當物聯網爆發之后，人們發現我們手里的數據很多，但有價值的信息卻依然少得可憐。
如果企業不掌握一門或幾門物聯網世界的語言，讀不懂傳感器帶回的海量數據，那么物聯網將只是一個聒噪的存在。
物聯網甚至都算不上一種純粹的技術創新，那是人們透過云計算、人工智能、機器學習、區塊鏈、邊緣計算再一次認知世界的過程。
IBM認為，萬物互聯之后的下一步是萬物洞察，物聯網的真正變革在于將物聯網創造的新連接、新數據變成一股新鮮血液融入企業生產和人們生活的肌體。
這是一次升級，或者再造。
IBM的物聯網底牌
“據Gartner公司預測，到2020年，物聯網互聯的‘設備’將超過200億臺。因此，弄清楚傳感器產生的數百萬個數據至關重要。IBM憑借其平臺、安全性、區塊鏈、天氣數據和認知計算能力，在物聯網領域獨樹一幟。”IBM大中華區總經理Jeff Rhoda表示。
數據顯示，IBM在物聯網領域的投資額達到了驚人的30億美元。今年年初，業界頂級的、可容納1000名研發專家和設計師的全球物聯網總部中心也在德國慕尼黑落成。IBM在170多個國家和地區與6000多家客戶有著物聯網領域的合作，來自汽車、能源、航空、機場、公用事業等領域的全球頭部企業中70%以上均是IBM的物聯網客戶。
路途還很遙遠，數據顯示，當今物聯網產生的數據80%都未被妥善收集和利用，大量數據以非結構化的形式存在，且通常在前60秒就會丟失，人們和企業在紛繁涌入的數據面前還顯得有些手足無措。所以，IBM將自身在物聯網領域的使命定義為，拯救那些“沉睡于黑暗”的數據，并為之帶來光明。未來的研發設計是面向互聯互通并由軟件驅動世界的，產品的研發應符合物聯網世界的需求。
如果說IBM公司董事長羅睿蘭將認知計算定義為IBM當前的最核心戰略和愿景，那么“認知物聯網”則是再貼切不過的新詞組和新概念，因為萬物互聯并不是最終目的，幫助人類重新認知世界才是物聯網的使命和價值。
IBM在物聯網領域的底牌可以被定義為人工智能技術+行業經驗，作為在云計算、區塊鏈和人工智能領域積累大量先驅經驗的探路者，這幾項關鍵性技術的儲備幫助IBM在物聯網領域顯得如此與眾不同，區塊鏈使物聯網變得更加堅實可靠、Waston則是能讀懂海量行業物聯網數據的大師。行業經驗是IBM的又一張底牌， 正所謂“隔行如隔山”，沒有行業的經驗，企業根本無法理解龐大數據代表的意義。即使再牛的數據科學家面對一堆機器語言時也會無從下手，至少需要花費幾個月才能完全理解這些數據的意義，但懂行業的 IBM卻可以信手拈來。
難倒船運巨頭的“paper work”
如果通過物聯網和區塊鏈技術，可以將嬰兒疫苗從生產到運輸的全過程都無法篡改地實時記錄下來，那么把這些數據呈現在媽媽們的手機上豈不是更好？IBM的答案是：為什么不呢！
蒙巴薩港是非洲東海岸最大海港，也是肯尼亞花卉出口荷蘭的重要基地，而當所有鮮花被裝進馬士基的巨型集裝箱，并穿越大洋來到鹿特丹時，卻經歷了堪比“金融級別”的嚴格監控。
過去，鮮花從蒙巴薩港起運需要3個不同機構簽字，一共6份文件，分別描述貨物的原產地、化學處理、產品質量等信息。一個環節信息丟失或審批延遲都會導致貨物滯留港口，整個運輸過程需要一個多月的時間。期間，花卉集裝箱產生了近200條信息，出乎所有人意料的是，處理集裝箱運輸文件和信息的成本竟然是實際運輸成本的2倍。
馬士基是全球最大的集裝箱航運巨無霸，但卻對這樣的“paper work（文案工作）”十分頭疼。IBM告訴馬士基，物聯網+區塊鏈是解決這個難題的絕佳方法。
IBM幫助馬士基建立了一個全球性的防篡改系統，用于實現貿易工作流程的數字化并追蹤貨運全過程。借助物聯網技術，鮮花的溫度和濕度信息在整個運輸全程被物聯網傳感器采集。當船舶靠岸時，信息將會通過物聯網技術回傳到區塊鏈上，自動觸發所對應的智能合約，從而判定鮮花是否合格，這極大提高了交付效率和質量監控水平。
IBM Watson物聯網事業部研發和產品戰略總經理Chris O’Connor認為，尤其在電力、食品、飛機制造等關鍵性領域，這些行業需要通過物聯網數據來進行真偽驗證，而區塊鏈對數據的不可篡改的驗證特性將為這些行業帶來巨大的價值。
中國有了數十萬部物聯網電梯
如果通過物聯網技術我們可以實時獲知電梯的載客（貨）量，那么是否可以設計一種按用量付費的租賃式的電梯服務呢？IBM的答案是：為什么不呢！
在倫敦的Leadhenhall Building大廈（全球最大規模、最快速的觀光電梯組合）、沙特阿拉伯麥加的Makkah Clock Royal Tower Hotel酒店（全球最高的酒店）、紐約的麥迪遜廣場花園……每天，全球110萬部通力（KONE）電梯和扶梯幫助超過10億人移動。通力集團大中華區新梯設備業務總監Tuomas Oijala覺得很自豪，“我們對于整個世界都有很大影響。”
但作為一家擁有107年悠久歷史的公司，通力的電梯還能更偉大嗎？Tuomas Oijala覺得毫無疑問，而且事實上，即便乘坐電梯這樣數十年來幾乎不變的、看似塵封的使用體驗也將因為物聯網和Waston的加入變得讓人目瞪口呆。
