工業和信息化部國際經濟技術合作中心 張放
醫療健康系統正在經歷一場隨著物聯網興起而產生的技術繁榮。互聯設備被不斷地運用到醫療領域來創造新的解決方案，同時減少支出。智慧醫療和其他相關創新技術被定義為在醫生和病患間建立數字化的連接，從而為病例查詢提供更便捷的渠道，也能更準確地研究病患的現狀和歷史情況。
智能手表
是大量傳感器的集成
智能手表基本上就是一個可以連接到不同設備的手表，如智能手機以及其他智能設備。它配備了大量傳感器，能實現的功能比顯示時間要多得多。傳感器，例如加速器、陀螺儀、計步器、心率監測器、環境溫度、氣壓傳感器、磁強計、血氧飽和度傳感器、皮膚電導和溫度傳感器，以及已經安裝在智能手表中以微觀維度（幾乎是每毫秒）收集和處理數據的 GPS。所有這些傳感器合并到一起可以顯示很多對醫療行業有益的人類行為維度。
智能手表
是個人身體狀況的指南針
智能手表如今在運動員和體育愛好者中非常流行，它可以記錄你走的步數，了解你消耗的卡路里數量，告訴你是否進行了太多的運動，還可以分析你身體所需睡眠的總量。大多時候，我們對所有的事件有著抽象的了解，但是這些細節對不同的個體來說是非常具體的。隨著傳感器技術的進步，智能手表可以分析你的心率、出汗量和體溫，并利用各種醫療診斷數據幫助你保持健康。
市場對于智能手表技術的顯著發展態度積極，這些技術能夠感應你的生活習慣，例如吃飯、工作、睡眠習慣，以及用準確的數據來分析人類行為。未來，我們可以從智能手表獲取實時的最佳飲食習慣推薦，分析個體的能量水平并保持健康。智能手表可以分析身體的出汗量，當你應該攝入水或能量飲料時推薦合適的攝入量和時間，來讓你時刻保持活力。它還可以測量心率和走路速度，推薦你減速或者加速。它可以記錄你的睡眠模式，如果睡眠時間太短，它會推薦你增加睡眠。一定程度上，飲食習慣和食物的營養質量也可以利用先進傳感器來進行研究。傳感器可以通過研究你的呼吸模式來了解你有多緊張。這一切身體的細微狀況都會被發送至你的私人醫生那里，幫助他了解你的完整病例史和當下生活的方式，從而針對患病情況推薦適當的藥物。
智能手表
是醫療健康領域的數據庫
我們還可以期待智能手表來提前預測可能患某種致命疾病的幾率，由此來降低死亡率。甚至當你在急救室時，智能手表可以自動給你的親人發出臨界警報。
總之，我們可以見證主要由智能手表引發的醫療行業的革命性變化。用戶豐富且信息化的數據可以用于研究更多的疾病。醫療研究組織總會面對研究醫療分析領域的志愿者稀缺。技術領導者——蘋果公司走在了基礎設備設計的前列，人們可以用智能手表和智能手機來為醫療研究進行志愿活動和作出貢獻。
傳感器不僅可以從智能手表中捕捉數據，還可以從數據中發現能夠幫助決策制定的信號。智能手表將能夠促進健康的推薦發送給你，這些推薦需要利用大量從機器學習、人工智能、邊緣以及認知計算中的算法來感知、處理和分析數據。從心率檢測器中捕捉的結果以及汗液分析可以用于推薦飲水和能量飲料的時間間隔，保持身體充滿能量以及流暢的水平。呼吸模式的研究可以幫助我們了解一個人是否疲勞、緊張或者正經歷醫療事故。建立這些事件的觸發點不再以來源于聚合研究的數據為基礎的簡單條件規則。
從智能手表捕捉的數據匿名存儲在一個中央存儲器。利用各種人工智能自主學習算法會進一步用于研究與分析定義人類正常和非正常的行為。算法感知用戶健康數據中的這些模式的存在，并通過結合知識，組織最佳的行動和建議即時給出回應。神經學、生物學、醫療和各種其他學科的結合用于設計可以幫助人們健康生活的自主學習算法。
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