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英特爾進軍工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 視覺計算成“利器”

責(zé)任編輯:zsheng |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-09-18 11:18:12 本文摘自:英特爾

作為助推企業(yè)IT變革的重要力量,多年來英特爾在助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮了重要作用,如今,英特爾的物聯(lián)網(wǎng)三大戰(zhàn)略中,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)也成為其重要方面。

由工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)所引發(fā)的企業(yè)資產(chǎn)管理、智能供應(yīng)鏈、生產(chǎn)流程重塑等正在變革整個工業(yè)領(lǐng)域。降低成本和增加銷量是企業(yè)最為直接的需求,毫無疑問,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將引領(lǐng)制造業(yè)的未來。

在近日舉行的2018英特爾物聯(lián)網(wǎng)峰會上,英特爾詳細介紹了其在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的規(guī)劃和布局,并通過合作伙伴的介紹,展示了其在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面的成功案例。英特爾希望借助其在數(shù)據(jù)處理、機器視覺等方面的優(yōu)勢,在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域幫助更多企業(yè)贏得市場機會,而中國在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中所表現(xiàn)出來的創(chuàng)新密度和活躍度也將在未來引領(lǐng)全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

已擁有70%可直接應(yīng)用的方案

包括MarketResearchEngine、ForresterResearch等多家研究機構(gòu)的報告顯示,到2022年左右,IIOT的復(fù)合年增長率超過8%,體現(xiàn)出強勁的發(fā)展動能。降低成本和增加銷售、日益增長的安全風(fēng)險以及未來商業(yè)模式的顛覆,成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力。

眾所周知,工業(yè)領(lǐng)域的細分行業(yè)和需求場景眾多,這一方面意味著海量的機會,另一方面,多場景也在解決方案上帶來了挑戰(zhàn)。而英特爾的策略是,通過提供智能平臺、差異化芯片和關(guān)鍵IP技術(shù),英特爾的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略聚焦制造、能源、樓宇和物流領(lǐng)域,最終目的是實現(xiàn)向軟件定義系統(tǒng)轉(zhuǎn)型。

英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁兼工業(yè)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Christine Boles認為,從目前工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生的需求看,客戶希望尋找到能夠支持產(chǎn)線發(fā)展和促進工廠變革的軟件,這使其能夠具有更多的靈活性。英特爾對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進入市場采取的方式是創(chuàng)建參考設(shè)計,然后合作伙伴在此基礎(chǔ)上構(gòu)建他們的方案,這使得相關(guān)客戶在其平臺基礎(chǔ)上,更有靈活性和針對性地形成定制化方案。

這樣柔性制造的理念也是很多工業(yè)企業(yè)的需求。而英特爾的優(yōu)勢在于從底層芯片(酷睿、凌動、至強)到上層軟件(Movidius、ALTERA、OpenVINO)在內(nèi)的整體解決方案,并構(gòu)建起包含OEM、ODM、渠道分銷商、系統(tǒng)集成商、開發(fā)者等在內(nèi)的生態(tài)系統(tǒng),能夠很好地支持這樣的需求。

在英特爾提出的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案中,更側(cè)重強調(diào)平臺化的理念。英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)銷售部產(chǎn)品總監(jiān)謝青山認為,英特爾的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)思路是推出行業(yè)的整體解決方案,以行業(yè)為基礎(chǔ),和合作伙伴一起,針對不同的行業(yè)和不同的應(yīng)用,共同定制行業(yè)整體解決方案。

目前,英特爾的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案已經(jīng)成功實現(xiàn)在埃克森美孚、施耐德、海康威視、美的集團等企業(yè)的應(yīng)用。據(jù)Christine Boles介紹,現(xiàn)在英特爾已經(jīng)擁有行業(yè)中70%可以直接應(yīng)用的案例。

