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2017年物聯網和大數據十大新趨勢

責任編輯:editor007 |來源:企業網D1Net  2016-11-28 17:04:27 本文摘自:數據客

還有33天2016年就要過去了,回顧過去一年物聯網和大數據有了很大的發展,明年又有哪些新趨勢我們需要跟進呢?

  1、物聯網架構師的崛起

物聯網架構師將代替數據科學家成為HR部門最珍惜的人才,物聯網的浪潮將帶來邊緣計算和物聯網運行設計的激增。

Teradata的物聯網技術市場專家Dan Graham認為,一夜之間,成千上萬的簡歷將被更新,此外, 少于10%的公司意識到他們需要一個物聯網分析架構師,一種特殊的物聯網系統架構職務。未來可以設計分布式和物聯網中心的軟件設計師會升值。

2、向混合架構的遷移會顯著增多

Teradata的云戰略和部署主任Marc Clark說,開發/測試和災難恢復是企業將會遷移到云端的最重要的部分,并且要保證產品的存儲。

3、深度學習從炒作走向現實

Teradata首席分析官Bill Franks認為,深度學習目前受到了很多討論,不幸的是很多人又誤以為這是個魔法可以解決一切問題。“事實上,深入學習在一些圖像識別等領域是非常強大的,但是這并不意味著它可以適用于任何地方。而深度學習公司將在未來的一年大量出現,市場將開始認識到它真的是有意義的。”

通過更好地界定深度學習可以做什么,它將增加在重點領域價值擴展。

4、更多基于增強現實的產品出現

Waze和PokemonGo只是開始,想象一下,在你的人生中留下的痕跡。

“你遺留了一些面包屑在雜貨店,下次去它會提醒你買玉米殼。”Teradata的領導者John Thuma說,“你再在兩天之后走進商店,會提醒你買塔可(墨西哥玉米薄餅卷)組合,以后會有增強提醒,增強符號和增強旅程地圖。”

知道這10個2017年物聯網大數據趨勢 明年加薪的就是你

5、低功耗廣域網絡(LPWANs)將實現

Business Insider的研究稱2021年約有7億物聯網設備將被連接在LPWAN標準下,LPWANs將幫助物聯網起飛。

Particle的CEO Zach Supalla認為,物聯網在2016年有很大的炒作和很少的進步。涉及物聯網有兩個明確的問題就是成本和功耗,如果解決這兩個問題,物聯網將爆炸式發展。全球低功耗物聯網網絡的部署工作在進行,LPWANs幫助設備在一個更大的地理區域連接并使用更少的電力。那些可以更好利用這個資產的公司將成為贏家。

6、物聯網市場大整合

物聯網市場將出現更多的整合技術和流程改善。就像自然選擇,最強的才能生存,小玩家將被吞并。SAP剛剛收購了一個企業級的物聯網解決方案,思科2月份用14億美元收購了Jasper 。

只要科技巨頭對這些創新的公司有需求,科技巨頭收購初創公司的概率就會一直增加。

7、磨練物聯網人才的一年

Supalla認為,2017將是物聯網公司內部大力建設的一年,公司需要培養內部人才和吸引合適外部人才來適應變化的復雜需求。

8、進行數據整合并保證安全

公司將繼續爭取數據整合數據并且要在安全的狀態下連接各個業務模塊和垂直行業,如營銷維護、醫療保健和金融服務,而不是單純禁止一些數據科學家訪問。

Arcadia Data的CEO Sushil Thomas認為,企業將最終能夠討論到大數據的投資回報率,而不是僅限于表面上對TCO的討論。

9、更多的企業會轉向Hadoop

組織試圖擴展其現有的BI平臺,傳統分析工具將不適應大數據的規模。越來越多企業不僅將他們的數據轉移到Hadoop,也用它進行分析。

Thomas認為,在Hadoop上運行BI可以讓分析人員和業務人員深入了解原始數據,更快得出報告,并根據實時數據而不是摘要做出明智的決策。

10、新的BI使用場景將成為常態

這將包括城市交通服務,汽車傳感器的分析,實時流媒體數據分析等等。

你準備好迎接2017年了嗎?

