物聯網平臺產業鏈 物聯網平臺承上啟下，是物聯網產業鏈樞紐。按照邏輯關系和功能物聯網平臺從下到上提供終端管理、連接管理、應用支持、業務分析等主要功能。

通信技術發展促進連接數迅速猛增，物聯網迎來告訴發展引爆點

連接數告訴增長是物聯網行業發展基礎

物聯網發展路徑為連接--感知--智能，目前處于物聯網發展第一階段即物聯網連接數快速增長階段。到2018年，全球物聯網連接數將超過手機連接數。

物聯網發展第一階段：物聯網連接大規模建立階段，越來越多的設備在放入通信模塊后通過移動網絡（LPWAGSMGLTEG等）、WiFi、藍牙、RFID、ZigBee等連接技術連接入網，在這一階段網絡基礎設施建設、連接建設及管理、終端智能化是核心。愛立信預測到2021年，全球的移動連接數將達到275億，其中物聯網連接數將達到157億、手機連接數為86億。智能制造、智能物流、智能安防、智能電力、智能交通、車聯網、智能家居、可穿戴設備、智慧醫療等領域連接數將呈指數級增長。該階段中最大投資機會主要在于網絡基礎設施建設、通訊芯片和模組、各類傳感器、連接管理平臺、測量表具等。

物聯網發展第二階段：大量連接入網的設備狀態被感知，產生海量數據，形成了物聯網大數據。這一階段傳感器、計量器等器件進一步智能化，多樣化的數據被感知和采集，匯集到云平臺進行存儲、分類處理和分析，此時物聯網也成為云計算平臺規模最大的業務之一。根據IDC的預測， 2020年全球數據總量將超過40ZB(相當于4萬億GB)，這一數據量將是2012年的22倍，年復合增長率48%。這一階段，云計算將伴隨物聯網快速發展。該階段主要投資機會在AEP平臺、云存儲、云計算、數據分析等。

物聯網發展第三階段：初始人工智能已經實現，對物聯網產生數據的智能分析和物聯網行業應用及服務將體現出核心價值。Gartner 預測2020 年物聯網應用與服務產值將達到2620 億美元，市場規模超過物聯網基礎設施領域的4 倍。該階段物聯網數據發揮出最大價值，企業對傳感數據進行分析并利用分析結果構建解決方案實現商業變現，同時運營商坐擁大量用戶數據信息，通過數據的變現將大幅改善運營商的收入。該階段投資者機會主要在于物聯網綜合解決方案提供商、人工智能、機器學習廠商等。

物聯網LPWA通信技術出現以前，物聯網連接中廣覆蓋和低功耗/低成本難以兩全，因此物聯網連接數增長緩慢。萬物互聯和連接建立的基礎是利用通信技術把人與物、物與物連接，目前應用于物聯網的通信技術包括WiFi、RFID、藍牙、ZigBee 等短距離無線通信技術和 GSM 、3G 、4G/LTE 等長距離移動蜂窩通信技術。短距離通信技術雖然部署成本低、功耗低、傳輸速率高，但是傳輸距離只能滿足局域網通信場景，一般用于智能家居、工業數據采集、自動化辦公等場景。GSM/3G/4G 等蜂窩通信技術當初設計主要是應用于人與人之間的通信，雖然覆蓋距離廣，但具有終端設備功耗大、部署成本高等劣勢，因此目前全球真正承載在移動蜂窩網絡上的物與物的連接僅占連接總數的 6% ，大部分終端仍然通過WiFi、藍牙等短距離通信技術承載，目前運營商網絡連接數占比較低的主要原因在于移動網絡的承載能力（單扇區無法支撐大量終端連接，以及功耗、成本等考慮）不足以支撐物與物的聯接。為了解決廣覆蓋和低成本、低功耗兩難的問題，專為物聯網連接設計的通信技術：LPWA ( Low Power Wide Area )低功率廣域網誕生，也推動了物聯網連接數迅速增長。

　　產業鏈共同推進，以NB-IoT為代表的LPWAN技術引領連接數迅猛增長

以NB-IoT為代表的LPWA連接技術解決了移動物聯網普及的障礙，LPWA大規模部署后將促進物聯網連接數迅猛增長。相比傳統短距離通信技術和已有蜂窩通信技術，以NB-IoT為代表的LPWA具有四大明顯優勢，非常適合需要遠距離數據傳輸、通信數據量少、需電池供電長久運行的物聯網應用場景。以NB-IoT為例，四大優勢為：

（1）廣覆蓋，NB-IoT的覆蓋比傳統GSM網絡好20個DB。如果按照覆蓋面積計算，一個基站可以提供10倍的面積覆蓋；

（2）海量聯接，200KHz頻率下面，借助NB-IoT一個基站可以提供10萬個連接；

（3）低功耗，NB-IoT通訊模組電池可以十年獨立工作，而不不需要充電；

（4）低成本，NB-IoT模組的成目標小于5美金。并且NB-IoT基于蜂窩網絡，可直接部署于現有的GSM網絡、UMTS網絡或LTE網絡，運營商部署成本較低、將實現向4.5G平滑升級。

