進入2017年以后，物聯網(IoT)的發展將進入到一個新的階段，這個階段，企業構筑的平臺將以開放、好用及可信為重要概念。
前不久，英國調查公司IHS發表報告說，2015年IoT鏈接的網絡機械數量為150億臺，主要是個人計算機、企業的辦公機械及部分企業的生產機械。但十年后的2025年，按IHS公司的預測，這個數字將會增加4倍多，總數達到700億臺。
不僅是我們的電腦與電腦之間，手機與電腦之間會實現網絡連接，家庭中更多電器產品會和互聯網連接起來，交通、醫療、生產制造的連接也將變得更為廣泛。
企業依舊是IoT的設計、運營主力軍。如此多的生活、生產信息，被放到一個個平臺上以后，個人、團體、國家及世界經濟將會發生重大變化。掌握這個變化主動權的企業，勢必能夠在這輪技術革命中獲得優先發展的機會。
機器人學會學習，人做最終判斷
上百億臺機器通過互聯網連接在一起后，信息的收集，新指令的發出等等，將成為一種趨勢。
比如，裝配線上的零部件不夠時，由于機械與機械是互聯的，生產線上的智能(AI)機械就會發出指令，采購、運送新的一定量的零部件過來。
AI的下一步該如何邁出？環球網特約記者在日立制作所看到這樣一項實驗。
讓日立研發的AI機器人學習蕩秋千，給其制定的目標是：最大程度提高蕩秋千的高度。在實驗開始之前，并未給AI機器人下達任何程序上的指令。通過自己在踏板上的運動，AI機器人發現彎曲膝蓋、用力往下蹬，可以讓秋千前后搖動起來。我們人類蕩秋千也是采用這個方法。
于是AI機器人馬上就學會了通過彎曲膝蓋蕩秋千的的方法，但日立的研發人員很快發現，人類只會向前彎曲膝蓋，蕩起秋千， 而AI機器人的關節前后均可彎曲，向后彎曲也能加大秋千的蕩幅，由此AI機器人比人類能更快地進入到了蕩秋千的最高幅度。在力學理論的使用上，超越了人的能力。
這樣的學習功能，在商界有哪些可以使用的地方？
“日立在14個領域通過57個具體案例，提升了物流、呼叫中心、流通等領域企業的效率。”日立制作所東原敏昭社長對環球網特約記者說。
在物流方面，通過AI分析每天的出貨作業結果，并生成第二天的改善方案，成功將作業時間縮短8%;在客戶中心，AI通過計算員工行為數據，分析管理人員對員工的問候與訂單轉化率之間的關系，推斷出問候順序，使訂單轉化率提高了27%;在零售行業，AI則通過細致分析顧客和店員的行為，找出了配置店員即可提高客單價的“關鍵位置”，將客單價提升了15%。
把AI做成平臺
東芝在2016年11月發表了一款正在研究中的AI零部件，這款新部件可以進行深層學習，可用在自動駕駛、無人機及監控攝像方面。一個比較大的特點是，新部件1.9×1.9厘米大小，但上面裝載了32，000個電路，用1度電可以在1秒鐘內進行48.5萬億次演算，具有了較多的“大腦”功能。同樣，在2014年，IBM也公開過其設計的具有大腦功能的AI零部件。
隨著AI技術的快速發展，把AI做成通用平臺的需求越來越高。日立推出了“Lumada”IoT平臺。在東京，環球網特約記者采訪東原社長時，他說：“日立將人工智能、數據處理、大數據分析、機器人技術、即時控制技術及信息安全放到了Lumada這個平臺上，實現了對多種數據進行快速、綜合分析，同時將分析結果能夠用可視化的方式，提供給最后發出指令的負責人。”
環球網記者采訪到了這樣一個事例。日立通過收購Pentaho公司實現了多種數據的迅速整合、分析、可視化，將其應用在船舶維修保養上，一年能幫助企業削減成本達50萬至150萬美元。通過收集傳感器數據、船舶控制信息及過去維修等方面積累下來的記錄，并將這些數據進行統合分析，由此對零部件更新、人員調配等做出最優選擇，在提升船舶工作效率的同時，大大節省了維修保養費用。
過去人工智能往往只限于單一的工作，但將人工智能置入Lumada平臺上以后，它就成為了信息的收集者之一，將現場數據、顧客需求整合分析后及時反饋到負責人那里，工作效率自然會得到大幅度提升。
把AI技術與IoT進行統合，這將是今后企業進取的一大目標。日立在構筑相關平臺時，“開放、好用及可信是我們的最大特點。”東原社長說。這個平臺首先能夠對任何企業、組織開放，但同時又必須能夠確保信息安全。為了保護信息安全，通常的做法是加入各種繁雜的手續，但日立在構建平臺時，好用是首要設計理念之一。
目前，日立正在加速在中國推廣Lumada平臺，希望能夠切實地幫助到更多的中國企業。作為有數十年IT技術積累，上百年制造經驗的企業，日立在構想、設計IoT方面的做法值得關注和借鑒。
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