人類對自主智慧的風險預想，大多集中在較可情境想象的“強人工智能”，如擁有高度智能的機器人上；隨物聯網/人工智能時代來臨，“弱人工智能”已先滲入人類生活，各界不得不更早審視所有可能影響人工智能范疇，及其所產生風險。

資源分配極度不均：人工智能已經開始改變很多人的工作型態，2016年全球經濟論壇預測，人工智能與機器學習將于未來幾年造成約700萬個工作機會消失，同時創造出200萬個新創工作機會。英國物理學家霍金認為，人工智能的崛起，可能重創中產階級而留下少數特定的工作，導致嚴重經濟失衡。

這些推論都認為人類的“既有專業”將輕易被機器快速復制，造成經濟階層結構調整，并形成技術性失業，生產效益與利潤會被集中掌握在少數擁高度人工智能資源群體中，貧富差異極劇，社會高度暴露在資源分配不均的風險中。

信息壟斷：人類思考無法跳脫自身之經驗范疇外，機器也是如此。人工智能若沒有數據，即使搭配再優異的運算硬件與演算方法，仍無法在目標的領域中發揮功效。未來在相關軟硬件技術到位情況下，“足夠且有用(海量且標記過)的數據”，將是人工智能產業建立利基的最大關鍵之一，各領域領先者會大量的對關鍵數據建立屏障產生區隔，而使用戶取得數據成本愈來愈高，造成“智者愈智、愚者愈愚”信息壟斷風險。

未來無隱私：麥肯錫預估，2025年將會有1兆種類的對象連網，這代表在物聯網趨勢下，未來周圍可能全是信息收集器，在人工智能技術涵蓋下，這些信息收集器可能都具有自主思考功能，并自行判斷所需的時機來開啟傳感器。無論未來隱私權的防治可做到何種地步，人工智能與萬物聯網的綜效，一開始就將隱私權相關風險推進到一個很高的級數。

社會疏離：在網絡時代盛行時，依賴網絡虛擬世界來滿足社會互動的人數顯著提升，網絡虛擬世界的友善，讓人與人的交流充滿想象與機會，網絡虛擬的人格似乎也更有勇氣與創造力；但這不是真實世界，會讓極度依賴的群體產生跟真實世界間很大落差，進而造成社會疏離。人工智能時代后，這個虛擬世界得到延伸，各虛擬現實與人工智能讓虛擬世界更真實，催生出更多依賴群聚，造成真實社會人際互動更疏離的現象。

無自主權：人工智能已進化到可判斷出日常生活中我們常看且想看的信息，機器投其所好的做法固然幫忙省時，但也讓訊息趨單一化。在未來AI對象更普及的世界中，這種人類過度依賴且被單一化價值(或者是目標化價值)的現象，會往更惡化的方向升級，導致人類在各領域無自主思考風險，某程度上也算人類心智滅亡危機。