從“共享單車”到“智能工廠”，從智能家電到可穿戴設備，如今的物物互聯場景正在不斷增多，物聯網技術也在不斷實現大規模應用。業內專家對《經濟參考報》記者表示，尤其在“十三五”期間，隨著5G、芯片、傳感器等底層技術的提升和大規模商用，物聯網的商業化應用將可能迎來重要窗口期，實現突破性的發展。
物物互聯“百花齊放”
近來，一批共享單車企業用技術連接自行車，使之成為數百米到幾公里距離的最佳代步工具，受到市民熱捧。而推動共享單車發展的，則是物聯網技術。
利用智能穿戴物聯網感知技術和北斗移動互聯多網融合技術，將北斗芯片植入手表、書包、鞋等，就可以通過手機APP對人進行定位、監測、即時通訊；醫療領域通過與中國電信等企業合作，可實現醫療影像的遠程調閱存儲，既方便醫生隨時調閱，也能通過3D建模進行解剖等；紅外傳感器連接燈、門鈴等已經成為小米等企業產品陳列中的亮點……
不僅如此，在工業領域，不少龍頭企業也正積極探索物聯網技術的應用落地。比如，航天企業基于云平臺的智能工廠樣板車間、海爾的互聯工廠、富士康的“熄燈工廠”等。
如今，國內外許多大企業都將物聯網作為新的業務增長點。經過前期發展積淀，目前我國已形成了包括芯片和元器件、設備、軟件、系統集成、電信運營、物聯網服務等較為完善的產業鏈。物聯網應用也日益廣泛，在交通、物流、環保、醫療健康、安防、電網等領域應用市場規模已達數百億元。
《2015-2016年中國物聯網發展年度報告》認為，我國物聯網應用正從政策扶持期逐步步入市場主導期。工業、物流、安防、交通、電力、家居等應用服務市場已初具規模，且預計未來五年制造業物聯網支出年均增速將達到15％，工業物聯網將率先實現規模應用。
資本市場對工業互聯網、物聯網的投資也在持續增長。中信證券前瞻研究首席分析師許英博表示，制造業和工業由原有的重銷售、重制造向重服務、重云端轉變的趨勢已經出現，未來的投資機會也會伴隨工業和產業的投資趨勢出現變化，“整個產業鏈已看到中資公司的快速興起。”
業內分析，萬物互聯的時代到來了。目前金融、汽車、商業、娛樂甚至工業領域的產業鏈中，利用物聯網技術實現數據的產生、存儲、分析乃至智能應用，將成為新科技發展的一項主要動力。
物聯網“大時代”5年內可期
對于物聯網的大規模應用，業內分析，未來5年內甚至更短時間，或將迎來較大的窗口期。
這種判斷很大程度是基于國內多項相關底層技術的發力。比如，所有物聯網應用的最后落地，都離不開芯片的支持。近期，百度聯合紫光展銳等企業發布了DuerOS智慧芯片，旨在以人工智能賦能傳統制造業，完善智能物聯網生態。
過去物聯網發展比較難，原因在于60％以上的低速率傳感器應用沒有合適的傳輸手段。去年6月份，具有廣覆蓋、大連接、低功耗、低成本等特點的窄帶物聯網標準NB－IoT在韓國釜山獲得通過，化解了這一瓶頸，且已經成為國內企業的重要技術應用。華為的端到端NB－IoT解決方案已在稅務、燃氣、停車、路燈等20多個行業應用中得到驗證；中國電信也正采用NB－IoT物聯網組網技術連接網絡。
今年1月17日，工業和信息化部公布的《信息通信行業發展規劃（2016－2020年）》中明確，“十三五”時期，將支持5G標準研究和技術試驗，推進5G頻譜規劃，啟動5G商用。
業內專家分析，未來2至3年，5G技術將逐步成熟并投入試運行。5G設計可做到一平方公里支持一百萬個物聯網終端，這將大大擴展物聯網的應用，促進物聯網和移動互聯網深度融合。
中國互聯網協會“互聯網＋”研究咨詢中心副主任李易表示，隨著4G、5G網絡的發展和運營商的支持，對于物聯網的應用，比如自動駕駛、遠程手術等將可能成為現實，這對于物聯網的發展將起到一個非常大的促進作用。
應用背后仍存短板
當前，我國物聯網技術應用與產業體系日趨完善，但仍存在一些短板與問題，如高端傳感器等核心技術研發實力偏弱、全產業鏈協同性不足、物聯網技術與傳統產業融合有待加強、跨領域共享標準缺失、大數據分析應用滯后、終端與網絡仍存安全風險等等。
另外，一些專業人士表示，物聯網的最大市場在保健與制造業。我國在這兩個領域的物聯網應用也日益增多，但其潛力還遠未發揮出來。
物聯網應用的規模擴大還高度依賴其核心技術的保障。中國電子信息產業發展研究院副院長樊會文表示，物聯網的核心技術包括基礎芯片設計、高端傳感器制造和智能信息處理，我國在上述環節都較為薄弱，芯片和傳感器嚴重依賴進口。
中國工程院院士鄔賀銓表示，目前我國雖然涉足物聯網領域的企業很多，但缺乏龍頭企業、上市公司，企業規模普遍較小，使得我國難以在行業內擁有話語權。同時，物聯網產業鏈碎片化嚴重，導致各環節適配成本高、規模效益難以體現，也不利于行業的標準統一。
業內一致認為，真正推動物聯網發展，要依靠成熟的、可持續發展的商業應用。而目前，物聯網主要在安防、環保、物流等許多領域的互聯網推廣，其中相當部分的應用都是采用政府和企業合作的模式推動，而非市場自發形成，目前很多領域仍未摸索出清晰的商業模式。
李易指出，有別于標準化程度較高的PC時代，物聯網標準目前還不清晰，且我國物聯網供應商梯隊還沒有形成，甚至很多企業的底層信息化還沒有完成。總體來看，市場還較為分散。
華為Marketing與解決方案部副總裁蔣旺成還提出，物聯網應用的價值最終呈現在數據的使用，將數據加工處理后轉變為生產力，但這方面我國的差距還較大，主要因為過去的很多生產流程、器械都是進口的，能否打開他們的內在邏輯和數據是個難題。
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