工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)是一個利用傳感器技術(shù)來獲知商業(yè)或工業(yè)設(shè)備狀態(tài)的概念。

 

人們可能聽說過很多有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)的信息，以及物聯(lián)網(wǎng)巨量的數(shù)據(jù)將讓服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心不堪重負。調(diào)研機構(gòu)指出，2020年，全球?qū)⒂?00多億個連接設(shè)備上線運行，這讓許多人想知道一旦連接到互聯(lián)網(wǎng)，所有這些設(shè)備的所有數(shù)據(jù)將如何被容納。就像高速公路，橋梁和通行費的道路建設(shè)一樣，無論如何，每年都會有越來越多的數(shù)據(jù)流入網(wǎng)絡(luò)，人們無疑需要為數(shù)據(jù)中心增加更多的通行能力和容量。數(shù)據(jù)的海嘯將隨著這些新的連接設(shè)備一起來臨。因此要求現(xiàn)代的數(shù)據(jù)中心通過增加數(shù)據(jù)管道和服務(wù)器的密度來增加其容量，從而更多地利用現(xiàn)有資源。此外，數(shù)據(jù)中心還需要變得更加高效和自主，以保持高標準的可靠性和正常運行時間。服務(wù)器和路由器需要對可用空間和容量進行更加仔細地監(jiān)控和管理。其容量規(guī)劃工具，庫存管理系統(tǒng)，以及電源系統(tǒng)和冷卻系統(tǒng)都需要進行優(yōu)化或升級，以實現(xiàn)更高的產(chǎn)出和效率。

 

 

電子和物理設(shè)備現(xiàn)在能夠快速產(chǎn)生大量的信息。而這些數(shù)據(jù)在諸如醫(yī)院的醫(yī)療設(shè)備或戰(zhàn)場上的軍事設(shè)備和應(yīng)用等救生環(huán)境中可能是至關(guān)重要的。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代社會的命脈。而數(shù)據(jù)也來自日常的“事情”，諸如電器，可穿戴設(shè)備和汽車等消費類設(shè)備產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，其中包括狀態(tài)，警告，傳感器，健身數(shù)據(jù)等等。消費者數(shù)據(jù)可以組合在一起，能夠提供同行反饋，分析購買模式或提供更好的購物體驗。因此，數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用是無限的。

 

快速分析數(shù)據(jù)的能力也是數(shù)據(jù)在近年來變得更加有用的另一個關(guān)鍵原因。軟件應(yīng)用程序(數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)分析等)現(xiàn)在能夠從一次休眠數(shù)據(jù)中獲得強大的挖掘結(jié)果。他們可以發(fā)現(xiàn)趨勢，找出不足，幫助管理庫存和產(chǎn)能。能夠產(chǎn)生數(shù)據(jù)的設(shè)備以及能夠分析數(shù)據(jù)的軟件的激增，當人們將數(shù)據(jù)應(yīng)用到生活中的每一個方面時，往往只是觸及表面。

 

 

在過去五年中，寬帶連接的擴展使得數(shù)百萬臺設(shè)備能夠在互聯(lián)網(wǎng)上更輕松，更頻繁地傳輸數(shù)據(jù)。當人們提到物聯(lián)網(wǎng)時，可能想到的是衛(wèi)星通信或智能手機或自主駕駛汽車，或者是運行著應(yīng)用程序或任何其他通過互聯(lián)網(wǎng)進行通信的消費設(shè)備。快速數(shù)據(jù)管道與數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)備的結(jié)合，再加上快速分析數(shù)據(jù)的能力，成為了這場大規(guī)模計算革命的催化劑。

 

 

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)是一個利用傳感器技術(shù)來獲知商業(yè)或工業(yè)設(shè)備狀態(tài)的概念。許多設(shè)備已經(jīng)被數(shù)據(jù)驅(qū)動了幾年的時間，但還沒有部署監(jiān)控工具來提取和解釋這些數(shù)據(jù)。每年都有更多的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和更多的技術(shù)與這些設(shè)備進行通信。例如，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)還在現(xiàn)代機器人操作的工廠中使用最新的傳感器。

 

這些設(shè)備可以通過各種協(xié)議或基礎(chǔ)設(shè)施管理系統(tǒng)相互通信。其原理是相同的，無論是其物聯(lián)網(wǎng)還是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)，其數(shù)據(jù)從要分析和執(zhí)行的設(shè)備中收集和整合。而簡單的事實是，機器能夠比人類更容易和更快地壓縮數(shù)據(jù)。通過自動化軟件可以進行整理。

