美國(guó)科技雜志《連線》日前發(fā)表了一個(gè)觀點(diǎn)，無人駕駛汽車系統(tǒng)也許永遠(yuǎn)無法實(shí)現(xiàn)完美，因?yàn)橥獠凯h(huán)境的變化實(shí)在難以完全定義，汽車內(nèi)部各種軟件系統(tǒng)之間也會(huì)互相影響，甚至軟件開發(fā)升級(jí)也存在著諸多問題。這也意味著，無人駕駛汽車安全可能永遠(yuǎn)達(dá)不到人類需求的高度。

無人駕駛被研發(fā)的初衷，是讓醉酒駕駛、疲勞駕駛或是偶然分心產(chǎn)生的車禍消于無形，用精密運(yùn)行的機(jī)器來替代可能犯錯(cuò)的人類司機(jī)。在美國(guó)，去年因交通事故喪失的人有4萬左右，90%的的致命車禍原因都是人為錯(cuò)誤。

但無人駕駛的安全性也并沒有讓所有公眾期待，似乎在公路上實(shí)現(xiàn)新技術(shù)總讓人心里不那么踏實(shí)。就在上個(gè)月，Uber旗下的無人駕駛汽車在一次測(cè)試中撞死了一名橫穿馬路的女子。

美國(guó)著名智庫(kù)蘭德公司的不確定性決策中心負(fù)責(zé)人、機(jī)器人專家尼迪·卡爾拉表示，技術(shù)是在不斷進(jìn)步的，隨著軟件的更新，每周都會(huì)有無人駕駛新車問世。但這其實(shí)更讓人懷疑，無人駕駛汽車究竟什么時(shí)候能真正進(jìn)入人們的日常生活?它的安全性真的達(dá)標(biāo)了嗎?

專家們對(duì)無人駕駛汽車安全的低期望值，有很多方面的原因。因?yàn)檎f到底，讓汽車完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛是個(gè)無比復(fù)雜的問題。受限于天氣、地形和不同地區(qū)不同的汽車文化，像Waymo這樣的無人駕駛汽車公司至今還只能在某些特定區(qū)域進(jìn)行測(cè)試工作，想自由地到處測(cè)試顯然是不可能的。而就像我們的Iphone或是App一樣，這些汽車的代碼需要不斷地更新。

更關(guān)鍵的是，這些更新幾乎是無止境的。“環(huán)境不是靜止的，而是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的過程，”創(chuàng)業(yè)公司DeepScale首席執(zhí)行官弗瑞斯特·蘭朵拉(Forrest Iandola)說。其公司主要開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車的感知系統(tǒng)，“即使今天針對(duì)某個(gè)特定地點(diǎn)有一個(gè)理論上的完美系統(tǒng)，隨著時(shí)間推移它也會(huì)變得過時(shí)。”

人們會(huì)在行駛過程中產(chǎn)生越來越多的需求，比如通車汽車想為乘坐無人駕駛汽車的乘客提供在星巴克中途停車的機(jī)會(huì)，就需要相應(yīng)的軟件更新;假如行車過程中動(dòng)物園的老虎逃了出來，出現(xiàn)在路面上又該怎么辦?又需要相應(yīng)的軟件更新，使無人駕駛汽車能夠識(shí)別老虎這種生物的圖像，并作出有效反應(yīng)。

蘭朵拉打了這樣一個(gè)比方，“一旦你把任何傳感器放置到外部環(huán)境中，它可以感應(yīng)到的不同事物數(shù)量就像是你能在宇宙中可以看到的原子排列數(shù)量。”而且這些環(huán)境仍然在變化當(dāng)中，現(xiàn)在制造的任何一輛無人駕駛汽車，在三年后想上路運(yùn)行也必然需要經(jīng)過繁復(fù)的軟件升級(jí)——需要識(shí)別新的汽車模型，辨識(shí)新的交通模式和標(biāo)識(shí)，或者還有新的天氣變化情況。