謝青山強調(diào),物聯(lián)網(wǎng)不僅是簡單的物與物之間的連接和信息傳遞,還包括對現(xiàn)場設(shè)備的管理、處理、優(yōu)化。物聯(lián)網(wǎng)時代,大量來自前端的數(shù)據(jù)處理需求使得邊緣計算成為趨勢,但大量來自邊緣的海量設(shè)備也對數(shù)據(jù)處理提出挑戰(zhàn)。對此,英特爾的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)方案中提出了負載整合的概念,提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。

此外,謝青山指出,英特爾的強項是對數(shù)據(jù)進行處理。更多關(guān)注需要對數(shù)據(jù)進行大容量處理,而這之后,反過來,有的設(shè)備會要求對處理完的東西進行實時控制,這便延伸出來控制和提升反饋,這是英特爾現(xiàn)在較為關(guān)注的方面。

機器視覺成“利器”

除了高性能芯片、邊緣計算之外,英特爾物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略聚焦的第三個方面是機器視覺。這也是英特爾視為在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域潛力巨大的領(lǐng)域。

如今,機器視覺在工廠產(chǎn)線中已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用,包括故障檢測、誤差分析、實時監(jiān)控等,被認為是工業(yè)自動化、智能工廠等典型特征。相比于傳統(tǒng)的傳感器所提供的溫度、濕度、壓力等單項指標(biāo)數(shù)據(jù),機器視覺所捕捉的圖像和視頻數(shù)據(jù)量巨大,對數(shù)據(jù)處理提出了非常高的要求。

憑借在處理器以及數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢,英特爾很早便開始在機器視覺的布局。包括同百度、阿里等在該領(lǐng)域的合作,投資相關(guān)企業(yè)以及推出了OpenVINO工具包等。

Christine認為,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域較大的機會在于機器視覺技術(shù)在工廠中的應(yīng)用,也就是檢測質(zhì)量控制,這一原來由人工完成的工作,經(jīng)過機器視覺后,準確率大幅提高。

在峰會上,來自阿里巴巴物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部的高級工程師徐漫江分享了阿里同英特爾合作在機器視覺領(lǐng)域的成功案例。

徐漫江介紹,重慶瑞方渝美壓鑄有限公司是一家生產(chǎn)發(fā)動機、變速箱缸體的企業(yè),客戶包括奧迪、大眾等知名品牌。傳統(tǒng)的缸體制造出來,通常以人工的方式,待殼體冷卻之后進行人眼檢測,辨別是否有縮孔、龜裂等瑕疵,工作環(huán)境非常惡劣,不僅危險而且效率也非常低。

通過和英特爾合作,借助阿里的Link Edge和英特爾的OpenVINO等機器視覺和人工智能的技術(shù)優(yōu)勢,阿里為重慶瑞方渝美的工廠打造了自動的瑕疵檢測系統(tǒng)。在機械臂將構(gòu)件從鑄機中取出后,通過照相機拍攝進行檢測,不需要等待冷卻,每個檢測面大概持續(xù)1-2秒鐘,合格產(chǎn)品進入下一個供需,不合格產(chǎn)品進行相應(yīng)處置。檢測準確率從不足20%直接提升至99%,檢測時間也大幅縮短。

“這個項目的實施取得了非常好的效果,不但使這個企業(yè)非常滿意,而且我們的很多生態(tài)伙伴聽說了這個案例之后也找到我們,希望能夠在其他行業(yè)、他們自己企業(yè)的工廠里實施類似的技術(shù)。我們現(xiàn)在也在和英特爾團隊繼續(xù)合作,一方面希望把算法更優(yōu)化,能夠適用于更多行業(yè)領(lǐng)域。”徐漫江說。

中國涌現(xiàn)大量創(chuàng)新引領(lǐng)全球發(fā)展

此次峰會上,英特爾發(fā)布物聯(lián)網(wǎng)全新戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)重點,聚焦零售、工業(yè)、安防市場,專注于芯片、邊緣計算和計算機視覺等領(lǐng)域。

