有關建設“物聯網生態系統”的話題普遍存在一個誤區，很多人以為其準入市場的門檻一定很高，如果不是大公司或者手頭至少揣著幾個億就不要去湊熱鬧。事實真是如此么?我認為不是。

首先，物聯網本質上能夠整合各種硬件、軟件和通信技術并讓它們協同合作，再把產生的數據轉換為商業價值，它天生就有形成生態系統的傾向性，如果這種與生俱來的優勢能夠被某個優秀團隊充分發揮的話，就可以產生不可估量的商業生態效應;

其次，“生態系統”的規模可大可小，大到整個地球，小到一個瓶子都可以支撐生生不息的生態體系，所以無論是資金充足的大公司還是尚未站穩腳跟的初創企業在物聯網方興未艾的今天都擁有建設特色物聯網生態系統的契機。

那么，什么樣的企業適合建設物聯網生態系統呢?這個問題還得回到物聯網“數據鏈”這條主線上來。下面這張全景圖從物聯網數據架構四要素(硬件、軟件、通信，應用)擴展開來，涵蓋了物聯網生態系統從產生數據、傳輸數據、管理數據到數據轉換為價值整個流程所涉及到的幾乎所有參與者類型：處于上游的芯片廠商、模塊廠商、終端設備廠商、通信運營商、連接中上游的軟件技術供應商、整合上述三種能力的應用平臺、產業服務機構、系統集成商，到下游的各個垂直行業用戶。也就是說只要企業產品生命周期和物聯網沾邊的都可以參與進來一起建設物聯網生態系統，這個準入門檻確實不高吧?

當然，踏上物聯網舞臺和在臺上打出一番新天地之間還是有很大區別的。這張圖揭示了物聯網舞臺上眾多角色的復雜性，它背后的信息量有點大：數據架構四要素各自對應的主體企業典型的有成百上千，跟隨者則成千上萬;下游有越來越多實施物聯網方案的企業上榜;與此同時，為行業客戶提供個性化物聯網服務的系統集成商也在陸續登臺... 關鍵是，每個角色的位置并不是固定不變的，他們都在想方設法和附近的互補資源整合，建設自己的小生態系統，再嵌入大系統。從這個意義上說，這張圖是一張動態的物聯網生態系統平衡圖，里面千變萬化。

為了方便理解，我們把這張圖看成是一張城市地圖，很明顯“應用”區域處于整個生態城的中心位置，成為牽動整個物聯網生態建設的交通樞紐，這里是容納多樣化、兼具靈活性、擅于整合跨界資源的黃金地段，也是孵化未來無數個特色物聯網生態系統的基地，這個地段遲早會冒出幾個新地標建筑，成為物聯網領域的“十角獸”。因此不管是上游企業(比如IBM)、中游企業(比如上海三思)還是下游企業(比如博世);無論什么來頭，軟件(比如物聯網終端操作系統)、硬件(比如智能傳感器)、通信(比如物聯網通信協議)、行業服務(比如航空服務)、制造(比如石油天然氣);無論是大企業還是初創企業，都匯聚到這里搞建設就不足為奇了。在短短幾年時間里，這片區域已經吸引了好幾百家物聯網云平臺公司進駐，一場決定未來整個物聯網產業戰略走向的新型“圈地運動”就這樣緊鑼密鼓地開始啦。

最早被吸引到“應用”區域來建設云平臺的大多數是來自上游的跨國集團和初創公司。根據其發展的完善程度，這些平臺可分為三個層級：

初級平臺提供基本的物件連接和通信安全服務;

中級平臺在初級平臺基礎上添加數據分析和特定場景下的自主行為反饋;

高級平臺則在中級平臺基礎上提供包括數據視覺化、數據報告、大數據分析、人工智能、API管理、應用管理等在內的“全方位”服務。

至于什么才算是真正意義上的“全方位”，目前沒有統一的說法。不過每家公司開發這些云平臺的目標是一致的，那就是新推出的各項功能都必須能夠幫助現有平臺整合更多上下游合作伙伴和不同場景的解決方案。

這些云平臺生態系統是怎么做到快速成形并投入市場的呢?根據其建設軌跡，其準入市場途徑可歸納為以下五類：

從終端到云端：從實現終端物件互連開始構建物聯網平臺功能。比如，GE憑借對工業設備積累多年的深刻了解推出Predix工業物聯網云平臺;由行業系統集成商興建的行業用戶SaaS云平臺，以及循環經濟領域眾多工業企業已日漸發展成熟的PaaS服務平臺。

從云端到終端：從建立云端大數據架構開始建設具有高度擴展性的物聯網平臺解決方案，比如，IBM憑借其在云計算的技術優勢構建IBM IoT Foundation云平臺方案。

開放社區：物聯網的復雜性和多樣化決定了幾乎不存在某單一云平臺能夠涵蓋產業所有應用的開發要求，平臺需要開放，才能吸引更多應用工程師到平臺來開發應用，平臺之間需要合作，才能加快整個物聯網社區的建設和發展。物聯網開放社區一個特別重要的推動力就是“開源”，每個平臺都會使用多種開源工具，平臺本身也在創造開源工具，然后分享給多個開源社區。

戰略合作：通過優勢互補的結盟方式為客戶提供更加完整的物聯網平臺解決方案。比如，華為一邊搭建自己的云平臺一邊與多個通信運營商合作大力推動NB-IoT市場化，竭力擴張物聯網生態版圖;美國AT&T與IBM公司達成合作，將整合雙方各自的物聯網平臺;另外世界各地的物聯網孵化加速器，為中小企業提供資源整合及戰略融資機會。

