從IBM提出智慧地球，經歷了10年的商業模式探索和技術技術積累，一些物聯網技術已經普及并被廣泛應用，并在一些領域顛覆了傳統的商業模式。比如應用GPS和北斗的地理定位技術已經非常普及，定位技術應用于物流、餐飲等領域，已經改變了我們的生活。基于定位系統的物流，提升了效率改變了消費模式，基于地位系統的外賣業務，改變了餐飲業的格局。基于技術的物聯網變革將逐步應用于各個領域。
1、中美貿易摩擦促使國家重視科技創新
從4月16日開始的美國制裁中興，到年底華為副董事長孟晚舟過境加拿大時，被美國授意的加拿大政府扣留，這一整年的關注熱點都被中美的貿易關系占據。
中國以5G為代表的通訊技術在全球取得了領先的市場地位，而通訊技術是物聯網的基礎，而物聯網將是未來所有商業的基礎設施，無論是針對中興、還是對華為的遏制，都是擔心其經濟、技術霸主地位的威脅。
未來的經濟還將持續的由科技創新引領，而美國對中興的制裁，暴露出中國科技實力與美國還存在巨大的差距，促發國家將會制定政策支持科技創新。
由此事件又將當年倪光南與柳傳志的科技創新之爭，以及聯想與華為發展策略的對比。
任何商業，都會經過一個投入——產出的周期。而科技行業的投入——產出周期長，并存在科技投入的不確定性。所以中國在改革開發后，在短缺經濟經濟時代，首先起步的是投入產出周期短的工貿領域，而投入產出周期長的科技領域，僅有少數有遠見的企業家才會投入。
其實每一個階段都有其發展特點，適應當時條件的企業都取得了成功。柳傳志當年對聯想的選擇是適應了當時的條件。
改革開發后，張瑞敏、柳傳志、任正非在同一個年代創業，分別在家電、電腦和通訊領域，家電行業在80年代啟動，中國家電行業在90年代開始占領國際市場，因而海爾在90年代成為中國企業的標桿;而電腦行業，在本世紀初占領國際市場，聯想在本世紀初成為中國企業的標桿;通訊行業在10年代占領國際市場，因而現在華為成為中國企業的標桿。
無論海爾、聯想還是華為都為中國經濟的發展做出了巨大的貢獻：海爾讓中國企業重視質量、重視品牌;聯想重視管理，并通過信息化手段改善管理水平之后，通過對投資企業輸出管理，提升了國內企業的管理水平;華為的研發經驗的示范性，提升了國內企業的研發管理水平。
未來國內將更加重視科技引領的經濟發展模式。
2、互聯網巨頭高調宣布進入物聯網領域
今年3月，阿里宣布全面進軍物聯網領域，物聯網成為新的主賽道;9月騰訊組織架構調整，宣布進入互聯網的下半場，互聯網的下半場是產業互聯網，而物聯網是產業互聯的技術基礎;百度去年發布了阿波羅平臺，今年11月份在上海設立創新中心和物聯網總部。京東和小米在更早之前已經宣布了物聯網戰略。
一般大企業在戰略進入新領域之前，都會有前期的準備，做過前期調研、選擇一些領域做試點。今年大的互聯網公司高調宣布進入物聯網之前，都做過物聯網的準備，比如阿里邀請很多物聯網專家入職，騰訊大樓的智能試點，百度人工智能的積累。大企業高調宣布進入物聯網領域，說明已經完成布局，而互聯網巨頭目標都是定位于物聯網平臺企業，未來將會與跟多企業建立合作關系，這個期間將開始建立生態合作伙伴的階段，通過平臺為合作伙伴賦能。
互聯網巨頭對行業有非常強的影響力，互聯網巨頭的進入，促發更多傳統企業開始關注物聯網，并計劃通過物聯網轉型升級。
互聯網巨頭企業，紛紛與創新能力強、有行業積累的企業、機構合作，比如京東創新中心與很多研究機構合作，阿里與SAP等公司的合作等等，都是為了增強平臺的賦能能力。
3、與物聯網特點一致的新概念越來越多
最近幾年新概念多：工業互聯網、產業互聯網、互聯網+，工業物聯網等等概念非常多。而最近政府在推動工業互聯網，在騰訊宣布進入互聯網下半場——產業互聯網后，又引起了一輪關于工業互聯網和產業互聯網的討論。其實各種新概念的最終目標都是一致的：物體聯網，將連接物體的數據匯聚在平臺上，平臺上數據形成智能，通過智能服務為平臺生態賦能，向服務轉型。
在下半場的互聯網，都強調的是物物相連，都屬于物聯網范疇。未來所有領域要匯聚到平臺上，將通過物聯網打破產業邊界，形成融合;而原來產業的背景不同，對未來融合的路徑不同，會有多個概念。這些概念的最終目標一致，中箭路徑不同。
今年在工業互聯網、產業互聯網的定義中，也有不同的討論，其實工業互聯網的概念也有不同來源：
