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物聯(lián)網(wǎng)（IoT）將從根本上改變所有行業(yè)，從農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸?shù)结t(yī)療保健。在接下來(lái)的幾十年里，世界上幾乎所有的東西都將通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)連接在一起。

隨著接入設(shè)備的增加，出現(xiàn)了幾個(gè)問(wèn)題。例如，物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這將給互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)極大的壓力，迫使我們提出更有效的方式來(lái)傳輸和存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)。

也許這些關(guān)注的問(wèn)題中的主要因素是基礎(chǔ)設(shè)施，因?yàn)槠渌脑鲩L(zhǎng)都要?dú)w功于物聯(lián)網(wǎng)。

下面，我們將概述物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施管理的未來(lái)，以及一些領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施管理公司。

未來(lái)幾年，隨著人口繼續(xù)向城市遷移，城市將必須應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的人口壓力。為了解決這個(gè)問(wèn)題，他們將更頻繁地連接相應(yīng)的公共基礎(chǔ)設(shè)施，以更有效地運(yùn)行他們的城市并提高居民的生活質(zhì)量。一些城市已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施這些戰(zhàn)略。

例如，連接到網(wǎng)絡(luò)中的監(jiān)視攝像機(jī)可以幫助警察部門(mén)關(guān)注犯罪率高的地區(qū)，連接到網(wǎng)絡(luò)中的紅綠燈將幫助緩解交通擁堵問(wèn)題，連接到網(wǎng)絡(luò)中的路燈將降低城市的能源成本。

商業(yè)內(nèi)幕高級(jí)研究服務(wù)公司BI Intelligence，預(yù)計(jì)世界各地的城市將增加在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的開(kāi)支，從2014年的360億美元到2019年的1330億美元。此外，這些投資將為這些城市帶來(lái)巨大的回報(bào)，到2019年將為這些城市創(chuàng)造2410億美元的價(jià)值。

云計(jì)算涉及到通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向數(shù)據(jù)中心交付數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序、照片、視頻等。同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)是英語(yǔ)將設(shè)備（除了諸如計(jì)算機(jī)和智能電話之類的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備）連接到因特網(wǎng)的術(shù)語(yǔ)。汽車(chē)、廚房電器、甚至心臟監(jiān)視器都可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)連接。未來(lái)幾年，隨著物聯(lián)網(wǎng)的大爆炸，更多類型的設(shè)備將連接到物聯(lián)網(wǎng)中。

云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)兩者都有助于提高我們的工作效率，兩者之間具有互補(bǔ)的關(guān)系。物聯(lián)網(wǎng)生成大量的數(shù)據(jù)，云計(jì)算為數(shù)據(jù)傳輸提供了途徑。

一些受歡迎的IoT云平臺(tái)包括AWS、GE Predix、Google Cloud IoT、Microsoft Azure IoT Suite、IBM Watson和Salesforce IoT Cloud。

霧計(jì)算不僅僅是一個(gè)聰明的名字，也被稱為邊緣計(jì)算，它提供了一種在本地計(jì)算設(shè)備而不是在云端或遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心處收集和處理數(shù)據(jù)的方式。在該模型下，傳感器和其他連接的設(shè)備將數(shù)據(jù)發(fā)送到附近的邊緣計(jì)算設(shè)備。可以是處理和分析該數(shù)據(jù)的網(wǎng)關(guān)設(shè)備，如交換機(jī)和路由器。

物聯(lián)網(wǎng)使我們能夠產(chǎn)生比以往任何時(shí)候都更多的數(shù)據(jù)，令人眼花繚亂的數(shù)字仍在攀升。根據(jù)Cisco的數(shù)據(jù)，到2019年萬(wàn)物互聯(lián)將產(chǎn)生507.5 ZB字節(jié)的數(shù)據(jù)。（1 ZB=1兆兆字節(jié)）

BI Intelligence認(rèn)為霧計(jì)算將有助于分析所有這些數(shù)據(jù)，因?yàn)樗邆湓朴?jì)算不具備的幾個(gè)優(yōu)勢(shì)，包括更快的數(shù)據(jù)分析，降低數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)和管理相關(guān)的成本，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序的可靠性。

物聯(lián)網(wǎng)也將改變政府保衛(wèi)國(guó)家的方式，一些國(guó)家已經(jīng)開(kāi)始在戰(zhàn)斗的情況下使用遙控?zé)o人機(jī)，許多國(guó)家正在使用機(jī)器人執(zhí)行軍事任務(wù)。

Frost & Sullivan預(yù)測(cè)軍用機(jī)器人的出貨量將從2014年的13000輛增加到2020年的12.6萬(wàn)輛。這將與更大的總體軍事支出同步，因?yàn)镸arketsandMarkets預(yù)計(jì)國(guó)防預(yù)算前十名的國(guó)家從2014年的1.16萬(wàn)億美元將增加到2020年的1.75萬(wàn)億美元。

物聯(lián)網(wǎng)將在未來(lái)幾十年改變所有行業(yè)、政府、生活方式，基礎(chǔ)設(shè)施只是其中的一部分。

這就是為什么BI Intelligence花了幾個(gè)月時(shí)間來(lái)編譯其關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)最大和最詳細(xì)的文章：The Internet of Things: Examining How The IoT Will Affect The World。

原文鏈接：http://www.businessinsider.com/internet-of-things-infrastructure-architecture-management-2016-10