Tuomas Oijala介紹，“我們下一步正考慮給客戶提供獨一無二的體驗。例如，一個用戶到了電梯里，電梯可以識別出你是誰，有什么樣的喜好，特定的時間會到哪個樓層；或者乘坐電梯的人可以直接呼叫電梯，把他送到想要的樓層。”
目前，通力遠程監控服務都已被投放至目標市場，在未來幾年內，使其連接至云端的電梯和自動扶梯數量將急劇增加。
“我們全國大概有將近一萬名維修技術人員為電梯做維護保養。”通力電梯養護負責人徐曉東說，原來傳統電梯維修需要2個小時或更久，但在給電梯加上了物聯網模塊之后，“我們會對故障進行提前分析，快速解決問題，將維修時間縮短至半個小時。”
對通力電梯這樣的公司來說，IBM Watson物聯網副總裁兼首席市場官Deon Newman認為，可以利用物聯網來提升他們的運營，借此來實現數字化的轉型，并通過數字化降低業務的成本，提升產品的質量，原來他們作為制造商是跟客戶分割開來的，因為當中還有銷售商、服務商等，但是現在他們有機會直接跟客戶和體驗聯系起來，甚至提供快速的差異化價值給客戶，并帶來更多新的商業機會。
《IT時報》記者了解到，通力電梯的物聯網模塊已經通過“后裝”形式進入全維度的電梯維護市場，智能模塊可以通過速度、噪聲等多種信息獲知電梯的工作狀態，并通過3G、4G、WiFi、藍牙等各種通信手段上傳數據至管理方。
一個毫秒級的“超級檢驗員”
如果通過物聯網智能系統可以自動檢測出液體中的雜質，那么我們能要求將醫院的輸液包也進行一次安全檢查嗎？IBM的答案是：為什么不呢！
中國深圳，一家電子廠與周邊的許許多多廠子一樣都在日夜不息地生產手機，但與眾不同的是，這家手機廠的檢測員數量不到其他工廠的一半，因為他們雇傭了一位新的人工智能質檢員。
IBM電子行業全球智能制造解決方案總經理鄧欽介紹，目前國內許多制造業廠商在質量檢測過程中依然主要依靠手動，“大的產品用眼睛看，小的用顯微鏡看，這就是制造業的真實現狀。”
鄧欽進一步解釋，設想一下，如果有一臺或多臺光學監測設備，環繞產品拍攝高清晰度照片，再配合上人工智能技術，廠商可以提前定義所有的缺陷類型，并描述出來，如果發現質量問題，瞬間就可以被檢測出來。
更厲害的是，人工智能是一個具備深度學習能力的系統，它的強大之處是，廠商的開發者不用再重復編寫和修改檢測程序和代碼，因為機器有了學習能力，遇到新的缺陷和問題，會自己學習掌握，不用人工調整；而且機器的檢測速度非常之快，達到了毫秒級的水準，遠遠超過人工。
據介紹，在汽車、液晶面板、醫藥、家居等行業，上述技術已經得到了很好的應用。使用廠商清晰地感受到了IBM 人工智能系統的強大學習能力，隨著檢測準確度不斷提高，人工智能質檢員對傳統檢測人員的替代效應愈發顯著，企業的開支得到了顯著的降低。
技術對于制造的意義是非凡的，企業從提高良品率上得到的只是一個數字，但卻是走向數字化、擁抱人工智能的第一步。IBM大中華區工商企業總經理陳懷宇介紹說：“ 企業想實現數字化轉型，一定是階段性的，認知質量檢測就是一個切入角度。”
“無人超市”的創新令人興奮
如果在一家大型超市中，讓導購員佩戴物聯網身份標識，那么消費者能夠像飛機上呼叫空姐那樣，隨時用手機呼叫導購員來到自己的身邊嗎？IBM的答案是：為什么不呢！
在美國的一個體育場館內，NBA籃球賽如火如荼地進行著，前來看球的觀眾們興奮地利用手機拍照或者登錄社交網絡，與此同時，一家零售商通過監測手機數據得知前來觀賽的觀眾們多久參加一次體育活動，購買食品的頻率有多高，他們喜歡怎樣的服飾，并以此來改進其銷售行為。
在IBM零售與消費品行業戰略與合作伙伴全球副總裁Chirstopher wong看來，無論是大型超市，還是普通商店，消費者數據、產品數據、員工數據、設施數據（倉儲等）的獲得都已經不是難事，“現在的挑戰是，有了這些數據以后，零售業者如何去做，這也是我們為什么要將物聯網和人工智能技術融合進來的原因。”
顯然，面對互聯網的沖擊，傳統零售業并沒有坐以待斃。“要把消費者在網上做的事情復制到實體店里。”Chirstopher wong非常贊賞一些零售商當下提出的新理念，現在很多零售商會采用人臉識別或人群檢測技術來統計多少人進店了，頻率有多高，哪些商品被他們放進了購物車，這就與網商對消費者行為的分析非常相似，“無疑利用物聯網可以模擬出更多在線購物的效果，例如通過視覺傳感器知道人們是怎樣走動的，又或者消費者也可以通過手機掃碼獲得不同的購物體驗。”
對于國內剛剛興起的無人超市，Chirstopher wong覺得這是非常振奮人心的創新，是很好的物聯網技術應用場景之一。他提醒，不管是無人超市還是無人店，根本的目的不是為了節約人力成本，而是為了給消費者帶來更多便利。
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