在物聯網逐步由起飛階段進入平流層，物聯網產業的從業者都在新一輪的競爭中尋找自身的核心價值，以及如何基于核心價值與上下游企業形成良性共贏的商業模式。

在物聯網逐步由起飛階段進入平流層，物聯網產業的從業者都在新一輪的競爭中尋找自身的核心價值，以及如何基于核心價值與上下游企業形成良性共贏的商業模式。對于物聯網的主流應用領域工業而言，其實一些領先企業早早就開始對此重大議題進行思考和摸索，在不斷試錯中修正合作形式，從而探求到適合工業物聯網(尤其國內)當前現狀的協作模式和商業模式。

整體來看，工業物聯網領域參與者眾多，不同類型的企業自身的能力積累、優勢范圍、和未來價值各不相同，工業物聯網產業鏈確實長而復雜，不妨先根據“出身基因”對其進行簡單分類：

對于工業硬件設備制造商來說，又可分為專注在某一種或某幾種行業的設備制造商，和專注于某一通用功能的底層硬件制造商。前者對其所在的行業了解深入，清楚地掌握該行業的發展趨勢、客戶剛需、市場格局等。而后者，則對某一通用功能或技術的演進趨勢了如指掌，如，該技術如何與行業物聯網方案相融合、需要進行哪些功能的升級迭代、各行業對該技術需求的等級要求、規模和量級等等。

對于工業軟件企業而言，同樣也可分為專注于行業的，或在某一通用功能范圍內，相比較而言前者能在工業物聯網浪潮中具備更多優勢和競爭力。因為它對某一類或某幾類行業的數字化進程清晰，而且通過多年來以軟件形式跟蹤行業變遷，更易洞悉客戶對數字化的實際需求和使用偏好，大量的、動態的行業實際數據積累所構成的護城河是工業物聯網時代SaaS層的重要基石。

上述企業都在“不約而同”地加入工業物聯網平臺這一競爭賽道。雖然，物聯網平臺久負“物聯網戰略要塞之地”的盛名，但迄今為止，各類平臺商經過多輪圈地、洗牌、廝殺，仍未能找到清晰的發展路徑，至于商業變現也走得頗為坎坷。

那么，工業物聯網平臺的核心價值是什么呢?這一價值要通過何種方式來實現和變現呢?這離不開對當前現狀、行業難題的認知，以及對未來趨勢的把握。換言之，工業物聯網平臺如今的發展瓶頸并非靠幾家巨頭企業可破除，分析出造成瓶頸的多重原因，并由產業上下游聯手突破，才是加快工業物聯網進程的主流之路。

首先，工業本身體積龐大、類目眾多這一特點造成了工業物聯網場景碎片化十分嚴重，而各應用場景之間的架構、原理、行業形態等等差異化極大，因而形成超級護城河，不管哪種類型的工業玩家，都無法輕易跨越這一差異，實現工業物聯網方案的相同或相似構建，更難以在大面積規模化推廣，這與各細分行業的實際需求不符，也與物聯網平臺的能力范圍不符。

其次，工業發展基礎的參差不齊也加劇了工業物聯網平臺的發展步伐，這一現狀在我國尤其明顯，當某些行業實現向“工業4.0”逐步跨越時，有些細分領域仍停留在自動化和信息化的前期改造階段。(當然，任何行業的發展與轉型，并非數字化程度越高越好，而是以行業趨勢、客戶需求為出發點，如何更快更好更集約地滿足市場需求是落腳點)。這些企業對工業物聯網基礎設施的需求自然是差異巨大的(如云、網、數據等)，無法統一推進、規模復制等難題，長期以來困擾著從業者。

那么，面對當前工業物聯網發展的多重困境，各類企業應如何統一戰線、各展其能、聯手破局呢?在前不久“2018研華物聯網共創峰會”上，研華科技就聯合50余個細分行業的戰略合作伙伴，創新地展示其“共創”模式的階段性成果，不失為一種立足當下、立足自身，面向產業、面向未來的重要嘗試。

為了向工業領域的客戶提供完整的物聯網方案，技術整合、方案整合的化解是必不可少的，而物聯網平臺正承擔著聯結南向設備和北向應用、降低雙向接入門檻、優化整體方案的核心樞紐角色。平臺的技術能力固然是立身之本，但更重要的是為產業鏈提供一個生態構建、模式構建、能力融合的作用。為什么說這個角色值得重視呢?因為，目前階段與工業物聯網相關的技術飛速革新，然而產業合作、實施落地部署 的腳步卻較為緩慢，不容樂觀，這種對比正反映出當前工業物聯網亟待解決的困境不在技術而在模式，若能在上下游合作、聚合各方力量，為行業客戶解決實際問題方面摸索出趨勢掌握先機，則必能優先觸發工業物聯網規模化爆發的節點。

在今日舉行的中國工業互聯網大會上，作為物聯網基礎設施的巨頭代表，阿里云副總裁庫偉先生表示，工業物聯網平臺的價值在于使得工業軟件APP化，與研華WISE-PaaS平臺正在踐行的攜手行業伙伴共創SPR方案(尤其是對工業APP的集成)、各司其職對“IT、OT解耦”的思路不謀而合。這些在蘇州研華的物聯網共創峰會上，從其發表的最新物聯網平臺架構WISE-PaaS 3.0版本，以及與共創伙伴展示的34套SPR方案中均可得到印證。

研華的WISE-PaaS平臺由來已久，在歷經工業物聯網長期的考驗之后，積累了對對邊緣側傳感器，行業設備、豐富的數據采集協議的支持、大量工業軟件及行業SRP的支持，并提供云服務和靈活的算力支持，聯合開發營運等完整服務。研華WISE-PaaS 明確將數據擷取后可以產出的商業價值，作為其發展的首要目標，產業數據驅動智能創新因而成為WISE-PaaS演化的聚焦方向。

研華技術長楊瑞祥認為，AI與工業物聯網的融合中蘊藏著巨大的機遇。WISE-PaaS3.0提供以下四大功能模塊：

推出WISE-PaaS/SaaS Composer流程可視化云端組態工具，支援客制化繪圖元件，可將應用場景導入3D建模繪制與互動，

推出WISE-PaaS/AFS人工智能模型訓練與部署服務框架，支持算法和開發界面簡易化，支持自動部署到邊緣運算平臺，提供自動化的模型準確度提升與模型生命周期管理服務;

推出WISE-PaaS/APM設備聯網遠程運維服務框架，可以對接廣泛的現場產業設備控制與通訊協議，加速設備智聯應用發展;

導入微服務開發框架，協助開發者快速生成微服務程式設計框架，降低開發門檻。

物聯網進展到新階段，面臨著各式各樣的問題，在新一輪的產業競爭與思考中，既需要“抱團取暖”，同時也需要有人站出來“引領風騷”，研華牽頭將自己的“思考”共享于行業，也正是希望探索出更適合工業物聯網(主要針對國內)的商業模式，與行業共享產業盛果。