數字技術包括移動通信技術、機器人技術、3D打印、云計算、大數據等多種形式，其中最適宜用于改善經營的當屬物聯網，Orange Business Service委托普華永道對物聯網提高制造企業在高質量和高復雜度產品方面的競爭力進行了調查。調查顯示，物聯網對制造企業在提高生產力、提升質量控制能力和降低經營風險等方面都有突出表現。

以日本為例。日本制造企業一直提倡使用物聯網來提高產能。位于日本名古屋的三菱電機廠制定和部署了自動化解決方案e-F@ctory和eco-F@ctory，用以優化增強制造及生產流程。E-F@ctory是一套控制和網絡技術，可用于生產信息可視化，將這些信息融入生產計劃，從而確保質量可追溯性。Eco-F@ctory則引進了支持節能工作的測量設備和技術，從而實現用電“可視化”管理。

總體來看，人機協作能夠實現以下幾點：生產周期縮短50%；生產力提高180%；設備運行率提高190%；制造時間縮短60%；能源成本降低10%；質量損耗降低50%。

提高生產力

通過智能技術，企業可從機械設備和傳感器中收集生產周期或材料消耗等過程數據，對這些數據進行篩選后將其發送到云端進行存儲以及進一步分析。通過這種方式，可將這些數據轉換成實時儀表板，以便及時監測和控制工廠流程與設備，并就如何優化裝置得出深遠見解。

例如，在數據的支撐下，設施經理可實時洞悉所有運營事項，包括材料、設備和操作人員使用模式。如此一來，設施經理就能夠更輕松地分析流程，簡化工作流程，以此減少無效時間與流程，降低在制品庫存，并建立有效的性能管理體系。通過這些信息，生產人員還可以更深入地了解溫度、壓力和濕度對性能的影響方式，并盡量減少產量損失。

據估計，使用以數據為中心的方法，可將產能提高65%。

利用物聯網技術追蹤實時能耗，可在能源成本最高的高峰期以外的時間段運行高能耗資產。

同時，制造企業也可以適當收集公共設施使用信息，以確定生產某種產品的精確能耗，并將結果用于分析盈利能力。

利用物聯網，可將多個工廠的數據收集整合到云端。通過整合的數據可實現跨工廠監測和標桿管理，最終識別高性能和低性能設施。企業可挑選出這些設施特有的數據模式，便于識別適用于整個網絡的最佳規范，也便于更正缺陷。

采用具備自校功能的機器，減少故障與浪費。

提高質量控制

質量和自動化對于高端產品尤為重要。在設備內嵌入智能功能，實現自動實時質量檢驗，從而加快對產品和材料缺陷的反應速度。例如，一旦在生產線檢測出重大質量控制問題，通過智能技術即可立刻停止該生產線運行，以防止產出最終只有被廢棄的低劣產品。這種自動化質量檢驗能起到防錯作用，還能實現外部供應商質量管理。

研究表明，實施有針對性的控制，廢品率可降低75%，驗證時間由兩個星期降至兩個小時，大幅降低了成本。

出現設備故障時，智能設備可實時收集并分析相關數據，并根據分析結果自動推薦故障修理方案。有了這些備選方案，決策將變得更容易更快捷，從而大幅降低平均停機時間以及維修費用。

傳感器還可在設備使用年限內對其進行連續監測，從而評估其運行狀況。一旦識別到異常或惡意行為，傳感器即可自動分析數據，準確識別潛在障礙、缺陷或故障。

隨后，系統將提示適當的預防性維護措施，降低故障風險，從而盡量減少計劃外停機時間，提高生產量。

基于物聯網的預測性維護能夠讓停機時間減少50%，產能增加65%，這一點已經得到證實，而其主要得益于計劃維護時間縮短，而生產線運行周期更長。

進一步來講，網絡化設備可直接處理其收集的數據，且能自主采取措施，無需手動操作。在許多維護狀態下，機器系統可以自行診斷、自行調整。例如，智能設備可以識別其電池過熱情況，然后自動改為低強度運行，以便在等待更換部件的同時控制溫升。

除了節約時間和費用外，該技術還能預防緊急情況，如此一來，員工就可將主要精力放在意外事件監督和處理等增值活動上。

降低經營風險

在以嵌入式智能技術為依托的生產環境下，企業可將健康與安全合規性控制在零容忍水平。這種環境下，不管是事故預防及實時檢測，還是險兆事件調查與解決，都會更為準確高效。

傳感器數據可以結合全球定位系統（GPS）和無線電頻率識別（RFID）技術，實現供應鏈相關事件的實時可見性和可追溯性。追蹤技術在企業供應鏈中的應用已經屢見不鮮，而物聯網則能為供應網絡與工廠所有相關方提供更豐富的數據與更高級的智能服務。

制造企業利用收集的數據，能夠準確預測貨物從供應商處發出并到達工廠和倉庫的時間，實現自動運輸和交貨，并據此對生產流程進行相應調整，優化資產和勞動力使用率。制造企業還可以利用數據來追蹤原材料，提高交貨速度，縮短生產周期。使用實例表明，在物聯網的協助下，生產周期可縮短28%。

智能技術在制造企業供應鏈中的應用可以延伸至貨物位置信息以外。

智能技術還可以協助企業監測各設備運輸至智能工廠過程中的情況。

例如，傳感器可以協助檢測貨物運輸環境是否溫度過高和濕度過大，運輸環境是否會影響貨物質量。智能工廠可在投產前查明潛在問題，并采用備選供貨來取代受損材料。

制造企業還可通過智能技術為其他下游利益相關方創造更多的價值。例如，貨物流轉于供應鏈各環節時，制造企業、分銷商和零售商可以利用共享標簽系統實現存貨的實時追蹤。

這一層面的協作對于零售業等具有季節性需求的行業尤為有效。這些行業的產品可供出售的機會有限，零售商的實時補貨請求能夠讓制造企業在控制存貨成本的同時，更機動靈活地滿足相關需求。