移動電話發展趨勢

 

第一代移動電話出現于1980年代，當時的手機體積龐大且昂貴。1990年代近入第二代，也就是2G，體積變小了，但也只能打電話發簡訊。大約從2000年開始，手機進入3G時代，可以開始使用互聯網應用相關的服務，例如收Email、瀏覽網頁等。2010年發展到4G，網絡帶寬更大了，能夠提供移動串流服務，讓使用者能夠流暢地看影片、聽音樂。

 

5G又會有什么樣的發展趨勢?

 

臺灣大學電機信息學院教授逄愛君指出有四個趨勢。第一，前幾代的應用都是以電話為主，然而從4G開始，傳統電話服務已無法滿足我們的需求，所以電話流量會下降，而數據流量則會大幅上升。第二，以前只是把手機連上網絡，未來你看到的東西都可能會連上網，也就是物聯網，因此連上網的裝置數量會非常龐大。第三，物聯網的設備不僅限于手機，還有家電、車用裝置等等，而提供的應用服務也會更寬、更廣、更多樣化。第四，車商、工商業應用等廠商都會想加入移動服務市場，和電信業者分一杯羹。

 

因此，5G系統有三大要求：更大的帶寬、巨量的設備連網、低延遲。逄愛君強調：“以前4G對延遲沒有這么大的需求”，但到了5G時代，有時應用服務可能只能容忍延遲百萬分之一秒，所以對5G的系統設計很有挑戰性。

 

物聯網發展趨勢

 

5G時代最讓人期待的就是物聯網，但若只靠現在的云端架構，恐怕會面臨一些問題。首先是網絡帶寬有限，物聯網中有巨量的設備連上網，所以即使云端萬能、服務器也能負荷，中間的帶寬卻有可能因為傳輸流量過多而壅塞。當然，5G帶寬提升很多，但肯定趕不上設備增加的數量。另外，從客戶端到云端服務器有一定的傳輸距離，我們提出要求給服務器，然后等服務器響應我們，會需要等待一段時間，在物聯網中延遲情況會加劇，如此一來將無法提供實時服務。

 

解決方法是把云端變成霧端，也就是把以前集中在云端服務器的工作，分配到靠近客戶端的裝置中，這種技術稱為霧計算(fog computing)。逄愛君說：“云很遠，霧圍繞在身邊比較近。”另一個相似的技術是邊緣計算(edge computing)，也就是把工作從網絡中央往網絡邊緣或末端推進。

 

發展霧計算對各方廠商都有幫助。以電信業者為例，他們雖然拓寬了帶寬，但不提供軟件應用服務，所以無法從中獲利，等于眼睜睜看著錢在傳輸中流走，反而是google、amazon等業者才能賺到錢。如果發展霧端技術，基地臺就有機會變成服務器，電信業者也能從中獲利，甚至一般使用者，也可以選擇用自己的設備提供霧計算服務，形成一種共享經濟的模式。

 

逄愛君最后也分享自身參與的一個霧端技術的創業實例OmniEyes(由臺大電機信息學院教授，包括周俊廷教授、逄愛君教授、林守德教授、李宏毅教授組成的創業團隊)，引入霧計算及人工智能，分析行車記錄器所收集的影像，擷取出有用的信息，如實時街景、路況、天候等，提供創新應用服務，打造全新的智慧城市解決方案。