物聯網相關的技術定位是：能夠自動化解放人類體力、解放人們感知、擴展人們思考，這是物聯網驅動未來，并能夠為社會帶價值的基礎。
趙曉泊認為，十年來，在芯片集成、無線通訊、云平臺等技術的不斷發展下，物聯網已經步入新的階段。而這些發展背后有諸多推動因素，包括計算機算力增長、工業物聯網的需求、城市精細化管理、人工智能的推動、環境感知的需求等。
以下為達晨智能制造子基金合伙人 趙曉泊在“智變中國2018人工智能+物聯網主題沙龍”上的精彩分享：
為什么說大數據、人工智能和工業4.0的基石是物聯網?我大概從2015年開始關注工業4.0概念，當時德國人說工業4.0來了，我認為達晨創投是最早的一波看工業4.0的投資機構。工業4.0，同中國提的“兩化融合”、“中國制造2025”、“機器換人”等有兩點不一樣的地方，也就是新的地方：一是工業大數據，二是工業物聯網。
那么，工業4.0環境下，物聯網為什么算是一個新的東西?工業4.0核心追求無人工廠，來實現完全的柔性化和定制化，這就需要有實時的數據支持，透明的生產管理，于是工業物聯網和大數據，就自然而然成為新概念“工業4.0”的技術基礎。
今天，物聯網是個籠統的大概念，可以從四點來看，第一是物聯網發展，第二是技術的突破，第三是落地應用，第四實案例。
從2007、2008年開始，VC PE對物聯網熱捧，當時的互聯網就是RFID，當時我也看過一些企業，很多創業園里留學歸國的企業家都是做Rfid標簽的，當時我覺得沒有太大的技術含量，一個射頻電路家一個讀碼器就是當時的物聯網。很多項目落在智慧交通上，比如那時候出現的ETC，還有橋梁和公路的監控，也是RFID的一些應用。所以物聯網看起來喊聲震天，但是始終沒有成為風口。但在技術突破下，物聯網十年來，已經有了很大的突破。
從芯片集成度、無線技術的突破看懂物聯網10年變遷
現在的物聯網跟十年前的物聯網很不一樣，大概有四點。第一，以前是簡單的RFID芯片，現在則大規模集成，大大提高了芯片的性能，可以實現芯片的超低低功耗和超長的待機性能，低功耗是多低的功耗呢?我今天早晨還問了業內一個技術專家，他說如果采集的數據密度不是特別大，比如一個小時只采集一個數據的話，這個芯片可以由一個很小的鈕扣電池支持兩年時間，這是所謂的低功耗;集成度高了，價格也大幅下降，現在一個基于ARM的芯片賣幾塊錢，包括RFID的標簽，10年前幾塊錢，現在一兩毛錢，所以成本和集成度的改善，包括功耗極大的降低，為物聯網發展提供了技術的載體。
第二，MEMS的發展，MEMS是微結傳感器，實際上是一個很小的集成電路，MEMS之前還有很多溫度的、壓力的、振動的各種各樣的傳感器。有的傳感器很難做，我去年看一家公司給高鐵列車做傳感器，一套系統大概跟計算機機柜那么大，它監控的是高鐵上的齒輪箱潤滑油中間的金屬顆粒物、酸堿度等，這套傳感器系統，能大幅度提高中國高鐵的可靠性，但這套傳感器系統也是很貴的，一套就能賣20萬元以上。當然，MEMS傳感器價格就非常便宜，幾塊錢到幾十塊錢都有，包括手機上用的陀螺儀，就很便宜。所以傳感器分兩種，一種很高端的，很貴，一套可能幾萬幾十萬，但是量少;一種是非常便宜的，但量非常大的，比如用在各種各樣的手機上，智能手環終端上的傳感器，這是MEMS和其他傳感器的發展。
第三，無線技術的突破，窄帶高容量無線通訊和密集部署網絡，包括遠距離通訊技術的突破，為物聯網的發展鋪平道路。十幾年前大家還不知道4G是什么的時候，物聯網更不可能有多少價值，但現在無線網絡已實現全部覆蓋，帶著物聯網飛速發展。
第四，一些云平臺的建立，通用的、更快部署的一些云平臺出現，包括樹根互聯互聯、航天云網等平臺，騰訊和華為也出了類似的云。從物聯網基礎端的芯片和MCU來看，基于ARM架構的處理器基本上涵蓋了90%以上的物聯網計算模塊，包括通訊技術的標準化，能夠讓整個物聯網的搭建變得更加容易。
這是從技術突破角度上講，物聯網為什么有很大的突破，跟十年前不一樣的東西。另外從需求端的角度看，也有很多推動因素。
需求端對物聯網的推動
第一，計算機算力的增長，現在很多的處理器、服務器、云，實際上已經有一些冗余了，他需要有更多的應用場景。
第二，受工業物聯網的需要，工業物聯網的一個階段性目標是要滿足數字化工廠，整個數字化工廠要求把這個工廠里的人、設備、物料、能源、環境全都數字化，就是為了滿足柔性化、定制化、以及質量和效率的提升。我們說一個車間里邊可能有很多很多的數據進行網絡的部署、采集，以及數據到平臺上進行分析，這是工業上的需求。
第三，城市精細化管理，城市精細化管理它是2G的業務，所以現在有很多大數據公司都開始盈利了，為什么?因為政府里邊有項目，跟市政相關的、安防相關的數據需要采集，也就是城市精細化管理對物聯網有拉動。
第四，人工智能，是最近2年的投資風口，人工智能實際上最大的障礙是樣本數據量，人工智能在工業上落地應用比較困難，因為工業上面的殘次品非常非常地少，比如生產一萬件產品，它的殘次品可能只有萬分之一，量非常少，但這些殘次品對于人工智能來講是非常有價值的，如果希望通過人工智能來解決殘次品的問題，就只有出現一些瑕疵問題的時候才能夠訓練人工智能，因為瑕疵的量非常少，所以人工智能在工業上的落地相對困難。目前人工智能在工業應用，大部分還僅僅局限于視覺引導等方面。
第五，環境感知的需要，環境的感知也是對物聯網需求的拉動。比如智能家居、智慧醫療等的應用，就離不開各種各樣的傳感器和物聯網連接。
物聯網相關的技術定位是：能夠自動化解放人類體力、解放人們感知、擴展人們思考，這是物聯網在未來基于這三條能夠為我們的社會帶來什么樣的價值。接下來看它的實際應用。
物聯網落地應用在哪里?
