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4個關鍵詞 試看2018物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢

責任編輯:zsheng

2018-10-07 09:07:40

摘自:消費日報網(wǎng)

深度學習,是AI中的一種技術或思想,曾被MIT技術評論列為2013年十大突破性技術。它是一種機器自我學習的方法,與人們依靠邏輯推理所不同,它靠的是大數(shù)據(jù)和智能算法。以圍棋計算機AlphaGo為例,它之所以能夠接連取得勝利,正是依靠Google使用了數(shù)十萬盤圍棋高手之間對弈所獲取的深度學習功能。機器智能通過深度學習,從而將大數(shù)據(jù)挖掘問題轉(zhuǎn)化為可計算問題來處理,這才是從大數(shù)據(jù)量變到質(zhì)變的關鍵。未來在這兩項技術若能有更好的處理方式,將會極大促進行業(yè)大發(fā)展。

信息安全

2017年10月,雅虎宣布2013年黑客事件導致30億帳戶信息遭泄露。無獨有偶,Uber被曝出在2016年底曾遭到兩名黑客攻擊,全球有超過5700萬名用戶和司機的個人數(shù)據(jù)被曝光,涉及到姓名、電子郵件地址和電話號碼等信息,目前正面臨多國監(jiān)管機構(gòu)調(diào)查。

大數(shù)據(jù)時代,同樣的數(shù)據(jù)泄密事件也有很多,也帶來了重大的經(jīng)濟損失。2013年美國百貨連鎖商塔吉特數(shù)據(jù)丟失造成損失高達1.6億美元;2014年索尼數(shù)據(jù)丟失事件,直接造成經(jīng)濟損失達1億美元。2017年5月爆發(fā)的“勒索病毒”,導致全球100多個國家數(shù)十萬用戶中招,企業(yè)、學校、醫(yī)療、電力、能源、銀行、交通等多個行業(yè)均遭受不同程度的影響,損失不可估量。除依靠法律手段之外,物聯(lián)網(wǎng)領域的企業(yè)迫切需要建立物聯(lián)網(wǎng)安全架構(gòu)體系,防患于未然。

同時,由于大數(shù)據(jù)具有多維度和全面性的特征,可以從很多看似支離破碎的信息中完全復原一個人,并且了解其生活細節(jié)。大多數(shù)人以為憑借現(xiàn)有的技術完全復原為時尚早,但事實上早在2013年左右,美國零售公司塔吉特就通過顧客數(shù)據(jù)判斷出少女懷孕事件。在利用大數(shù)據(jù)方面,個人用戶相比商家永遠是弱勢群體,因此用戶建立對隱私的認知,和企業(yè)對用戶隱私數(shù)據(jù)的保護開始逐步形成趨勢,值得在2018年重點關注。

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