(1)工業互聯網(通訊領域)國家認為互聯網之后，工業應用領域也會聯網，在通訊領域為了保持競爭優勢，推動工業互聯網，這是從通訊維度的，所以工業互聯網聯盟建立在信通院;
(2)工業互聯網(互聯網領域)，這是互聯網企業在推動的概念，與騰訊推動的產業互聯網概念一致;
(3)工業互聯網(應用領域)，GE提出的Industry Internet，被國內翻譯為工業互聯網(我認為這個翻譯為產業互聯網更為合適)。
我是特別支持工業互聯網(應用領域)推動的事，只是認為這個詞翻譯為產業互聯網更合適。但國家層面將這件事定義為工業互聯網，而產業互聯網也有其代表意義。
從工業互聯網的三個來源看，工業互聯網有三個維度：通訊維度(保持設備聯網)、應用基礎框架維度(互聯網來源，是工業互聯網運行的基礎設施)、應用維度(應用領域在工業互聯網上運行的應用)。從應用維度看，GE提出的工業互聯網是在商業流暢通的基礎上，實現產品生命周期和生產設施基礎設施生命周期的信息暢通。而國內需要補商業流通信息的暢通，這個維度可以用產業互聯網來代表。
根據歷史經驗，在發生重大社會變革前，都會有新概念多的現象，奴隸社會進入封建社會前的文化繁榮階段，誕生了三大宗教，而中國也出現了百家爭鳴的現象;封建社會進入資本主義社會前，先是出現了歐洲的文藝復興，然后工業革命將人類帶入資本主義社會;現在的新概念興起，會不會帶動下一次技術革命，從而將人類帶入新的文明?
4、比特幣的暴跌
比特幣在2017年暴漲，在2018年比特幣暴跌。在2015年關注比特幣，以及比特幣的技術：區塊鏈。在2017年比特幣暴漲的時候，我曾經寫文章判斷：區塊鏈技術在2017年的發展階段類似于互聯網在2000年的發展階段;區塊鏈技術會非常有前景，但技術還不成熟，存在很大的泡沫;2000年時，人們對互聯網期望過高，導致2000年互聯網泡沫，但2006年以后互聯網開始有成熟的應用;2018年，隨著比特幣價格暴跌，刺破了區塊鏈的泡沫，相信5年之后，區塊鏈會帶來社會的巨大變革。
貨幣與區塊鏈都是一種契約。貨幣是人類應用最廣泛、使用最簡單的一種契約模式，用于衡量人的有效勞動時間。
當物聯網成熟之后，也需要衡量物的有效勞動時間，如果這種有效勞動時間還需要由人來參與的話，人就會受制于物，就需要實現物與物之間的一種契約，區塊鏈是衡量物的有效工作時間，它的使用需要在規則設定下像人類使用貨幣一樣便捷，區塊鏈技術會建立物與物的契約關系，而在物聯網時代，物將會是多數，區塊鏈的應用將比現在的貨幣還要普及。
5、邊緣技術進一步發展
Kubernetes被帶入到物聯網邊緣計算場景中，百度云宣布邊緣計算開源。而華為在2016年就在推動邊緣計算的發展。
物聯網技術在不斷的發現問題，解決問題中逐步完善，而邊緣計算是在物聯網發展過程中為解決信息安全、響應速度而逐步發展起來的。邊緣計算的技術難度不亞于云計算的難度，同時邊緣計算還需要與云計算協同。
從仿生學的角度看，人學習武術套路，在學套路的時候，主要是用腦在記套路，記住套路之后，不斷練習，會形成下意識的反應，當下意識的反應出現之后，這個討論的練習就不經過大腦。
而大腦學習套路類似于云計算處理，下意識的反應，類似于邊緣計算處理。
邊緣計算的發展，在具有邊緣智能之外，還需要實現與云計算的協同，類似于武術套路的過程;同時還需要邊緣側多個設備的協同，類似于武術套路中，身體多個肌肉的協同工作。這些功能都還在完善的過程中。
6、共享出行遇到困難
年底，ofo線上退款排隊用戶超過1000萬人，摩拜單車CEO離職，預示著共享單車遇到困難。滴滴出行也在2018年因為兩起命案被詬病。
曾經寫文章介紹共享經濟是未來經濟的模式，基于管理平臺，以及平臺管理的基礎設施，將工具類產品，以服務的形式為大家提供服務的模式，是未來主要的商業模式。
而共享出行是這種模式的嘗試，但是未來的共享模式是有條件的：人的素質的提升、技術能力的提升。
