物聯網可能成為未來的一個大事件，但首席信息官們所面臨的最大的障礙將是如何搞清楚其架構的方式。

首席信息官們計劃為其公司的物聯網（IoT）項目提供系統，或達成合適的合作伙伴關系。而他們可能希望從Akamai技術公司的游戲和連接設備首席戰略家科瑞斯·阿勒珊德獲得一些指導。Akamai技術公司是一家總部位于美國馬薩諸塞州坎布里奇的云計算服務提供商，提供當地所有網絡流量的15％至30％，因向消費者提供大量內容文件而聞名。而隨著連接設備激增，Akamai公司正在成為客戶物聯網項目的中堅力量。

去年5月，Akamai公司在可穿戴產品世界大會上向物聯網和可穿戴設備創業公司提供了免費服務。而在上個月在麻省理工學院技術領導委員會物聯網活動中，阿勒珊德表示，越來越多客戶希望Akamai公司提供物聯網技術的幫助。這個潛在的商業機會是合乎邏輯的：汽車制造商等客戶可能使用Akamai技術向車輛分發軟件更新。現在，他們要求Akamai公司在相反的方向提供服務，收集汽車的傳感器數據，以便主動維護和服務。

阿勒珊德表示，Akamai公司所面臨的問題以及首席信息官試圖解決物聯網的問題是，收集和傳輸IoT數據并不像翻轉開關來反轉收集和傳輸數據一樣簡單，首先，并不是每個物聯網數據點都應該被平等對待。相反，企業需要在邊緣匯集和優先處理數據，阿勒珊德稱之為“擴展”的設計原則。

收集在邊緣的物聯網數據

當Akamai公司推出內容時，它依賴于邊緣網絡。Akamai公司的“邊緣”是“靠近用戶的計算邊緣，即在本地互聯網服務提供商內部，甚至到家庭或企業。阿勒珊德說，Akamai公司邊緣網絡的一部分由遍布世界各地超過100,000個服務器組成的，其中大文件可以被緩存，復制并且可以更靠近觀看者進行流式傳輸。

阿勒珊德表示，對于物聯網數據，傳輸問題是顛倒的。他描述了物聯網數據具有小量，頻繁和豐富的特點（Gartner預測到2020年將有250億個連接設備）。而不是大量內容的文件，如軟件升級，首席信息官需要以位和字節計量的物聯網數據。但是其數據從設備一一傳輸到數據中心可能是低效的，需要在網絡中為物聯網數據創建關卡。換句話說，需要在途中處理。阿勒珊德在一個小組討論會上說，“很多架構和網絡沒有這樣做。”

這就是邊緣網絡派上用場的地方。Akamai公司現在使用其邊緣作為中間位置來收集，精簡甚至規范化物聯網數據，然后將其移動到集中式數據中心。在邊緣集中數據有助于Akamai公司為其客戶避免網絡擁塞和延遲。“如果你有數以百萬的設備連接到企業，每個設備通過一對一數據饋送到數據中心，這個規模并沒有擴大。”阿勒珊德說。

此外，將每個比特和字節的物聯網數據傳輸到數據中心通常是不必要的。“如果查看一個傳感器或開關，而開關是打開的，你不需要將每秒鐘獲得的一個狀態傳入數據中心。”他說，“你想在數據中心關閉時處理這個事件很重要。”

傳輸近實時數據與物聯網歷史數據的比較

雖然邊緣網絡有助于構建物聯網數據的傳輸，但它們也帶來了挑戰。最大的挑戰是什么？人們知道什么問題需要立即解答。

阿勒珊德說：“以后你可能還有數據需要進一步分析，但是你想知道什么問題需要立即回答，并及時得到答案。”

Akamai不僅減少和規范化數據，還使用其邊緣網絡“分層”數據，這些所有進程都是自動的。實時決策所需的數據被賦予優先級狀態，而不是數據。阿勒珊德表示，簡單地說，Akamai公司使用不同的渠道將邊緣連接到數據中心：一條渠道是采用一條超高速公路，保留一小組接近實時的數據，做出快速的業務決策。另一個渠道保留用于企業用于歷史目的的較大數據集。

甚至經由第二個渠道在邊緣處傳輸預定的通過某種程度處理的數據。阿勒珊德例舉了一個娛樂公司的例子，該公司需要調查到底有多少觀眾有興趣觀看高清節目。“你需要每個用戶的數據嗎？或者你需要一個代表用戶群體的數據？”

知道需要問什么問題意味著首席信息官可以避免陷入網絡，以及使用他們停滯不前的分析技術分析不必要的物聯網數據。而這意味著企業可以更快地得到答案，這是在接近實時做出決策時的一個重要因素。