“如果將175zettabytes數(shù)據(jù)存儲到藍光光盤上，那么這些光盤堆起來的高度夠您去月球23次。”
我想我們都認為這是很多很多的數(shù)據(jù)。
不過，我們也認為，在沒有對數(shù)據(jù)進行分析之前，它們是無用的。直到最近，想要對數(shù)據(jù)進行分析的組織不得不花費大量時間和金錢來開發(fā)自己的數(shù)據(jù)處理算法。并且，對于大多數(shù)公司來說，管理和分析物聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)并從中獲益是一項艱巨任務(wù)。
如今，市場上有許多物聯(lián)網(wǎng)分析解決方案，幾乎每個人都可以進行數(shù)據(jù)分析。低成本的物聯(lián)網(wǎng)分析解決方案，意味著越來越多的公司能夠為嘗試新的物聯(lián)網(wǎng)分析應(yīng)用提供更強大的業(yè)務(wù)案例。
1、社交分析
人們對社交分析越來越感興趣，在社交分析中，公司利用物聯(lián)網(wǎng)來獲得觀眾在體育比賽、時裝秀、展覽和其他活動中的行為和情緒反應(yīng)的可操作見解。
在“連網(wǎng)事件”期間，傳感器測量特定距離的體溫和心率，攝像頭監(jiān)控動作，麥克風檢測歡呼和噓聲。應(yīng)用于數(shù)據(jù)的機器學習算法揭示了觀眾的參與程度，并識別他們的情緒反應(yīng)。通過分析獲得的見解可用于增加未來的參與度，以及提高營銷活動的有效性，并提高社交媒體中品牌的知名度。（物聯(lián)之家iothome.com）
2、水產(chǎn)養(yǎng)殖
水產(chǎn)養(yǎng)殖，是另一個非常有趣的物聯(lián)網(wǎng)分析用例。Digidworks的創(chuàng)始人NikolaiTenev描述了物聯(lián)網(wǎng)是如何幫助水產(chǎn)養(yǎng)殖企業(yè)更深入地了解其養(yǎng)殖條件的。使用各種傳感器，他們可以收集有關(guān)環(huán)境質(zhì)量的詳細數(shù)據(jù)，包括溫度、營養(yǎng)素、氧含量、光照水平等等。對數(shù)據(jù)的分析有助于確定什么對生物有益，什么對生物不利，這有助于改善水質(zhì)，并最終促進生產(chǎn)。
3、預測性維護
有了正確的數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)分析工具，您可以預測未來。這對企業(yè)來說并不是一件小事，他們每停機一小時就會損失大約10萬美元。無論您在哪個行業(yè)，都有機會使用基于物聯(lián)網(wǎng)的預測性維護來改善運營。例如，餐館使用傳感器來監(jiān)測他們的制冷設(shè)備，使他們能夠在故障發(fā)生和食物變質(zhì)之前解決潛在的問題。制造商正在進行遠程設(shè)備監(jiān)控，以避免可能影響整個操作的關(guān)鍵設(shè)備故障。甚至就連辦公樓也開始出現(xiàn)預測性維護趨勢。為了減少每年1.9億小時的電梯停運時間（電梯每年因維保而停用的累積時間超過1.9億小時），他們在電梯上安裝了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，例如，數(shù)據(jù)分析可以揭示電梯門打開的頻率是否比正常情況更頻繁，這可能表明有問題——以及未來被困的房客。如果可以的話，您不想避免這種情況發(fā)生嗎？
4、智能道路
物聯(lián)網(wǎng)可以為駕駛員做很多事情（比如減少交通擁堵和找到可用的停車位），但是現(xiàn)在，城市并不是物聯(lián)網(wǎng)唯一能提供幫助的地方。在2018年年中，科羅拉多州丹佛市開始準備在一段道路上鋪設(shè)嵌入傳感器的混凝土，以了解某些數(shù)據(jù)如何在該州的公路上使用。據(jù)稱，傳感器會推斷出車輛的速度、重量和方向，然后，這些數(shù)據(jù)可用于提醒當局正在發(fā)生的事故。州政府官員指出，在某些路段，如285號高速公路上一個特別危險的彎道，事故發(fā)生率很高。通過數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)，可以在發(fā)生事故時向緊急響應(yīng)人員發(fā)出警報。
SignitySolutions公司的AainaBajaj指出了一個類似的物聯(lián)網(wǎng)分析應(yīng)用：監(jiān)測道路維護問題。美國布法羅大學（UniversityofBuffalo）和中國長安大學（Chang‘anUniversity）的研究人員聯(lián)合開展的EPAVE項目正在研究將傳感器嵌入路面以檢測水分和壓力的想法，這可能表明問題正在開始形成。其目的是在道路發(fā)生損壞之前檢測出來，并幫助駕駛員避免因道路損壞而導致的交通事故。
5、智能病床
醫(yī)療保健機構(gòu)正以驚人的速度利用物聯(lián)網(wǎng)。一份報告稱，截至今年，87%的醫(yī)療保健機構(gòu)將采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。醫(yī)療保健領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)分析應(yīng)用有很多，從使用人工智能檢測問題的X光機，到使用資產(chǎn)跟蹤監(jiān)控關(guān)鍵（且昂貴）設(shè)備，應(yīng)有盡有。現(xiàn)在，新一代醫(yī)院病床正在使用物聯(lián)網(wǎng)為患者提供更高質(zhì)量的護理。新床位持續(xù)監(jiān)測患者的心率和呼吸頻率，此外，作為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的一部分，機器學習有助于更快地發(fā)現(xiàn)病情惡化跡象。據(jù)估計，床內(nèi)技術(shù)已被證明有助于降低83%的“藍色代碼（CodeBlue）”相關(guān)死亡率和86%的心臟驟停率。
6、精準農(nóng)業(yè)
希望節(jié)省資金和提高效率的不僅僅只有企業(yè)，農(nóng)民也是如此。事實上，到2023年，智慧農(nóng)業(yè)市場有望實現(xiàn)快速增長。精準農(nóng)業(yè)是利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)降低運營成本和提高農(nóng)場效益的最佳實踐。它使農(nóng)民能夠給植物和牲畜提供正確的處理，甚至是每平方米上的單個（顆）動物和植物。例如，他們可以測量作物田間的變化，并決定如何更好地施用農(nóng)藥和化肥，而不是必須在整個田間均勻施用。他們還可以遠程監(jiān)控牲畜的位置和健康狀況，這有助于早期識別患病牲畜。
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