在大數據的應用早期，它是一種高科技業務的改變。然而，它已經觸及了各行業的每個部門。2012年，“哈佛商業評論”的Andrew McAfee和Erik Brynjolfsson聲稱，大數據已經開始轉變實體企業的管理流程。

 

“亞馬遜公司成功故事幾乎掩蓋了大數據的力量。人們期望那些實現數字化的公司能夠完成企業主管這一代人的夢想。但事實上，使用大數據也有可能改變傳統業務。它可能為他們提供更大的競爭優勢機會(在線企業一直知道他們在競爭中如何理解他們的數據)。正如人們需要更詳細討論的，這次大數據的革命比過去使用的分析功能要強大得多。我們比以往任何時候都更加精確地測量和管理。我們可以做出更好的預測和更明智的決定，我們可以實施更有效的干預措施，并且可以在那些迄今為止以直覺為主導而不是取決于數據和嚴謹性的領域做到這一點。”

 

自McAfee公司和Brynjolfsson公司首次發布這類職位以來，這一趨勢開始加速。

 

 

 

技術研發可能是一個漫長的過程。企業可能花費至少兩年時間嘗試將新產品推向市場。大數據幫助他們優化流程并更快地推出新產品。

 

通過使用大數據，醫療研究機構百時美施貴寶公司將完成臨床試驗所需的時間縮短了98%。即使是大膽的行業專家也絕不會預測這是一個改進。

 

 

像Mint.com和LearnVest這樣的公司正在使用大數據作為其服務模式的一部分。他們收集有關客戶的詳細信息，并為他們提供個性化的服務包。

 

 

大多數企業的組織效率應該更為優先。Visual Planning公司表示，使用視覺規劃軟件時，企業可以節省94%的時間。這是由于組織和設備之間的數據和應用程序集成。大數據和物聯網是主要的驅動因素，可顯著提高效率，從而節省成本，并提高生產率。

 

 

提升客戶滿意度始終是每個企業的重中之重。不幸的是，企業在即時滿足已經成為期望的時代，難以滿足不斷增長的客戶需求。

 

大數據幫助人們迎接挑戰。Datafloq公司認為，其訣竅是在整個參與過程中收集客戶的數據，所以企業需要知道如何在下一個階段更好地服務客戶。

 

“為了實現這一目標，組織應該始終如一地正確收集各種客戶接觸點的數據。在收集數據時，可以使用客戶指標和智能算法來改善與客戶的關系。這樣可以減少用戶抱怨的聲音，很可能會增加贊譽。”

 

很多企業正在尋找更有創意的方法來使用大數據來節省資金。一家氣象公司與IBM公司最近達成了一個合作伙伴關系，幫助企業評估天氣對其財務業績的影響，并確定如何使用天氣分析來降低成本。