現在人的素質還不能支持共享經濟，共享單車投放后被人為破壞，人為丟失，共享單車企業內部的腐敗，都是人的素質不能支持的條件。其實共享經濟是另外一種形式的公有制，平臺企業是制定規則，依托于規則來構建生態的形式。而ofo和摩拜的競爭，是通過資本構建壟斷的形式完成的，不是通過生態完成的。共享經濟是為了提升效率，與資本構建的壟斷是矛盾的。共享單車正確的模式是將自行車企業納入到平臺生態中，在生態內，為自行車企業充當車輛的投放和運維角色，政府以前投放的共享車，納入到平臺中，搭建更好的，差異化的自行車服務生態。而不是17年那樣，Ofo和摩拜的排他性競爭。
而滴滴出行的問題，在于平臺功能的不完善。出租車公司，每年承擔的對出租司機的管理、培訓的職能，需要在滴滴平臺上，以技術的手段實現。滴滴出行出現的兩起命案，可以看到滴滴沒有承擔管理的功能，這些功能需要在平臺上完善。
7、人工智能發展有喜有悲
隨著17年人工智能熱，18年人工智能有喜有悲。
10月31日習總書記強調人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。阿里達摩院公布5大領域和14個實驗室。
而今年Uber無人駕駛測試車撞死行人，谷歌Duplex代替人類自動接聽電話引發倫理爭議。
從長遠看，人工智能是這一輪變革的技術，物聯網為人工智能提供豐富的數據，人工智能是物聯網創造價值的工具。工業革命開啟的是工具解放人類的體力勞動，而人工智能技術將開啟工具解放人類的腦力勞動，當機器解放人類的腦力勞動后，將促發人類進入下一個文明，所以人工智能技術非常重要。但人工智能還處于非常早期的階段，現在還處于技術發展的早期，現在還在處于解決技術瓶頸、解決數據瓶頸的階段;未來還會遇到更多的倫理問題，將促發法律隨之改變，并最終改變人類的生產關系。
8、位置服務模式為未來提供借鑒
隨著物聯網技術的發展，一些領域已經建立了非常成功的經驗，最典型的就是為止服務的模式。
隨著GPS的發展，最早提供的是導航軟件，隨著導航軟件的普及，定位信息越來越準確，基于位置服務的應用越來越多，位置信息，從導航軟件轉而形成了位置服務模式。
比如很多軟件都嵌入了位置服務，比如滴滴出行、大眾點評等軟件都嵌入了位置服務功能。在通過滴滴出行打到車之后，用戶的應用、司機的應用都會直接跳轉到地圖和導航功能頁面，而不需要再安裝導航軟件。
未來的物聯網的應用，不需要安裝很多軟件，通過APP來調用這些功能，而是通過一些應用，集成了很多數據的服務功能。如果App安裝太多，用戶是很難適應的。用戶希望通過一個入口來調用其他功能，而不是安裝更多的App。
就如企業軟件發展早期，呈現了各種應用軟件，后來需要通過集成的模式，通過Portal功能，作為入口。而未來的移動應用也會出現類似的情況。
所以工信部推動的百萬app上云的計劃，是一個中間目標，最終的目標是這些應用通過接口的形式被其他應用調用，用戶僅需要為數不多的app，就可以調用各種功能。
9、商業流程與物聯網結合
就如第八條介紹少的，位置信息被物流、出行、外賣軟件所調用，在商業流程中，嵌入物聯網的信息。隨著物聯網的普及，設備連接不是目的，設備的數據也不是目的，是連接的設備融入商業流程、設備的數據被流程所應用。
物聯網的發展，是不斷用工具解放人類參與的活動。任何技術在發展之初都是不完善的，所以工具替代人的發展需要經歷以下階段：
1、已經確定性的，用機器來替人;
2、技術還不完善，需要人來判斷的，機器拋事件給人，人來出來不確定的;
3、當不確定性的事件，有確定規則之后，逐步完全由機器來替代。
年底關于確定性和不確定性也成為一輪小熱點。
機器處理確定性的，而人來處理不確定性的是過去發展趨勢。
確定性高的操作，可控，但單一;不確定性的操作，多樣性好，但不可控。
進入新的階段之后，機器來在確定性和不確定之間平衡。
10、物聯網發展報告爆發
到了2018年底，各種物聯網發展報告、白皮書滿天飛。
物聯網發展報告的爆發，預示著傳統不了解物聯網行業的企業、個人開始關注物聯網，希望通過閱讀報告利用物聯網轉型。
所以會有大批企業開始如下階段：
1、研究物聯網現狀(閱讀報告);
2、選擇物聯網發展機會;
3、戰略轉型;
4、業務爆發。
到了第4步，物聯網行業處于爆發階段。而18年大部分企業，還處于第一步。從這個節奏看，物聯網的爆發，還需要幾年。
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