關鍵字:物聯網pokemongo

本文摘自:數據客

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2017年物聯網和大數據十大新趨勢

責任編輯:editor007 |來源:企業網D1Net  2016-11-28 17:04:27 本文摘自:數據客

還有33天2016年就要過去了,回顧過去一年物聯網和大數據有了很大的發展,明年又有哪些新趨勢我們需要跟進呢?

  1、物聯網架構師的崛起

物聯網架構師將代替數據科學家成為HR部門最珍惜的人才,物聯網的浪潮將帶來邊緣計算和物聯網運行設計的激增。

Teradata的物聯網技術市場專家Dan Graham認為,一夜之間,成千上萬的簡歷將被更新,此外, 少于10%的公司意識到他們需要一個物聯網分析架構師,一種特殊的物聯網系統架構職務。未來可以設計分布式和物聯網中心的軟件設計師會升值。

2、向混合架構的遷移會顯著增多

Teradata的云戰略和部署主任Marc Clark說,開發/測試和災難恢復是企業將會遷移到云端的最重要的部分,并且要保證產品的存儲。

3、深度學習從炒作走向現實

Teradata首席分析官Bill Franks認為,深度學習目前受到了很多討論,不幸的是很多人又誤以為這是個魔法可以解決一切問題。“事實上,深入學習在一些圖像識別等領域是非常強大的,但是這并不意味著它可以適用于任何地方。而深度學習公司將在未來的一年大量出現,市場將開始認識到它真的是有意義的。”

通過更好地界定深度學習可以做什么,它將增加在重點領域價值擴展。

4、更多基于增強現實的產品出現

Waze和PokemonGo只是開始,想象一下,在你的人生中留下的痕跡。

“你遺留了一些面包屑在雜貨店,下次去它會提醒你買玉米殼。”Teradata的領導者John Thuma說,“你再在兩天之后走進商店,會提醒你買塔可(墨西哥玉米薄餅卷)組合,以后會有增強提醒,增強符號和增強旅程地圖。”

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5、低功耗廣域網絡(LPWANs)將實現

Business Insider的研究稱2021年約有7億物聯網設備將被連接在LPWAN標準下,LPWANs將幫助物聯網起飛。

Particle的CEO Zach Supalla認為,物聯網在2016年有很大的炒作和很少的進步。涉及物聯網有兩個明確的問題就是成本和功耗,如果解決這兩個問題,物聯網將爆炸式發展。全球低功耗物聯網網絡的部署工作在進行,LPWANs幫助設備在一個更大的地理區域連接并使用更少的電力。那些可以更好利用這個資產的公司將成為贏家。

6、物聯網市場大整合

物聯網市場將出現更多的整合技術和流程改善。就像自然選擇,最強的才能生存,小玩家將被吞并。SAP剛剛收購了一個企業級的物聯網解決方案,思科2月份用14億美元收購了Jasper 。

只要科技巨頭對這些創新的公司有需求,科技巨頭收購初創公司的概率就會一直增加。

7、磨練物聯網人才的一年

Supalla認為,2017將是物聯網公司內部大力建設的一年,公司需要培養內部人才和吸引合適外部人才來適應變化的復雜需求。

8、進行數據整合并保證安全

公司將繼續爭取數據整合數據并且要在安全的狀態下連接各個業務模塊和垂直行業,如營銷維護、醫療保健和金融服務,而不是單純禁止一些數據科學家訪問。

Arcadia Data的CEO Sushil Thomas認為,企業將最終能夠討論到大數據的投資回報率,而不是僅限于表面上對TCO的討論。

9、更多的企業會轉向Hadoop

組織試圖擴展其現有的BI平臺,傳統分析工具將不適應大數據的規模。越來越多企業不僅將他們的數據轉移到Hadoop,也用它進行分析。

Thomas認為,在Hadoop上運行BI可以讓分析人員和業務人員深入了解原始數據,更快得出報告,并根據實時數據而不是摘要做出明智的決策。

10、新的BI使用場景將成為常態

這將包括城市交通服務,汽車傳感器的分析,實時流媒體數據分析等等。

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本文摘自:數據客

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