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為什么物聯網的采用依舊緩慢?

責任編輯:editor005

2018-01-25 13:54:47

摘自:物聯之家網

[導讀]雖然公司期待依靠物聯網進行變革,并正在著手實施物聯網,但在實施過程中存在的諸多障礙常常被忽視,因此,大多數物聯網項目在實施過程中很難達到客戶要求

[導讀]雖然公司期待依靠物聯網進行變革,并正在著手實施物聯網,但在實施過程中存在的諸多障礙常常被忽視,因此,大多數物聯網項目在實施過程中很難達到客戶要求。

物聯網

隨著物聯網的規模和影響力不斷擴大,預計連網設備的數量也將激增,整個世界都卷入到物聯網的炒作當中。許多企業不顧自己的主要業務,試圖利用物聯網的創新潛力提高收入,搶占最大的市場份額。雖然公司期待依靠物聯網進行變革,并正在著手實施物聯網,但在實施過程中存在的諸多障礙常常被忽視,因此,大多數物聯網項目在實施過程中很難達到客戶要求。

物聯網的部署并沒有想象中那么容易。數據隱私和安全問題、高昂的實施成本、基礎設施不足、缺少熟悉的專業人員、缺乏標準、互操作性等問題都是物聯網采用緩慢的原因。

幾乎沒有人注意到這些問題,如果這些問題得到解決,將會使物聯網采用速度更快,更成功,從而為企業帶來持久收益。

邊緣計算是一個難題

由于以下原因,大部分物聯網項目未能進展到POC(概念驗證)階段:

◆從傳感器無縫獲取數據困難

◆沒有本地決策和整合能力

◆缺乏多設備和多協議兼容性

◆沒有前瞻性---隨著未來的發展,很容易過時

物聯網將產生包括指標和度量、診斷和交易在內的大量傳感器數據,如何將這些數據集中并產生價值一直以來都是一個難題。這個難題涉及數據整合、存儲、處理和安全問題。邊緣計算在此處發揮著重要作用,其中有效范圍內的數據可能會被忽略或存放到成本較低的存儲設備,而超出標準范圍的數據可能會觸發警報,并被推送到平臺進行進一步分析。

因為硬件提供商或物聯網實施者負責數據采集且建立自己的網關代理,因此,邊緣計算需要針對不同的傳感器協議,這是一個尚未解決的問題。一旦數據被推送,平臺提供商就已經準備好報告和分析,數據在端到端物聯網不會產生任何意義。解決這個問題將使物聯網應用程序的開發和部署變得更加容易。您所需要的只是一個先進的網關代理,它允許使用豐富的協議集對數據進行預處理或過濾,并使用適當的算法來檢查極端數據。另外,應用程序服務器還應該能夠處理數據,這些數據由應用程序服務器進行確認,然后進行流式過濾處理,而不是將所有的數據都傳輸回數據中心。

循序漸進

我們經常看到平臺/軟件供應商向客戶展示豐富多彩的小部件、圖表和可視化創意界面。但是,客戶要的是讓物聯網項目取得成功的解決方案,應該向終端客戶展示出明確的影響力和切實的投資回報,而不是僅僅展示一些炫酷的功能。那些旨在輕松構建/定制解決客戶問題的物聯網平臺目前還很少。

把一切都交給平臺供應商

為了解決這個問題,物聯網OEM(傳感器和網關制造商)可以與軟件供應商(物聯網平臺提供商)緊密合作,并利用供應商軟件優勢,而不是自己單獨構建軟件,這將會大大影響物聯網采用的時間和人力投入。

多年前,電信行業就采用這種合作模式,在金融領域,目前的趨勢是銀行與金融科技軟件公司合作。這種戰略聯盟將加快產品上市時間,易于實施、運行平穩,并獲得最大的支持。

這種融合也將有助于提高客戶滿意度,為什么呢?通常,OEM廠商為最終用戶提供開發應用程序或提供解決方案的協議條款,而且只與自己的硬件設備兼容。因此,如果客戶想要管理分布在不同區域、不同廠家生產的OEM設備時,將面臨數據采集和理解方面困難。采用擁有豐富技術專長的物聯網平臺,可以與多廠商物聯網設備兼容,或許是解決該問題的唯一好方法。

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