物聯網(IoT)和工業物聯網(IIoT)將在2018年爆發，組織將加快部署，并將物聯網技術整合到其產品、流程和工作流中。調研公司Gartner預測2020年將有近20億臺設備連接到物聯網，物聯網產品和服務供應商的創收將超過3000億美元。

 

我們與一些IT領導人和行業專家進行了交談，了解了來年物聯網部署的情況。以下是2018年需要關注的六大物聯網趨勢。

 

 

Hortonworks的首席技術官Scott Gnau預言，2018年將是消費物聯網的一年。他說：“這將比工業物聯網大一個數量級。”

 

他補充說：“我在工業互聯網領域看到很多機會，在這個領域里，聯網的設備和網絡將利用實時分析、反饋等優勢。面向消費者的物聯網將會對我們的生活、工作和交流方式產生顯著的影響(相互交流或與設備交流)。想象這樣一個糖尿病患者，他擁有一臺可以連接到手機并將信息發送給主治醫生的血糖監測儀，該監測儀將這個ping記錄到一個在線門戶網站，以更好地管理血糖水平和對個人醫療體驗的影響。”

 

然而，Hitachi Vantara的物聯網產品和工程的高級副總裁Rich Rogers仍然很看好工業應用，尤其是在工廠的工業應用。

 

Rogers說：“2018年將是物聯網技術迅速加速工業工廠向軟件定義的工廠轉型的一年。原始設備制造商將開始提供智能聯網的傳送帶、空氣壓縮機、切割機等。物聯網技術將開始實現自動化、編排和開發運維風格的操作。移動監控和工廠管理將日益全球化——物聯網從每個位置獲得數據洞察力的設施，以推動更好的業務決策。”

 

企業信息管理專家OpenText的首席執行官兼首席技術官Mark J. Barrenechea一直在關注醫療保健，自動駕駛汽車和企業中的物聯網應用。

 

Barrenechea說：“與物聯網有關的生物技術的進步將把醫療保健提高到一個新的水平，24小時的監測、有針對性的治療、甚至自動建議藥劑量。在智慧城市里，當一切都接入物聯網時，自動駕駛汽車將會根除因人為失誤造成的車禍，每年挽救100萬人的生命。在智能企業中，物聯網將全球供應鏈以端到端的形式連接起來，實現普遍的可見性、主動補貨和預測性維護，數據驅動的決策將成為所有行業和日常生活的標準。

 

 

收集傳感器數據是好的，但最終目標是從這些數據中獲得可操作的洞察——這將需要新的數據基礎設施。

 

數據基礎設施自動化專家WhereScape的首席技術官Neil Barton表示：“在2018年，由于傳感器的技術進步以及通過收集的數據實現價值，因此在現場利用物聯網功能的公司數量將繼續快速增長。企業部署物聯網傳感器的驚人速度所帶來的祝福(也可能是詛咒)就是在實時追蹤事物時產生的大量數據。”

 

Barton補充說，那些試圖將這些數據善加利用的公司將面臨結合各種格式的海量數據所增加的復雜性。

 

Barton說：“為了充分利用這一點，公司除了尋找更有效的數據分析方法外，還要實施能處理數據流的技術，比如機器學習和深度學習，以獲得可行的洞察力。

 

 

MapR Technologies的首席應用程序設計師Ted Dunning預測，在2018年有望看到將本地設施延伸到多云的數據結構和計算。但是這些數據結構(data fabrics)將得到進一步延伸。Dunning希望全面的數據結構可以直接延伸到設備邊緣，而且在某些情況下，結構的思路(thread)可以直接擴展到設備本身。

 

Dunning表示：“我們結合高級技術和實用方法來幫助公司取得顯著的商業價值時所獲得的客戶討論和知識驅動著我們的期望值。”

 

Dunning預言了這樣的需求，即通過敏感度、分區和延遲對物聯網設備進行分層。有些設備不需要一直連到互聯網，但一旦聯網，即使是幾毫秒的延遲也可能對其它設備造成災難性后果。

 

Dunning說：“如果要從機器人手臂上拔下機器人手臂的控制器，你可能會引發致人死亡的災難性動作。控制器必須靠近機器人。”

 

他補充說：“大數據現在應用于比以往更高一層的事物。僅僅因為船只轉向某一個方向，船上的消防系統就要花更多的時間來啟動，這樣的系統要不得。”

 

霧計算(fog computing)平臺初創公司FogHorn Systems的首席技術官Sastry Malladi認為，工業物聯網的邊緣分析和邊緣智能的勢頭將在2018年加劇。

