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當(dāng)前位置:物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)動(dòng)態(tài) → 正文

試圖打造一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的摩爾定律

責(zé)任編輯:editor005 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-12-12 14:06:37 本文摘自:桐廬新聞網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)已成為行業(yè)共識(shí),預(yù)計(jì)到2020年,物聯(lián)網(wǎng)將提供百億計(jì)的連接和萬億級(jí)的商業(yè)價(jià)值,這是遠(yuǎn)超我們現(xiàn)有的智能設(shè)備連接量,計(jì)算力和數(shù)據(jù)為根本的推動(dòng)力。

在近年來關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的會(huì)議和演講中,邊緣計(jì)算的概念經(jīng)常被提起,最主要的原因就是物聯(lián)網(wǎng)通常被認(rèn)為是邊緣計(jì)算架構(gòu)得以普及的關(guān)鍵,用來實(shí)現(xiàn)更快的實(shí)時(shí)分析,降低管理、分析和存儲(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的成本。

產(chǎn)業(yè)鏈上游的公司對(duì)這種大環(huán)境帶來的變化最為敏感,去年11月,以華為、英特爾、中國(guó)科學(xué)院沈陽自動(dòng)化研究所為代表的公司和機(jī)構(gòu)還專門成立邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,來搭建邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)合作平臺(tái)。

作為一直以來都將物聯(lián)網(wǎng)視為公司重大戰(zhàn)略方向的英特爾,也在聯(lián)盟之中廣結(jié)伙伴,嘗試著不同垂直領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,企圖在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代扮演更重要的角色。

英特爾中國(guó)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官張宇博士認(rèn)為,物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展可以分成三個(gè)階段,即從「互聯(lián)」走向「智能」,從「智能」再走向「自治」,并將這個(gè)過程形象地比喻成“物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的摩爾定律”。

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程中,邊緣智能正在越來越起到關(guān)鍵的作用。

去年,AlphaGo利用增強(qiáng)學(xué)習(xí)的技術(shù)打敗了人類的棋手,類似的很多人工智能應(yīng)用在一些邊緣智能的場(chǎng)景里已經(jīng)逐漸找到落地的方式,世界上大多數(shù)革命性創(chuàng)新都始于邊緣。

邊緣計(jì)算指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),就近提供邊緣側(cè)的計(jì)算,滿足實(shí)時(shí)、安全、隱私等方面的需求,讓物聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)邊緣設(shè)備都具備數(shù)據(jù)采集、分析計(jì)算,通信,以及最重要的智能。

如同人工智能一樣,邊緣計(jì)算的發(fā)展同樣離不開數(shù)據(jù),在未來任何我們所面臨的問題都可以轉(zhuǎn)化為某種程度上的數(shù)據(jù)問題,這個(gè)過程中需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,而當(dāng)下的萬物智能互聯(lián)時(shí)代,數(shù)據(jù)量的產(chǎn)生速度超出了一般人的想象。

以智能攝像頭為例,一個(gè)智能攝像頭的分辨率正在從1080P向4K方向轉(zhuǎn)化,每個(gè)攝像頭一天所采集到的數(shù)據(jù)的數(shù)量可以從100GB向200GB發(fā)展。談到未來的自動(dòng)駕駛,今后的每一輛車都將內(nèi)置各種各樣的數(shù)據(jù)傳感器,這些傳感器同時(shí)工作一天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將超過4TB。

一方面,數(shù)據(jù)的數(shù)量在以遠(yuǎn)超過我們預(yù)期的指數(shù)級(jí)速度增長(zhǎng),另一方面數(shù)據(jù)的類型也變得越來越多樣化。以前我們拿到的數(shù)據(jù)很多都是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),可以通過簡(jiǎn)單的關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)和管理,但今后會(huì)面臨越來越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),它對(duì)計(jì)算模式提出了新的要求。

物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代面臨的海量數(shù)據(jù)需要更敏捷地連接、更有效地?cái)?shù)據(jù)處理,同時(shí)要有更好地?cái)?shù)據(jù)保護(hù)。這是正是邊緣計(jì)算所具備的優(yōu)勢(shì),邊緣計(jì)算能夠有效的降低對(duì)帶寬的要求,提供及時(shí)的響應(yīng),并且對(duì)數(shù)據(jù)的隱私提供保護(hù)。