 

 

機器學(xué)習(xí)保證了設(shè)備在與其他設(shè)備協(xié)調(diào)配合時變得更加準確。機器學(xué)習(xí)意味著設(shè)備將自己進行調(diào)整，并通過數(shù)據(jù)輸入提高效率。數(shù)據(jù)將驅(qū)動機器進行的調(diào)整。應(yīng)用在數(shù)據(jù)中心的情況下，這種機器學(xué)習(xí)將圍繞數(shù)據(jù)中心的電力和制冷，能力規(guī)劃等。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)使用傳感器數(shù)據(jù)，機器對機器通信，以及自動化技術(shù)來整合機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)。智能機器比人類收集和吸收數(shù)據(jù)更好。他們可以快速一致地做到這一點，這使得組織能夠發(fā)現(xiàn)效率低下的物理設(shè)備，并有助于避免停機。

 

 

根據(jù)會計與咨詢機構(gòu)普華永道事務(wù)所的調(diào)查研究，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)市場將使物聯(lián)網(wǎng)價格下降到現(xiàn)在的十分之一，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也可能達到1000億臺。這是因為在世界各地成千上萬的工廠的機器上有多個傳感器。來自多個傳感器的數(shù)據(jù)將要求數(shù)據(jù)中心需要更多的容量。好消息是，這些趨勢并不是一夜之間形成的，而是需要一個過程。

 

一些預(yù)測說，北美工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)相關(guān)支出市場將達到599億美元，復(fù)合增長率為13.1%。歐洲工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)市場將達到629億美元，同比增長11.9%。醫(yī)療保健領(lǐng)先的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)部門將達到338億美元，復(fù)合增長率為10.5%。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，遠程操作機器人以及人工智能市場規(guī)模將在2021年達到19億美元。亞太地區(qū)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)市場復(fù)合年增長率將達到14.4%，中國和印度部署智能工廠將會在亞太地區(qū)領(lǐng)先。

 

調(diào)研機構(gòu)Gartner的報告顯示，2016年全球在新型物聯(lián)網(wǎng)硬件的支出超過每分鐘250萬美元，到2021年，每一小時將會購買和安裝100萬個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

 

 

為了更好地了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀，影響和市場規(guī)模，數(shù)據(jù)中心運營商開始為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進行一些準備。像任何基礎(chǔ)架構(gòu)升級一樣，數(shù)據(jù)中心運營商必須評估當前狀態(tài)。就像高速公路和橋梁需要修理和升級一樣，但數(shù)據(jù)中心可能更難評估，因此需要進行一些升級來識別和監(jiān)控未使用的計算，可用帶寬和存儲容量。

 

數(shù)據(jù)中心運營商在準備工作中需要考慮的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有兩個方面。第一個方面是數(shù)據(jù)中心對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)流做好準備，所有工業(yè)消費都將來于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中心都將通過數(shù)據(jù)中心的所有外部設(shè)備(消費者和工業(yè)用戶)。這是一個容量規(guī)劃問題。數(shù)據(jù)中心是否有足夠的帶寬來處理通過基礎(chǔ)架構(gòu)的所有數(shù)據(jù)的流量?了解數(shù)據(jù)中心可用容量(電力，制冷，服務(wù)器，路由器，數(shù)據(jù)管道)的想法是應(yīng)對這種情況所面臨的問題。數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理軟件需要發(fā)揮作用。智能工具對于整合所有硬件并了解數(shù)據(jù)中心當前的容量將至關(guān)重要。將基礎(chǔ)設(shè)施，IT和外部信息集中在一起，以優(yōu)化整個數(shù)據(jù)流，同時消除雜亂的信息干擾，以便工作人員能夠看到重要的內(nèi)容。 DCIM解決方案將提供從容量規(guī)劃到容量管理的實時容量的監(jiān)控，趨勢，預(yù)測，以及“假設(shè)”場景。

 

數(shù)據(jù)中心運營商關(guān)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的第二個方面是如何使工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來改進數(shù)據(jù)中心本身的運營。因為數(shù)據(jù)中心有很多傳感器連接到物理設(shè)備，所以這是利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)功能的理想選擇。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)承諾以更低的成本，更高的可用性幫助數(shù)據(jù)中心更有效地運營。事實上，數(shù)據(jù)中心可以成為其他制造工廠成功實施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的模式，因為它們最有可能引領(lǐng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的變革。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可能會對數(shù)據(jù)中心帶來相當大的變化，但從長遠來看，將給數(shù)據(jù)中心設(shè)施帶來巨大利益。