現代車輛正逐漸成為物聯網(IoT)重要的一部份。與其說是一種交通模式，連網車(Connected Car)更可被視為是移動的數據中心，持續透過感測裝置捕捉車輛、駕駛、乘客、周圍環境的相關信息。在此同時，不斷進化的對話接口，也讓駕駛可更自然的與車輛溝通，開創前所未有的人性化行車體驗。

據AUTO Connected Car News報導，由IBM商業價值研究院(IBM Institute for Business Value)發表的最新報告指出，當前車輛的發展可歸納出六大趨勢，分別為：

第一，自我修復(Self-healing)。車輛能在沒有人力協助的狀況下，自行診斷并修復自己甚至其他車輛。

第二，自行交流(Self-socializing)。車輛可與其他車輛與周遭環境連結。

第三，自我學習(Self-learning)。車輛具備認知能力，可持續學習，并根據駕駛、行人、其他車輛行為給予建議。

第四，自動駕駛(Self-driving)。車輛逐漸從局部自動化發展成全面自主系統。

第五，自我配置(Self-configuring)。車輛能根據駕駛個人偏好自行調整，包括座椅高度、目的地等。

第六，自我整合(Self-integrating)。車輛可被整合，成為物聯網的一部分。

這份報告的受訪者來自全球16個國家，總人數超過1萬6千人。其中有86%的受訪者都有在未來10年內購買或駕駛車輛的打算。報告指出，35歲以上的受訪者將更倚重共乘等交通方式，而未來會將自用車做為主要交通方式的比例較目前下降22%。

此外，有37%的受訪者表示有興趣參與打造新的汽車產品與交通服務。

全球有46%的消費者表示愿意從網絡上向原廠購買車輛，有38%的消費者表示愿意在網絡上向第三方經銷商購買車輛。但在報告中，仍有67%的受訪者認為需由本人親自向經銷商購買。

為滿足消費者期待，報告建議汽車廠商、代理商、服務供貨商等相關業者應設法發展新的所有權模式，創造新的營收來源。此外也要設計新的App或其他工具，將車輛與其他交通選項結合，發展一個開放的服務平臺。

未來車輛可借助深度分析與認知能力，為駕駛提供建議，透過個人化的服務迎合消費者的喜好。業者可試圖將不同情境分門別類，依據消費者對數字化移動體驗的接受程度，提供不同的數字服務與移動解決方案。

在引進新的數字創新時，業者可首先瞄準領跑者(pacesetter)與快速跟隨者(fast follower)這類客群，再根據這些人的反應做出調整，并同時善加運用這些人的影響力，透過簡化、自動化、個人化數字經驗，取得更多消費者的信任。