 

Malladi說：“幾乎所有著名的硬件廠商都有一個強大的產品線來促進邊緣處理。這表明市場是工業物聯網采用的首要條件。”

 

Maladi因此看到像制造業這樣的傳統行業正在接受邊緣分析，以帶動新的收入來源，或為他們的客戶帶來顯著的改進。

 

Malladi說：“任何擁有數字化資產并向連網或利用棕色地帶的環境邁進的行業，都可以充分利用邊緣智能的價值。通常情況下，這些舉措的目標是產生深遠的業務影響，這可以通過利用以前未知或未實現的效率和優化來實現，通常這些令人驚訝的洞察只有通過分析和機器學習才能發現。帶寬有限的行業，如石油和天然氣、采礦、車隊和其它垂直行業，才能真正從邊緣智能中受益，而且，應用邊緣智能技術的人員能夠從實時決策中受益，并從大量的流式傳感器數據中獲得深刻的洞察。”

 

 

信息技術(IT)和運營技術(OT)歷來是獨立的領域。但是這種情況在2018年可能會發生變化，工業物聯網的部署迫使IT團隊和OT團隊密切合作，以取得成功。

 

Malladi說：“由于成功部署工業物聯網解決方案和計劃所需的公認的協作，IT和OT兩大部門之間的差距將會縮小。”他指出，OT將影響2018年工業物聯網應用程序的設計。

 

Malladi說：“最近的研究和實地研究表明，分析工具正變得更容易地為終端用戶(即領域專家和工廠操作員)所用。這意味著現場工作人員可以使用先進的技術，因此可以在工業場地實時促成運營決策。”

 

Cradlepoint是一家為分布式和移動管理的企業提供基于云的有線和無線網絡解決方案的提供商，它的業務發展副總裁Ken Hosac認為，OT團隊實際上會在2018年的工業物聯網事業中打頭陣。

 

Hosac說：“2018年，業務運營團隊部署的物聯網項目將超過IT團隊部署的物聯網項目。物聯網，有關‘物聯網現狀’的調查受訪者中有69%的人表示他們已經采用，或計劃在明年采用物聯網解決方案，這股勢頭在2018年還會繼續加劇。公司通過解決可能破壞物聯網進展的安全問題，將有望在未來幾年充分利用這一革命性技術。”

 

 

思科預測，到2020年，每小時將有多達100萬的設備接入互聯網，攻擊面擴大了，這使物聯網漏洞變得更為重要且更加危險。

 

思科公司中東和非洲地區的網絡安全主管Scott Manson說：“物聯網將從企業中的巨大安全風險轉移到企業安全狀態的關鍵部分。為了應對物聯網面臨的安全挑戰——一個發展迅速且越發難以監控和管理的攻擊面，一個處理安全性的積極主動的方法和分層防御策略是保護物聯網設備免受感染和攻擊的關鍵，或者至少在不可避免地遭到對手的攻擊時，減輕這種影響。”

 

目前，在實施具體的物聯網安全解決方案方面，各行業似乎采取了觀望態度。FogHorn Systems的Malladi認為這源于兩個新興趨勢：

 

• 傳統的IT安全提供商仍在重新定位現有的產品，以解決物聯網安全問題。

 

• 很多新來者正在開發特定于棧中某一層或特定于垂直層的有針對性的安全解決方案。

 

Malladi說：“人們往往認為物聯網的部署是有待開發的、新興的事物，所以這些安全漏洞距離現在非常遙遠，即使現在正在發生。因此，安全解決方案的部署幾乎沒有什么進展，大多數領導者似乎都采取了觀望的辦法。好消息是WannaCry、Petya / Goldeneye和BadRabbit等重大安全威脅會隔三差五地出現在新聞里，但是，直到安全解決方案更有針對性，并得到人們的信任時，它們才能產生影響。”

 

 

Malladi還認為，商業案例和投資回報對于來年的工業物聯網的成功至關重要。

 

Malladi說：“2017年是探索工業物聯網，并引爆概念驗證和試點項目實施的一年。雖然這種趨勢將持續到2018年，但我們預計人們對邊緣技術帶來的商業價值的認識將會提高。那些被‘大數據炒作’所淹沒的公司(數據被收集但很少被利用)將會評估工業物聯網合約并進行部署，以實現最終的投資回報率，隨著邊緣技術在提高業務價值方面的速度加快，采用率將呈指數級增長，以滿足不斷增長的物聯網應用的需求。

 

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