相關調查顯示，2013年，有18%的消費者表示希望購買無人駕駛汽車;2014年，50%的消費者表示希望購買人駕駛汽車;如今，已有超過三分之一消費者認為無人駕駛汽車將是“駕駛的未來”。同時，無人駕駛市場也在快速增長之中。預計到2025年，全球無人駕駛汽車市場規模將達到420億美元;2030年，將有1.2億輛無人駕駛程度不同的汽車上路;2035年，無人駕駛汽車將占全球汽車銷量的四分之一。
當前，越來越多的設備通過網絡實現互聯互通，它們遍布人類生活的方方面面，這其中也包括汽車。這些物和設備通過網絡連接至云、數據中心，正在形成一個加速增長的良性循環，開啟萬物智能互聯的新世界。為此，英特爾正在不斷拓展科技的疆域，旨在成為一家驅動云計算和數以億計的智能、互聯計算設備公司。作為正在快速演進中的全球最智能的互聯設備之一，汽車正在成為英特爾布局萬物智能互聯時代的重要領域。面向未來的無人駕駛，英特爾正致力于以革命性的方式重塑駕駛體驗。
面對數據爆發，無人駕駛對計算需求激增
我們身處一個數據爆發的時代。2020年，通過網絡互相連接的設備數量將達到500億臺。這些設備所產生的數據量與我們當前所體驗到的數據完全不在一個數量級上，甚至比銀河系星星的數量還要多200億倍。這些數據在數據中心被存儲、分享和分析，形成更有價值的信息。同時，這些有價值的信息又通過數據中心和云服務反饋至物和設備，賦予其全新的能力。
作為快速增長的智能互聯設備之一，無人駕駛汽車需使用傳感器技術和性能強大的處理器來感應周圍情況并持續作出反應。未來，無人駕駛汽車將成為數據的重要來源。到2020年，每輛無人駕駛汽車每秒將產生4TB的數據量。這一巨大的數據量，要求無人駕駛汽車必須以前所未有的速度收集數據，并對海量數據進行分析處理。
此外，無人駕駛需要一套復雜的技術：收集LIDAR(激光探測與測量)、聲納、雷達和光學信號的傳感器;一個傳感器融合樞紐，收集數百萬種數據;處理數據的微處理器;機器學習算法，它需要強大的計算能力來讓數據變得智能并有用。這些技術十分復雜，因為在繁忙的都市環境中，無人駕駛汽車必須快速地進行復雜的決策。
為此，無人駕駛系統需要執行無數的內存密集型計算。導航系統需要快速、智能地整合大量汽車的數據，以提供最佳路線選擇。支持無人駕駛的后臺數據中心必須具備更強大的能力，確保在執行的每一步都保證數據安全。英特爾擁有業界領先的計算技術，能夠最大限度地釋放數據的價值，為無人駕駛提供從車到數據中心的全面支持。對于無人駕駛汽車，為了處理其復雜的工作負載問題，英特爾提供了從英特爾®酷睿®處理器到英特爾®至強®處理器的計算能力，實現高達每秒100兆次的高性能浮點運算，從而滿足從門鎖到數據中心所需的復雜計算需求。
英特爾為無人駕駛提供端到端支持
在無人駕駛領域，英特爾擁有獨一無二的優勢，能夠提供從汽車、網絡到云的端到端無人駕駛解決方案。英特爾為無人駕駛協作提供廣泛的資源：車內計算;強大的云和一套機器學習解決方案;高帶寬、低延遲連接系統;強大的內存和FPGA技術;人機接口以及安全技術。目前，英特爾正在不斷投資于這些技術，以實現無人駕駛。
l 車內高性能計算——構建汽車中央大腦中樞
隨著汽車越來越多地接管駕駛任務，車內新的用戶界面必須準確地向駕駛員、乘客傳達安全和控制信息。面向未來的無人駕駛，英特爾提供了基于凌動處理器的軟件定義計算(SDC)解決方案，用于將強大的CPU、GPU功能與工作負載進行整合，并借助虛擬化雙操作系統支持數字集群、信息娛樂系統以及最佳的用戶體驗。英特爾提供的人機界面(HMI)，可以適應不同乘客的偏好、安全地變道、創建一系列新的交通警告以監控駕駛員、乘客和行人的安全，建立起乘客與車輛之間的相互信任。這一高性能計算平臺將是汽車的中央大腦，能夠運算和分析所有來自于傳感器、LIDAR(激光探測與測量)、攝像頭的數據，并通過5G通信模塊實現與數據中心之間的通信，實現深度學習以創建訓練模型。英特爾架構是構建端到端無人駕駛解決方案的理想平臺。