這是繼去年杭州峰會之后,英特爾再次強調(diào)在物聯(lián)網(wǎng)方面的核心任務(wù)和布局。而經(jīng)歷了一年的發(fā)展,作為英特爾的全球戰(zhàn)略之重,英特爾還公布了和海康威視、京東方、海信等中國合作伙伴在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的合作新進展,包括和中國合作伙伴推出的12個英特爾物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體解決方案。

“中國是制造產(chǎn)業(yè)大國,提高制造業(yè)的能力是產(chǎn)業(yè)方向,英特爾和中國產(chǎn)業(yè)界將共同推動中國制造發(fā)展。”英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理王銳博士在演講中表示。

經(jīng)歷了多年的自動化、信息化,以及國家正在大力推行的智能制造,物聯(lián)網(wǎng)時代下的中國工業(yè)正在加速數(shù)字化的轉(zhuǎn)型步伐。

在Christine看來,中國企業(yè)在創(chuàng)新方面的速度非常驚人。此次峰會上,你可以看到很多小企業(yè)在通過采用英特爾的方案提供工廠的生產(chǎn)效力,在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,中國可能在未來引領(lǐng)全球的創(chuàng)新步伐。

“在世界其他地方,是由很多大公司來主導(dǎo)推動建立解決方案。而在中國則有大量的創(chuàng)新者,我認為這肯定會加快機器學(xué)習(xí)的步伐,最終把機器視覺類的解決方案運用到工廠中。我認為這個現(xiàn)象會發(fā)展到世界其他地方。”Christine說。

Christine表示,英特爾所提供的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),是使客戶能夠使用一些基礎(chǔ)的產(chǎn)品技術(shù)進行變革。比如說CPU處理器、視覺化及其他技術(shù),都是英特爾的工具組合之一。通過與合作伙伴緊密協(xié)助,將這些技術(shù)聚合在一起,讓智能工廠在中國有更多更好的案例落地,從而助力中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

關(guān)鍵字:計算物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)

本文摘自:英特爾

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英特爾進軍工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 視覺計算成“利器”

責(zé)任編輯:zsheng |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-09-18 11:18:12 本文摘自:英特爾

作為助推企業(yè)IT變革的重要力量,多年來英特爾在助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮了重要作用,如今,英特爾的物聯(lián)網(wǎng)三大戰(zhàn)略中,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)也成為其重要方面。

由工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)所引發(fā)的企業(yè)資產(chǎn)管理、智能供應(yīng)鏈、生產(chǎn)流程重塑等正在變革整個工業(yè)領(lǐng)域。降低成本和增加銷量是企業(yè)最為直接的需求,毫無疑問,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將引領(lǐng)制造業(yè)的未來。

在近日舉行的2018英特爾物聯(lián)網(wǎng)峰會上,英特爾詳細介紹了其在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的規(guī)劃和布局,并通過合作伙伴的介紹,展示了其在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面的成功案例。英特爾希望借助其在數(shù)據(jù)處理、機器視覺等方面的優(yōu)勢,在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域幫助更多企業(yè)贏得市場機會,而中國在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中所表現(xiàn)出來的創(chuàng)新密度和活躍度也將在未來引領(lǐng)全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

已擁有70%可直接應(yīng)用的方案

包括MarketResearchEngine、ForresterResearch等多家研究機構(gòu)的報告顯示,到2022年左右,IIOT的復(fù)合年增長率超過8%,體現(xiàn)出強勁的發(fā)展動能。降低成本和增加銷售、日益增長的安全風(fēng)險以及未來商業(yè)模式的顛覆,成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力。

眾所周知,工業(yè)領(lǐng)域的細分行業(yè)和需求場景眾多,這一方面意味著海量的機會,另一方面,多場景也在解決方案上帶來了挑戰(zhàn)。而英特爾的策略是,通過提供智能平臺、差異化芯片和關(guān)鍵IP技術(shù),英特爾的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略聚焦制造、能源、樓宇和物流領(lǐng)域,最終目的是實現(xiàn)向軟件定義系統(tǒng)轉(zhuǎn)型。