關(guān)鍵字:物聯(lián)網(wǎng)摩爾定律

本文摘自:桐廬新聞網(wǎng)

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試圖打造一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的摩爾定律

責(zé)任編輯:editor005 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-12-12 14:06:37 本文摘自:桐廬新聞網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)已成為行業(yè)共識(shí),預(yù)計(jì)到2020年,物聯(lián)網(wǎng)將提供百億計(jì)的連接和萬億級(jí)的商業(yè)價(jià)值,這是遠(yuǎn)超我們現(xiàn)有的智能設(shè)備連接量,計(jì)算力和數(shù)據(jù)為根本的推動(dòng)力。

在近年來關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的會(huì)議和演講中,邊緣計(jì)算的概念經(jīng)常被提起,最主要的原因就是物聯(lián)網(wǎng)通常被認(rèn)為是邊緣計(jì)算架構(gòu)得以普及的關(guān)鍵,用來實(shí)現(xiàn)更快的實(shí)時(shí)分析,降低管理、分析和存儲(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的成本。

產(chǎn)業(yè)鏈上游的公司對(duì)這種大環(huán)境帶來的變化最為敏感,去年11月,以華為、英特爾、中國(guó)科學(xué)院沈陽自動(dòng)化研究所為代表的公司和機(jī)構(gòu)還專門成立邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,來搭建邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)合作平臺(tái)。

作為一直以來都將物聯(lián)網(wǎng)視為公司重大戰(zhàn)略方向的英特爾,也在聯(lián)盟之中廣結(jié)伙伴,嘗試著不同垂直領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,企圖在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代扮演更重要的角色。

英特爾中國(guó)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官張宇博士認(rèn)為,物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展可以分成三個(gè)階段,即從「互聯(lián)」走向「智能」,從「智能」再走向「自治」,并將這個(gè)過程形象地比喻成“物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的摩爾定律”。

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程中,邊緣智能正在越來越起到關(guān)鍵的作用。

去年,AlphaGo利用增強(qiáng)學(xué)習(xí)的技術(shù)打敗了人類的棋手,類似的很多人工智能應(yīng)用在一些邊緣智能的場(chǎng)景里已經(jīng)逐漸找到落地的方式,世界上大多數(shù)革命性創(chuàng)新都始于邊緣。

邊緣計(jì)算指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),就近提供邊緣側(cè)的計(jì)算,滿足實(shí)時(shí)、安全、隱私等方面的需求,讓物聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)邊緣設(shè)備都具備數(shù)據(jù)采集、分析計(jì)算,通信,以及最重要的智能。

如同人工智能一樣,邊緣計(jì)算的發(fā)展同樣離不開數(shù)據(jù),在未來任何我們所面臨的問題都可以轉(zhuǎn)化為某種程度上的數(shù)據(jù)問題,這個(gè)過程中需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,而當(dāng)下的萬物智能互聯(lián)時(shí)代,數(shù)據(jù)量的產(chǎn)生速度超出了一般人的想象。

以智能攝像頭為例,一個(gè)智能攝像頭的分辨率正在從1080P向4K方向轉(zhuǎn)化,每個(gè)攝像頭一天所采集到的數(shù)據(jù)的數(shù)量可以從100GB向200GB發(fā)展。談到未來的自動(dòng)駕駛,今后的每一輛車都將內(nèi)置各種各樣的數(shù)據(jù)傳感器,這些傳感器同時(shí)工作一天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將超過4TB。

一方面,數(shù)據(jù)的數(shù)量在以遠(yuǎn)超過我們預(yù)期的指數(shù)級(jí)速度增長(zhǎng),另一方面數(shù)據(jù)的類型也變得越來越多樣化。以前我們拿到的數(shù)據(jù)很多都是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),可以通過簡(jiǎn)單的關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)和管理,但今后會(huì)面臨越來越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),它對(duì)計(jì)算模式提出了新的要求。

物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代面臨的海量數(shù)據(jù)需要更敏捷地連接、更有效地?cái)?shù)據(jù)處理,同時(shí)要有更好地?cái)?shù)據(jù)保護(hù)。這是正是邊緣計(jì)算所具備的優(yōu)勢(shì),邊緣計(jì)算能夠有效的降低對(duì)帶寬的要求,提供及時(shí)的響應(yīng),并且對(duì)數(shù)據(jù)的隱私提供保護(hù)。

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