在2018年，人們需要關注物聯網開發的幾項技術，如聯網設備設計、嵌入式人工智能算法設計，以及物聯網的惡意模式識別。

 

然而，其中很多技術仍然存在問題，因此未來一年內人們需要關注物聯網的四個關鍵領域：物聯網的硬件設計、低功耗遠程通信、人工智能集成物聯網，以及物聯網設備的安全。

 

 

人們首先從社會發展的角度來考慮物聯網的發展。在以往，與互聯網連接的設備的問題是硬件設計。

 

起初，筆記本電腦通過Wi-Fi連接到互聯網，但由于缺乏相應的通信基礎設施，人們無法在任何地方使用Wi-Fi，所以筆記本電腦也并不方便攜帶和使用。

 

在2007年蘋果發布iPhone之前，連接到互聯網的手機的用戶體驗通常非常糟糕。而目前iPhone和Android手機應用非常普遍，人們通常使用手機訪問互聯網。

 

與此同時，還推出了一些連接互聯網的可穿戴設備，如智能手表和腕帶，其功能包括幫助監測人們的健康狀況。

 

最近，智能家電已經成為智能家居的重要組成部分。例如，智能電視成為最常見的設備。人們可以直接觀看在線視頻并上網沖浪。此外，更多智能家電將以智能冰箱、智能烤箱、智能洗衣機、智能加熱器的形式進入人們的家中。

 

一開始，筆記本電腦和手機使用2G/ 3G網絡。如今，Wi-Fi和4G是最常用的通信技術。當可穿戴設備連接手機時，由于其能源效率的原因，藍牙技術是最佳選擇。但是由于某些應用場景的限制，這些技術無法擴展。例如，智慧城市使用傳感器的特性來收集數據并將其發送回服務器。這些傳感器通常無法使用Wi-Fi。通常，傳感器與服務器之間的距離很長，因此藍牙技術無法在這樣的應用中使用。

 

 

為此，行業廠商開發了一些低功耗和長距離通信技術，稱為低功耗廣域網。 LoRa是一種流行的無線電調制技術，它促進了許多應用，例如智能遠程測量儀，但仍有很多工作要做。

 

物聯網設備傳統上是采用傳感器來收集數據或控制器。當人工智能應用于這些設備時，這些設備將變得越來越智能。由于物聯網設備沒有足夠的計算能力來處理收集到的數據，因此將它們發送回服務器。然而，目前它耗費了太多的通信能量，而物聯網設備并不總是能夠上網。

 

 

最近，學術界和工業界開始應用機器算法，而不是“云計算”。iPhone X中的Face ID就是一個很好的例子。實際上，直接在手機上運行這些人工智能算法并不容易，因為這些算法是為服務器或計算機設計的，而不是針對物聯網設備的。因此，需要考慮資源受限的物聯網設備的優化。因此，更智能的物聯網應用將變得更加可用。

 

 

工程師的另一個任務是確保物聯網設備的安全。由于計算資源受限，物聯網設備容易受到網絡攻擊。與個人電腦不同，人們無法在其上安裝任何防病毒軟件，其方法也不高效。為了保護物聯網設備，需要仔細設計替代安全方法。而且，物聯網設備也收集敏感數據。

 

在未來一年中，與物聯網相關的更多技術將會逐漸成熟并應用于人們的日常生活中，以提高生活質量，但這四個技術領域需要取得更多的進展。

 

版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。