英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁兼工業(yè)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Christine Boles認為,從目前工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生的需求看,客戶希望尋找到能夠支持產(chǎn)線發(fā)展和促進工廠變革的軟件,這使其能夠具有更多的靈活性。英特爾對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進入市場采取的方式是創(chuàng)建參考設(shè)計,然后合作伙伴在此基礎(chǔ)上構(gòu)建他們的方案,這使得相關(guān)客戶在其平臺基礎(chǔ)上,更有靈活性和針對性地形成定制化方案。

這樣柔性制造的理念也是很多工業(yè)企業(yè)的需求。而英特爾的優(yōu)勢在于從底層芯片(酷睿、凌動、至強)到上層軟件(Movidius、ALTERA、OpenVINO)在內(nèi)的整體解決方案,并構(gòu)建起包含OEM、ODM、渠道分銷商、系統(tǒng)集成商、開發(fā)者等在內(nèi)的生態(tài)系統(tǒng),能夠很好地支持這樣的需求。

在英特爾提出的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案中,更側(cè)重強調(diào)平臺化的理念。英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)銷售部產(chǎn)品總監(jiān)謝青山認為,英特爾的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)思路是推出行業(yè)的整體解決方案,以行業(yè)為基礎(chǔ),和合作伙伴一起,針對不同的行業(yè)和不同的應(yīng)用,共同定制行業(yè)整體解決方案。

目前,英特爾的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案已經(jīng)成功實現(xiàn)在埃克森美孚、施耐德、海康威視、美的集團等企業(yè)的應(yīng)用。據(jù)Christine Boles介紹,現(xiàn)在英特爾已經(jīng)擁有行業(yè)中70%可以直接應(yīng)用的案例。

謝青山強調(diào),物聯(lián)網(wǎng)不僅是簡單的物與物之間的連接和信息傳遞,還包括對現(xiàn)場設(shè)備的管理、處理、優(yōu)化。物聯(lián)網(wǎng)時代,大量來自前端的數(shù)據(jù)處理需求使得邊緣計算成為趨勢,但大量來自邊緣的海量設(shè)備也對數(shù)據(jù)處理提出挑戰(zhàn)。對此,英特爾的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)方案中提出了負載整合的概念,提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。

此外,謝青山指出,英特爾的強項是對數(shù)據(jù)進行處理。更多關(guān)注需要對數(shù)據(jù)進行大容量處理,而這之后,反過來,有的設(shè)備會要求對處理完的東西進行實時控制,這便延伸出來控制和提升反饋,這是英特爾現(xiàn)在較為關(guān)注的方面。

機器視覺成“利器”

除了高性能芯片、邊緣計算之外,英特爾物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略聚焦的第三個方面是機器視覺。這也是英特爾視為在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域潛力巨大的領(lǐng)域。

如今,機器視覺在工廠產(chǎn)線中已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用,包括故障檢測、誤差分析、實時監(jiān)控等,被認為是工業(yè)自動化、智能工廠等典型特征。相比于傳統(tǒng)的傳感器所提供的溫度、濕度、壓力等單項指標(biāo)數(shù)據(jù),機器視覺所捕捉的圖像和視頻數(shù)據(jù)量巨大,對數(shù)據(jù)處理提出了非常高的要求。

憑借在處理器以及數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢,英特爾很早便開始在機器視覺的布局。包括同百度、阿里等在該領(lǐng)域的合作,投資相關(guān)企業(yè)以及推出了OpenVINO工具包等。

Christine認為,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域較大的機會在于機器視覺技術(shù)在工廠中的應(yīng)用,也就是檢測質(zhì)量控制,這一原來由人工完成的工作,經(jīng)過機器視覺后,準確率大幅提高。

在峰會上,來自阿里巴巴物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部的高級工程師徐漫江分享了阿里同英特爾合作在機器視覺領(lǐng)域的成功案例。

