工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)資產維護幾乎是所有制造商的首要目標。法新社

據(jù)Smart Industry報導，幾乎所有制造商都將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)資產維護(asset-maintenance)視為首要目標，2018年資產維護主要有十大新趨勢。

首先是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎設施投資會暫緩，2017年初GE(General Electric)和西門子(Siemens)等大企業(yè)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的投資毫不手軟，但GE已宣布減少投資和吸納新客戶的成本。

第二是非監(jiān)督式機器學習(ML)成長動力強，隨著這些技術發(fā)展，未來無需“訓練”數(shù)據(jù)標簽即可透過高階算法分析感測數(shù)據(jù)，以便工廠采用低接觸式的數(shù)據(jù)分析手法。

第三是汽車制造業(yè)會成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)資產維護的領頭羊，向來比其他工業(yè)領域更看好預測性維護(PM)的策略和營運優(yōu)勢，以便降低非預期停機時間。

第四是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)預測性維護會促進頂線增長(top-line growth)，不僅可提高開機時間，亦可提高產品良率。

第五是資產維護走向全方位，不只是預測性維護，其他數(shù)據(jù)維護流程也逐漸普及和發(fā)展。工廠正積極采用各種方法來實現(xiàn)自動化，以改良回修排程、存貨管理和產品檢測。

第六是大數(shù)據(jù)專家風光不再，以往制造業(yè)高階主管總以為非要召募大數(shù)據(jù)工程師不可，但如今已不用在內部成立類似團隊，未來第三方供貨商所提供的方案皆內含專業(yè)咨詢服務。

第七是轉為多資產預測性維護方案，鑒于大數(shù)據(jù)分析廣泛應用，工廠正在尋求單一的多資產預測性維護方案，而不局限于特定供貨商或資產類別。

第八是代工制造(OEM)轉為服務模式，OEM大多正朝著軟件即服務(Saas)模式邁進，2018年硬件供貨商將連同產品搭售預測性維護等服務。

第九是供貨商生態(tài)系新秀輩出，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)資產維護吸引不少投資挹注，傳統(tǒng)供貨商也會積極投資和收購新創(chuàng)公司。

第十是工業(yè)分析師預測失準，當逐漸逼近2020年，我們會發(fā)現(xiàn)過去對于IT熱門技術的預測夸過其實。