l 5G網絡——汽車與數據中心之間的“高速路”
未來，無人駕駛汽車必須與數十億臺設備一起競爭網絡帶寬。對運輸服務提供商來說，如果希望充滿信心地部署面向信息娛樂和生產力的全新車載服務，并提供更加安全的無線軟件更新，則必須實現以毫秒計算的數據傳輸速度。
5G是能夠滿足延遲低于1毫秒，峰值傳輸速率高達10Gbps的一項網絡連接技術。通過提供無與倫比的高帶寬和實現用戶體驗連續性，5G能夠支持“汽車至一切”(V2X，Vehicle to X)的應用，例如汽車可使用基于云的人工智能和數據，以及通過無線更新提供的關鍵安全特性(即時解決網絡安全威脅)，并且與路汽車和包括路燈在內的其它交通基礎設施進行“溝通”。
5G 網絡技術代表著行業的重大轉變，它要求在無線連接、計算智能和英特爾提供的分布式云資源之間實現前所未有的整合。為此，英特爾正在不斷突破產業界限，與業界領先的廠商展開全面的合作，包括提供5G移動試驗平臺，加速早期原型解決方案的開發與試驗，參與3GPP等標準組織的工作與業界共同定義5G標準。
o 英特爾5G移動試驗平臺將提供一款高性能開發平臺，以更快地集成和測試 5G 設備和無線接入點。英特爾目前正與包括愛立信、KT、LG 電子、諾基亞和 Verizon等在內的全球電信行業領導者合作，交付集成式5G原型解決方案。這些合作將從多個蜂窩研究原型和智慧城市提案開始，確保網絡就緒并成功完成早期部署。
o 英特爾將為各種互聯設備提供無線通信解決方案。例如，英特爾®凌動™ x3-M7272解決方案是一款面向汽車應用的無線通信平臺，可支持安裝高級安全特性，比如防火墻和數據包檢查等。
o 英特爾參與3GPP等標準組織的工作與業界共同定義5G標準，整合協議。在中國，英特爾正在積極參與支持中國IMT-2020推進組組織的5G技術研發試驗，并成為首批加入中國移動5G聯合創新中心的戰略合作伙伴。在今年的上海世界移動大會上，英特爾攜手中國移動、愛立信完成了全球首個基于最新蜂窩物聯網技術的業務演示。
l 云和數據處理分析——讓海量數據增值
無人駕駛汽車將以前所未有的速度收集和分析數據，以提高駕駛安全、提升車內體驗、加強車隊管理，并支持新的贏利性業務模式，例如共乘服務、個性化車載信息娛樂等。面對空前龐大的復雜數據，數據中心必須具備穩定的深度學習模型和強大的計算能力，以確保在無人駕駛執行的每一步，都能保證數據準確性與安全性。
目前，超過90%的車禍起因是人為過失，而人工智能有助于防止出現這種錯誤。因為若要實現真正意義上的無人駕駛，就必須在汽車、云和數據中心之間執行無數的內存密集型計算，即時分析汽車生成的海量數據，學習數百萬輛汽車的經驗，創建出深度學習模型，從而實時制定關鍵決策。人工智能的出現，可以讓包括汽車在內的機器感知、學習、推理和執行并適應真實的環境，幫助無人駕駛汽車作出更加安全的決策。
深度學習是當今人工智能的核心驅動領域，它可通過神經網絡理解更為復雜的非結構化數據，并模擬人類大腦中的神經元及突觸。深度學習支持無人駕駛汽車學習數百萬輛汽車的數據和集體經驗，從而避免出現其他汽車的錯誤，創建出更安全的駕駛環境。無人駕駛將得益于深度學習，它可用于社交媒體的面部識別/標記功能、智能手機的語音識別、半自動汽車控制以及其它大量應用。