首先談傳感器技術在各個領域的應用。智能水表就是傳感器用在智慧水務上，能量檢測、氣體檢測，智能裝配，包括機器人，AGV在智慧物流，物料追蹤，是物流的東西。有很多朋友問我，你關注什么，我說今年看物聯網，他說你看的東西是不是很窄，我說很寬，比如智能制造、智慧物流、傳感器、人工智能、還有智慧家居都是我看的，還有大數據、云，全都在這里邊，包羅萬象。
因為有各種各樣物聯網通訊手段，所以讓物聯網有了更靈活的部署，更容易獲取的一些東西。我在前年投過一家物聯網的通訊公司，實際上他當時做得很簡單，就是汽車廠里邊的一個按燈系統，這些功能實際用在廠內物流，當時車廠希望你給我實現一個功能，但是不能用有線方式，他說好，只能用無線，他自己開發了一套私有協議，組成mesh網絡實現了車廠的需求。他去做汽車廠的時候，一個項目一個項目去做，非常累，一個項目一兩百萬元很少。我當時的投資邏輯，第一個，你做這套東西可能是物聯網里邊必須用到的，然后我拉著他去工業大數據公司談合作，很容易就達成了業務上的合作關系。工業級的應用非常嚴苛，每上一個項目周期都很長，但這家公司在去年年底的時候突然抓住機會，京東的無人便利店找他，就是用他的東西做商品的結算系統，新零售起來之后，突然發現原來錢非常好賺。這個識別率要求有多少?比汽車廠的要求可低多了，反正比競爭對手高出許多，現在已經拿下了90%的京東的合同，原來服務汽車廠，現在便利店是很典型的生意。無線網絡的存在讓物聯網能夠落到每個環節，這個就不展開講了。
典型的一個物聯網模塊是這樣的，有一個中央處理器，通訊的部分，再加上集成一些傳感器部分，不一定是RFID，可能是其他的，構建成物聯網產品一個典型的構造。
應用領域的話，剛才其實也講到了一些。我曾在深圳碰到一個很小的公司，他們做了一個非常簡單的傳感器，上面集成了兩個陀螺儀，非常精確。在瑞士有一家做烙鐵的公司，這家公司把烙鐵賣給華為，華為工人拿烙鐵焊他的機柜，這個機柜賣給歐盟，歐盟當時說你一個產品的質量如果達不到85%以上的話，整個批次我都不要。最容易出問題的就是焊點的虛焊問題，這家公司就是幾個人的小公司，用加速度傳感器綁在烙鐵上，工人每做一個動作都記錄下來，然后每個月產生72億數據，通過數據做品控分析，提高產量。最后烙鐵在最后焊接過程中，最后的合格率到了95%點幾，比原來提升了10多個點，讓華為在歐盟減少了很多很多退貨的風險，這是一個簡單的應用，后來這家瑞士烙鐵工廠找到了深圳的小公司，打算購買他們的傳感器。
還有一個非常重要的案例，山東的紅領制衣，這是工業4.0領域里面一個非常重要的案例，也是達晨投資的企業。它的產品成品線上掛滿了西裝成衣，但是每件衣服都不一樣，這是它牛的地方，因為一般的服裝廠是一個批次100件、500件、1000件都是一樣的，但是這家公司出品的幾萬件衣服，都不一樣。怎么解決的呢?通過物聯網的手段，讓機器知道你現在加工的某一件衣服的某一件布料上，告訴機器做成什么樣子，機器上加上一個顯示屏，一個數據采集，把這個數據上傳到自己的服務器上，MES系統根據這些數據同訂單相匹配，訂單拆解開以后再告訴每個設備，每一個工人，每一個布料該做哪一步，這件衣服來以后縫左邊，下件衣服來以后縫右邊，都會告訴機器和工人，所以他能夠做到100%的柔性化，他做的衣服，交期特別快，而且絕對同消費者量身定制的合身。
物聯網其他應用就是智能家居、自動駕駛。自動駕駛是物聯網應用的集大成者，現在業界還只是把自動駕駛看成一個人工智能的投資機會，但實際上，沒有物聯網、沒有傳感器、沒有無線通訊，沒有這些基礎的東西的話，自動駕駛離我們還是非常遠。
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