徐漫江介紹,重慶瑞方渝美壓鑄有限公司是一家生產(chǎn)發(fā)動機、變速箱缸體的企業(yè),客戶包括奧迪、大眾等知名品牌。傳統(tǒng)的缸體制造出來,通常以人工的方式,待殼體冷卻之后進行人眼檢測,辨別是否有縮孔、龜裂等瑕疵,工作環(huán)境非常惡劣,不僅危險而且效率也非常低。

通過和英特爾合作,借助阿里的Link Edge和英特爾的OpenVINO等機器視覺和人工智能的技術(shù)優(yōu)勢,阿里為重慶瑞方渝美的工廠打造了自動的瑕疵檢測系統(tǒng)。在機械臂將構(gòu)件從鑄機中取出后,通過照相機拍攝進行檢測,不需要等待冷卻,每個檢測面大概持續(xù)1-2秒鐘,合格產(chǎn)品進入下一個供需,不合格產(chǎn)品進行相應(yīng)處置。檢測準確率從不足20%直接提升至99%,檢測時間也大幅縮短。

“這個項目的實施取得了非常好的效果,不但使這個企業(yè)非常滿意,而且我們的很多生態(tài)伙伴聽說了這個案例之后也找到我們,希望能夠在其他行業(yè)、他們自己企業(yè)的工廠里實施類似的技術(shù)。我們現(xiàn)在也在和英特爾團隊繼續(xù)合作,一方面希望把算法更優(yōu)化,能夠適用于更多行業(yè)領(lǐng)域。”徐漫江說。

中國涌現(xiàn)大量創(chuàng)新引領(lǐng)全球發(fā)展

此次峰會上,英特爾發(fā)布物聯(lián)網(wǎng)全新戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)重點,聚焦零售、工業(yè)、安防市場,專注于芯片、邊緣計算和計算機視覺等領(lǐng)域。

這是繼去年杭州峰會之后,英特爾再次強調(diào)在物聯(lián)網(wǎng)方面的核心任務(wù)和布局。而經(jīng)歷了一年的發(fā)展,作為英特爾的全球戰(zhàn)略之重,英特爾還公布了和海康威視、京東方、海信等中國合作伙伴在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的合作新進展,包括和中國合作伙伴推出的12個英特爾物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體解決方案。

“中國是制造產(chǎn)業(yè)大國,提高制造業(yè)的能力是產(chǎn)業(yè)方向,英特爾和中國產(chǎn)業(yè)界將共同推動中國制造發(fā)展。”英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理王銳博士在演講中表示。

經(jīng)歷了多年的自動化、信息化,以及國家正在大力推行的智能制造,物聯(lián)網(wǎng)時代下的中國工業(yè)正在加速數(shù)字化的轉(zhuǎn)型步伐。

在Christine看來,中國企業(yè)在創(chuàng)新方面的速度非常驚人。此次峰會上,你可以看到很多小企業(yè)在通過采用英特爾的方案提供工廠的生產(chǎn)效力,在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,中國可能在未來引領(lǐng)全球的創(chuàng)新步伐。

“在世界其他地方,是由很多大公司來主導(dǎo)推動建立解決方案。而在中國則有大量的創(chuàng)新者,我認為這肯定會加快機器學(xué)習(xí)的步伐,最終把機器視覺類的解決方案運用到工廠中。我認為這個現(xiàn)象會發(fā)展到世界其他地方。”Christine說。

Christine表示,英特爾所提供的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),是使客戶能夠使用一些基礎(chǔ)的產(chǎn)品技術(shù)進行變革。比如說CPU處理器、視覺化及其他技術(shù),都是英特爾的工具組合之一。通過與合作伙伴緊密協(xié)助,將這些技術(shù)聚合在一起,讓智能工廠在中國有更多更好的案例落地,從而助力中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

關(guān)鍵字:計算物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)

本文摘自:英特爾

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