LPWA通信技術比較適合兩類物聯網應用：一類是位置固定的、密度相對集中的場景，如樓宇里面的智能水表、倉儲管理或其他設備數據采集系統，雖然現在蜂窩網絡已應用于這些領域，但信號穿透問題一直是其短板;另一類是長距離的，需要電池供電的應用，如智能停車、資產追蹤和地質水文監測等，蜂窩網絡可以應用，但無法解決高功耗問題。未來通過LPWA連接技術接入物聯網的連接數將超過連接總數50%。GSMA預測到2020年中國機器對機器（M2M）市場的連接總數將達到10億，以NB-IoT技術為代表的LPWA技術將提供7.3億連接。

物聯網將成為運營商基礎類業務，2016年年底華為和三大運營商開始大規模部署NB-IoT物聯網解決方案，未來兩年中國M2M連接數增速將超過100%，物聯網產業進入真正高速發展期。 2016年6月30日華為在上海物聯網峰會上發布從NB-IoT通信芯片、基站設備到連接管理平臺的端到端NB-IoT解決方案，新產品于2016年9月正式上市，預計12月底正式啟動大規模商用。中國聯通計劃今年在超過5個城市啟動基于900MHz、1800MHz的NB-IoT外場規模組網試驗，以及6個以上業務應用示范，其中包括上海迪士尼等重點區域試商用。中國聯通計劃2016年底2017年初推進重點城市的NB-IoT商用部署，2018年則將開始全面推進國家范圍內的商用部署。中國移動據悉也會在2017年開啟商用化進程。中國電信與華為在2016年6月簽署了NB-IoT創新研究合作協議。同時全球包括高通、因特爾、華為在內的各大主流芯片廠商也都紛紛推出NB-IoT 布局計劃，將在2017年以前推出NB-IoT芯片和模組。國內運營商計劃2017年展開低功率廣域物聯網的大規模建設，物聯網產業真正進入市場的高速發展期。預計中國2017年移動物聯網連接數將從2016年年底1.4億達到3億，同比增長114%，相比2016年50%的連接數增速，行業增速大幅提升。

未來三年全球M2M物聯網連接數高速增長，中國物聯網連接數將保持全球第一，極大促進國內物聯網上層應用蓬勃發展。根據GSMA統計，截止到2015年年底，中國的物聯網M2M連接數已經達到了7400萬，占到全球物聯網M2M連接數的23.1%，全球第一，遠超美國和歐洲國家。中國人口數全球第一，同時制造業、交通行業和物流行業都高度發達。隨著中國對自動化的需求增加，對智能制造，智能物流、智能零售和智能交流等的需求不斷增加，未來中國物聯網上層應用需求也將持續蓬勃發展，創造巨大商業價值。

未來5G將滿足物聯網高級應用多樣化需求，實現終極萬物互聯

未來LTE從高速和低速兩個方向上向5G演進，和LPWA技術并存，滿足物聯網應用的多樣化需求，促進行業上層應用蓬勃發展。實際上LTE網絡中也存在低速率技術如LTE Cat.M和LTE Cat.1等，未來將和NB-IoT并存，在物聯網低速、低成本領域提供通信支持，滿足不同細分市場的需求。相比NB-IoT，LTE Cat.M與GSM網絡能更好兼容，更容易替代GSM應用，在某些細分領域更有優勢。而無人駕駛、VR、遠程手術等復雜上層應用對傳輸帶寬要求高、傳輸數據量極大并且要求超低時延的應用場景，對網絡技術提出了新需求，只有到5G規?；渴鸩拍軐崿F這些物聯網復雜應用場景。5G具備比4G更高的性能，支持0.1～1Gbps的用戶體驗速率，每平方公里一百萬的連接數密度，毫秒級的端到端時延，每平方公里數十Tbps的流量密度，每小時500Km以上的移動性和數十Gbps的峰值速率。未來LTE蜂窩技術從低速和高速兩個方向向5G演進，和LPWA技術并存，實現物聯網上層應用需求的連續廣域覆蓋、熱點高容量、低功耗大連接和低時延高可靠等技術要求，5G時代也將實現終極萬物互聯。

未來物聯網圍繞政府、企業、消費者將衍生出多樣化應用，創造巨大社會價值。物聯網服務對象可劃分為政府、企業、消費者三類。

政府領域物聯網應用包括公共資源/能源管理、智能交通、平安城市、智慧政務、智慧農業等。對比近年來中美歐政府在物聯網應用需求，首要都是為了解決日益緊張的能源消耗、污染問題、城市安全問題，因此未來智能交通、智能抄表、智能路燈等城市生活相關應用率先實現物聯網的應用領域。以瑞典智慧交通解決方案為例，在車上裝上電子車牌和交通大數據平臺連通后實現智能交通管理和擁堵費收取，使交通擁堵降低了20-25%，交通排隊時間下降30-50%，中心城區道路交通廢氣排放量減少了14%，整個斯德哥爾摩地區廢氣排放減少2.5%，二氧化碳等溫室氣體排放量下降了40%。

