降到較低水平，但整體網民數量仍在不斷增加。由于網民數量不斷增多，大規模的多樣化數據資源被積累起來，為我國大數據產業的發展奠定了雄厚的數據基礎。根據日前IDC披露的數據，截至2018年底，我國數據量為7.6ZB，相同時點美國的數據量為6.9ZB，預計2025年我國數據量將達到48.6ZB。

 

我國數據資源價值密度不斷提高，促進我國由數據大國向數據強國轉變

 

我國數據量龐大，但是整體價值密度較低。本輪大數據的發展主要得益于互聯網的普及，隨之而來的是我國數據資源價值量偏低、標準化與準確性偏低、整體利用率不高的現狀。如圖2所示，從2015年我國數據資源分布結構方面來看，數據信息價值量較低的娛樂數據占比最高為46%，其次是非娛樂圖像數據占比37%，而數據信息價值含量較高的生產力數據與物聯網數據合計占比僅為11%，盡管近幾年我國物聯網在逐漸發展，工業數據與物聯網數據也在不斷累計，但是由于物聯網的發展尚處于探索階段，高價值的物聯網數據尚未呈現出爆炸式的增長格局，目前我國仍有將近一半的數據資源為價值含量較低的娛樂數據。

 

我國移動互聯網市場規模增速放緩，物聯網將成為下一輪數據信息爆炸式增長的主要驅動因素，并且會極大提高數據信息的價值密度。根據中國互聯網協會發布的《中國互聯網發展報告(2019)》顯示，截至2018年底我國網民規模達到8.29億，其中手機網民規模達到了8.17億元，網民通過手機接入互聯網的比例高達98.6%，但是隨著移動終端的滲透率逐漸飽和，移動互聯網市場增速開始放緩，如圖3所示，2014年我國移動互聯網市場規模同比增速高達183.84%，之后便呈現出連年下降的態勢，2018年已經下降至38.4%。另一方面，我國物聯網產業近些年來發展十分迅速，根據工信部披露的數據，2008年我國物聯網市場規模僅為780億元，2018年這一數字已超過1.2萬億元，年平均增長率CAGR為28.2%，目前依然處于高速增長階段，物聯網的發展必然伴隨著局域連接與廣域連接(包括蜂窩和LPWA)的爆發，并且疊加5G商業化落地的推動作用，聯網終端會進一步增多，將會產生海量的生產力數據與物聯網數據，在為我國大數據產業的發展持續提供巨大規模新增數據量的同時，不斷提高數據信息的價值密度，從而促進我國由數據大國向數據強國轉變。

 

我國大數據產業進入快速推進期，與云計算以及人工智能不斷深入融合

 

我國大數據產業市場規模與產業規模增長迅速，進入快速發展期。2015年我國開始提出《大數據發展行動綱要》大力支持大數據產業發展，并于2016年將大數據上升為國家戰略層次，得益于政策的重視與推動，近些年來我國大數據產業發展迅速，根據公開數據顯示，2015年我國大數據產業整體規模2800億元，之后便保持著年均30.34%速度擴張，截至2018年底，我國大數據產業規模增長至6200億元，并且預測2020年突破1萬億元大關。

 

大數據與云計算以及人工智能結合緊密，未來會協同發展，不斷深入融合。云計算是大數據的基礎，大數據的特色在于對海量數據進行分布式挖掘，但是單臺電腦在規定時間內無法實現大規模的數據處理，必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。大數據與云計算的結合共同促進了人工智能的發展，作為人工智能的基礎層，大數據結合云計算能夠對采集到的大量數據進行迅速而準確的分析與判斷，從而對人工智能技術層以及應用層起到支撐作用。人工智能是新一輪的技術革命，未來發展空間巨大，人工智能的崛起必將促進大數據與云計算的融合度不斷加深。

 

結語

 

大數據是信息時代的產物，時至今日，數據信息儼然成為了堪比石油、黃金以及鉆石的戰略資源，近年來相關政策日漸完善，我國大數據產業在技術以及應用等方面均取得了明顯的進展，并且隨著物聯網的普及以及人工智能的發展，我國大數據產業必將迎來更加廣闊的發展空間。