投資并購：通過投資或并購物聯網生態鏈企業實現物聯網平臺的生態部署。比如，思科繼2015年底收購德國數據分析初創企業ParStream后，今年3月又投資14億美金收購物聯網云平臺公司Jasper;日本軟銀則以243億英鎊重金收購移動芯片巨頭ARM，揭示其全球布局物聯網的雄心壯志。

相對來說，跨國集團出于搶占物聯網市場先機的考慮，更側重于采取戰略合作和投資并購的方式，本土初創企業在戰略規劃相對明晰的前提下也有機會搭上產業順風車，獲得大公司戰略投資或建立互利的戰略合作關系，實現飛躍。在此之前，從終端到云端這種比較接地氣的準入方式是初創企業的首選。總的來說，這些云平臺公司，大大小小，有錢的出錢有力的出力，準入門檻有高有低，只要找到最能發揮自身優勢的方式然后開始行動就可以了。

可以預見，那些能夠綜合靈活運用多種準入市場方式的云平臺企業是最有機會成為物聯網生態時代領導者的。至于還沒有建立物聯網云平臺的公司，無論是系統集成商、產業服務機構或位于上下游的任何一家企業，一旦開始依靠自己或合作伙伴開發物聯網方案，其中一個或多個受益方很可能就會自然而然地沿著物聯網產生的數據鏈登上云端。有待搭建的這些云平臺整合的內容仍然將離不開物聯網數據框架四要素(硬件、軟件、通信和應用)，由此舉一反三。他們也可以選擇將自己的平臺搭建在其它平臺上，或者反過來用自己的特色服務支持多個合作方的云平臺... 做到環環相扣、層層疊疊。

下面舉一個正在發生的工業物聯網案例說明系統集成商如何通過一個解決方案轉型為云服務商：

國內某散裝碼頭上與皮帶、滾筒、傳送軸等配套的電機溫度監測系統通常采用有線的工控方案，一方面布線很麻煩，另一方面，監測設備本身經常出故障。該電機正常運行溫度50-60℃，如果達到70-80℃表示電機很可能某方面出現故障，必須及時發出報警信號。針對這個問題的物聯網方案是在每個電機上布置多個溫度采集點，數據采集設備與溫度傳感器有線連接，數據節點與云端則實現無線連接，所有采集到的數據傳到云端并與碼頭SCADA系統相連，云端數據分析包括設備能耗分析、設備運維、告警、設備缺陷發現等。同樣的部署可以復制到更多碼頭，之后多個碼頭的數據可以聯動。這樣提供該方案的系統集成商便可自然轉型成為SaaS服務商，而不僅僅是提供溫度監測方案的供應商。

了解工業市場的人看到這樣的案例第一反應可能是“工廠里類似問題很多呀”!是的，這代表了工業細分市場里普遍存在的一個痛點問題。然而大多數碰到這類問題的用戶不知道到哪里去找方案，而多數物聯網公司也還沒打通渠道去挖掘這類需求。

現階段建設物聯網生態系統面臨的產業化問題相對比較突出的有兩個，一個是用于收集數據的物聯網基礎建設相對于分析數據的云技術來說發展速度慢了半拍;另一個是作為物聯網產業主心骨的物聯網云平臺公司大多來自物聯網生態鏈的上游，對下游市場的需求了解還不夠透徹。也就是說，現在正是那些能夠幫助理順這兩個問題的企業切入市場的絕佳時機，而這些企業可以是來自總全景圖的任何一個角落：

那么，企業怎么做才能理順這兩個問題呢?我認為答案在于如何有效提升這兩種能力：

產生優質數據的技術開發能力;

將優質數據轉化為商業價值的資源整合能力。

提升第一種能力的關鍵是以點帶面，加快物聯網基礎建設，物聯網公司需要盡快把重點放在需求更迫切的物聯網目標細分市場上，同時尋找能夠提升終端設備智能化和數據預處理，比如邊緣計算能力的技術方案，結合云端技術，將整合后的方案推送給最終用戶，反過來吸收客戶的反饋持續完善自己的技術開發能力。

第二種能力相對來說更關鍵，提升的途徑主要通過培養企業內部生態，主要體現在團隊建設上。優秀的物聯網團隊成員必須具備多樣化背景、快速學習能力和社會責任心，既要有充分了解物聯網生態特性的戰略管理者、懂得挖掘用戶需求的銷售工程師或渠道經理、能夠設計技術解決方案的應用工程師、還要有能夠時刻把握細分市場走向的產品經理、懂得將復雜解決方案用通俗語言對外溝通的專業人員、懂得如何在新商業模式下持續與客戶互動的客服人員... 雖說物聯網企業之間合作比競爭更重要，有些企業會巧妙地把傳統的競爭關系轉變為新型的“競合”或合作關系，然而人才競爭還是難免的。只有留得住人才、尊重人才、培養人才的企業才能成為市場最終的贏家。

生態商業領域有個來自印第安部落首領的說法廣為流傳：人類改造自然的方式往往會影響人與人之間的關系，改善人與人之間的關系，同樣也會改變人類改造自然的方式。類似地，對于物聯網企業來說，在建設外部生態系統的同時必須高度重視建設企業內部生態系統，因為兩者是密切相關的，任何一方失衡或存在潛在風險另一方也會受牽連。

總之，物聯網的崛起對整個商業系統的重新分化整合影響將是巨大的。麥肯錫預測目前標普500強中75%將在2027年消失。那么，問題是：機會來了，門檻也不高，您準備好了么?