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制造業變聰明就靠它 別把物聯網看得太簡單

責任編輯:editor005 作者:謝明珊 |來源:企業網D1Net  2017-06-23 13:41:02 本文摘自:DIGITIMES

  大家常誤以為物聯網只是連網上線,其實物聯網最大的好處是智能制造。

大家常誤以為物聯網(IoT)只是自動照明或門鎖,但其實有越來越多企業意識到,連網裝置系統可能帶來莫大的商業價值,尤其是在制造現場。

據Enterprise Innocation報導,連網制造又稱為工業4.0,或者第四波工業革命。智能工廠把流程完全數字化和連網,不僅以更快的速度交貨,也讓消費者客制化商品。簡言之,智能制造是利用物聯網裝置來提升效率和生產力,連網裝置會負責收集和交換信息,創造無限的商業潛能。

麥肯錫(McKinsey)研究指出,2025年物聯網應用的潛在經濟效益可能高達11.1兆美元,其中3.7兆美元會用在智能工廠。物聯網技術有助于制造業了解復雜的供應鏈,成功連接經營和生產,以互聯的方式來進行生產。由于物聯網所收集的數據,倉儲管理等商業流程得以相輔相成。

制造商發現,當他們整合交貨日期、可用資源和實時制造條件,研擬出最佳的機器和人力配置,可望提升7.7%計劃完成率。物聯網最大的好處正是讓組織內部所有產品、人員、流程和基礎設施無縫接軌,實時分享信息,打造更自動化、更聰明、更簡化的制造流程。

不過,為了維持競爭力,制造商還要跳脫自家工廠來思考,思考如何從產品周期各階段取得有意義的數據。舉例來說,飛機制造商的飛機引擎附有傳感器,可確保數據迅速處理和實時分析,協助航空公司迅速排解問題,無論對飛機制造商、客戶或整個制造業生態系來說,傳感器所收集的資料都很寶貴。

物聯網亦賦予準時制物流(just-in-time logistics)全新的意義。隨著供應鏈日益全球化,精益生產(lean manufacturing)讓制造商減少存貨。SCM World調查預測,2020年至少有半數制造業將利用物聯網來洞悉整條供應鏈,僅10%只用來監控單一工廠。

如今擁有數字能力的消費者,會指定廠商在何時何地交出什么產品,同時個人化的需求逐漸提高。制造業不只要提升臨機應變能力,也要更快速響應和預測消費需求。

資料分析技術有助于改善跟顧客的關系,從產品周期各階段獲得消費者的信息,妥善整合制造商和消費者的數據,開啟更多新的合作機會。以往企業總是從數據來了解過去,但是拜實時數據分析和物聯網所賜,制造業開始參考數據分析來展望未來。

制造業充滿復雜的制造流程,但為了應付瞬息萬變的市場,制造商必須盡量簡化流程,更重要的是,自動化和數據分析有助于做出更聰明的決策。由此可見,物聯網絕非連網上線如此簡單。

關鍵字:物聯網制造業

本文摘自:DIGITIMES

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制造業變聰明就靠它 別把物聯網看得太簡單

責任編輯:editor005 作者:謝明珊 |來源:企業網D1Net  2017-06-23 13:41:02 本文摘自:DIGITIMES

  大家常誤以為物聯網只是連網上線,其實物聯網最大的好處是智能制造。

大家常誤以為物聯網(IoT)只是自動照明或門鎖,但其實有越來越多企業意識到,連網裝置系統可能帶來莫大的商業價值,尤其是在制造現場。

據Enterprise Innocation報導,連網制造又稱為工業4.0,或者第四波工業革命。智能工廠把流程完全數字化和連網,不僅以更快的速度交貨,也讓消費者客制化商品。簡言之,智能制造是利用物聯網裝置來提升效率和生產力,連網裝置會負責收集和交換信息,創造無限的商業潛能。

麥肯錫(McKinsey)研究指出,2025年物聯網應用的潛在經濟效益可能高達11.1兆美元,其中3.7兆美元會用在智能工廠。物聯網技術有助于制造業了解復雜的供應鏈,成功連接經營和生產,以互聯的方式來進行生產。由于物聯網所收集的數據,倉儲管理等商業流程得以相輔相成。

制造商發現,當他們整合交貨日期、可用資源和實時制造條件,研擬出最佳的機器和人力配置,可望提升7.7%計劃完成率。物聯網最大的好處正是讓組織內部所有產品、人員、流程和基礎設施無縫接軌,實時分享信息,打造更自動化、更聰明、更簡化的制造流程。

不過,為了維持競爭力,制造商還要跳脫自家工廠來思考,思考如何從產品周期各階段取得有意義的數據。舉例來說,飛機制造商的飛機引擎附有傳感器,可確保數據迅速處理和實時分析,協助航空公司迅速排解問題,無論對飛機制造商、客戶或整個制造業生態系來說,傳感器所收集的資料都很寶貴。

物聯網亦賦予準時制物流(just-in-time logistics)全新的意義。隨著供應鏈日益全球化,精益生產(lean manufacturing)讓制造商減少存貨。SCM World調查預測,2020年至少有半數制造業將利用物聯網來洞悉整條供應鏈,僅10%只用來監控單一工廠。

如今擁有數字能力的消費者,會指定廠商在何時何地交出什么產品,同時個人化的需求逐漸提高。制造業不只要提升臨機應變能力,也要更快速響應和預測消費需求。

資料分析技術有助于改善跟顧客的關系,從產品周期各階段獲得消費者的信息,妥善整合制造商和消費者的數據,開啟更多新的合作機會。以往企業總是從數據來了解過去,但是拜實時數據分析和物聯網所賜,制造業開始參考數據分析來展望未來。

制造業充滿復雜的制造流程,但為了應付瞬息萬變的市場,制造商必須盡量簡化流程,更重要的是,自動化和數據分析有助于做出更聰明的決策。由此可見,物聯網絕非連網上線如此簡單。

關鍵字:物聯網制造業

本文摘自:DIGITIMES

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