作為人工智能和深度學習領域的業界引領者，英特爾正致力于推動技術組合方面的關鍵創新，以確保為更多企業提供最佳的解決方案。對于在城市環境中行駛的無人駕駛汽車，為了處理其復雜的工作負載問題，英特爾提供了從酷睿處理器到至強處理器的計算能力。在數據中心領域，英特爾至強處理器是部署最為廣泛的基礎設施，主要用于評估機器學習模型。近期，英特爾研究人員采用英特爾至強融核處理器，還成功地將數據中心的人工智能培訓時間縮短了50倍。此外，英特爾正在美國亞利桑那州、加利福尼亞州、俄勒岡州和德國建立“卓越中心”(CoE)，對無人駕駛汽車進行路測。路測項目可收集創建深度學習模型所需的數據，從而為無人駕駛汽車提供相關的智能。
創建面向無人駕駛汽車的深度學習模型，要求數據中心具備強大計算能力，以運行復雜的數學算法和處理海量數據。在數據中心處理器市場，英特爾擁有超過99%的市場份額。英特爾可交付高度精密的數據中心技術，以滿足新交通價值鏈的需求。只有英特爾能夠提供全部組件，包括硬件、軟件、存儲、網絡和安全技術，以最大限度地提高效率并降低成本。同時，英特爾分層安全特性可提供更快速、經濟高效的數據保護，還可全方位保護從芯片到云環境的數據，從而顯著提高安全性。此外，英特爾與合作伙伴密切合作，提供了強大、安全的大數據和分析軟件，并通過結合先進的英特爾數據中心技術，能夠最大限度地提高效率和降低成本。
英特爾攜手生態合作伙伴，共創無人駕駛未來
重塑駕駛體驗蘊藏著巨大的機遇，但通往無人駕駛之路任重道遠。例如，如何讓無人駕駛汽車應對不可預測的人類駕駛員，后者可能喝醉酒、在行駛中發送消息或者超速?如何以及何時能夠為全球道路建立詳細而精確的地圖?如何讓全球的道路智能化，使其能夠與汽車溝通并警示危險和交通狀況?因此，無人駕駛的實現需要一個全球生態系統支持。為此，英特爾正在與汽車、科技行業以及其它領域的專家一起攜手，應對無人駕駛當前面臨的挑戰。
· 英特爾與寶馬集團和Mobileye展開合作，共同研發無人駕駛必要的解決方案以及創新系統。這三家分別來自汽車、科技與計算機視覺與機器學習行業的領軍企業共同合作，目標是到2021年實現高度自動駕駛車輛和全自動駕駛車輛量產。為此，三家合作伙伴將建立一個行業標準，為無人駕駛建立開放平臺。開放平臺包括3到5級無人駕駛技術，并向眾多汽車供應商和其它可以從自主機器和深度機器學習中受益的公司開放。
· 世界領先的汽車制造商均依賴于英特爾技術為其車載信息娛樂系統、影像系統和導航系統提供強大支持，其中包括寶馬、現代、英菲尼迪、捷豹、路虎、起亞、雷克薩斯和豐田等。
· 實現無人駕駛汽車，關鍵是必須能夠看見并準確解析周圍的環境。英特爾收購Itseez之后，有望提供專長以幫助開發面向嵌入式專業硬件的計算機視覺算法與實施方案。而對Yogitech的收購，則鞏固了英特爾在半導體功能安全、方法和相關標準等方面的優勢地位。
· 英特爾與LG電子有限公司將聯合開發和測試面向下一代汽車的5G遠程信息處理技術。
· 作為英特爾汽車資產組合的一部分，Wind River將與領先的汽車制造商和供應商合作，以降低開發軟件支持的復雜性與成本。英特爾還將攜手Green Hills、QNX等軟件公司以及其它主要合作伙伴，提供面向軟件定義的無人駕駛解決方案。
· 英特爾公布了名為“NAME”的全新非贏利技術聯盟的細節，此技術聯盟旨在開發參考架構，以減輕汽車的網絡安全風險。
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