企業領域物聯網應用包括全面升級到工業4.0（設備遠程管理、數據管理、自動化等）智能物流、利用機器學習和人工智能對未來做預測解決商業問題等。越來越多的企業將設備連接到云端進行統一管理，并從生產制造、物流、銷售、售后數據中尋找提升運營效率、降低成本、提升銷量等重要商業問題。2012年，由于GE成功的遠程診斷探測，春秋航空節省了超過21萬美元的維修費用，并且避免了數次計劃外的發動機拆卸和停飛待用。風力渦輪機制造商Vestas通過對天氣數據及客戶渦輪儀表采集的數據進行交叉分析，從而對風力渦輪機布局進行改善，由此增加了風力渦輪機的電力輸出水平并延長了服務壽命。而未來從設備管理和數據分析逐步過渡到機器認知學習幫助解決問題。例如AbleCloud通過3個月的機器學習訓練飲水機自動加熱、保溫和斷電，達到了飲水機“學會”滿足辦公室人員喝水需求同時節約能源30%的效果。

在消費者領域車聯網、可穿戴設備、智能家居和復雜娛樂將成為物聯網重點應用領域。車聯網目前以導航、遠程信息采集、車載系統升級為主，未來隨著車載娛樂系統、ADAS、無人駕駛普及，車載智能硬件有望實現聯網一體化管理。在智慧社區和智能家居領域，平安社區和平安家庭有望率先取得突破：原有小區視頻監控系統擴展為物聯網平臺，結合社區和家庭傳感器，可穿戴設備、社區出入口管理系統，為現代化的社區管理、智慧化的大數據應用提供基礎設施解決方案。在發生非法入侵，火災、燃氣泄露等異常情況時，智能傳感器會發出報警信號，并通過家庭中心將信號傳至小區物業管理中心、報警中心、居民手機，通知安保人員及時趕到現場處理。同時，居民可以通過手機、平板電腦等移動設備可遠程監控、可視化對講。

　　物聯網平臺承上啟下，是撬動物聯網生態的關鍵

物聯網平臺承上啟下，是物聯網產業鏈樞紐

物聯網的技術體系主要包括四個層次：感知與控制層、網絡層、平臺服務層、應用服務層。物聯網平臺是物聯網產業鏈的樞紐，向下接入分散的物聯網傳感層，匯集傳感數據，向上面向應用服務提供商提供應用開發的基礎性平臺和面向底層網絡的統一數據接口，支持具體的基于傳感數據的物聯網應用。目前物聯網平臺可以部署在企業私有云和物聯網廠商的公有云上。

感知與控制層：通過從傳感器、計量器等器件獲取環境、資產或者運營狀態信息，在進行適當的處理之后，通過傳感器傳輸網關將數據傳遞出去；同時通過傳感器接收網關接收控制指令信息，在本地傳遞給控制器件達到控制資產、設備及運營的目的。在此層次中，感知及控制器件的管理，傳輸與接收網關，本地數據及信號處理是重要的技術領域。

通信網絡層：通過公網或者專網以無線或者有線的通訊方式將信息、數據與指令在感知控制層與平臺及應用層之間傳遞。主要由運營商提供的各種廣域IP通信網絡組成，包括ATM、xDSL、光纖等有線網絡，以及GPRS、3G、4G、NB-IoT等移動通信網絡。

平臺服務層：物聯網平臺是物聯網網絡架構和產業鏈條中的關鍵環節，通過它不僅實現對終端設備和資產的“管、控、營”一體化，向下連接感知層，向上面向應用服務提供商提供應用開發能力和統一接口。并為各行各業提供通用的服務能力，如數據路由、數據處理與挖掘、仿真與優化、業務流程和應用整合、通信管理、應用開發、設備維護服務等。

應用服務層：豐富的應用是物聯網的最終目標，未來基于政府、企業、消費者三類群體將衍生出多樣化物聯網應用，創造巨大社會價值。根據企業業務需要,在平臺服務層之上建立相關的物聯網應用,例如: 城市交通情況的分析與預測；城市資產狀態監控與分析；環境狀態監控、分析與預警(例如：風力、雨量、滑坡)；健康狀況監測與醫療方案建議等等。

物聯網平臺是物聯網整體解決方案的核心，越來越多的云計算廠商、物聯網解決方案提供商通過外延并購、合作，將物聯網平臺商納入自身生態系統以形成端到端物聯網解決方案。由于物聯網平臺的關鍵性樞紐作用，提供了設備管理、網絡連接管理、應用開發、數據服務、智能分析、與第三方系統互聯等重要功能。同時物聯網平臺連通著底層設備、企業業務需求、應用開發者和企業內其他IT系統（CRM、ERP等），因此是整套物聯網解決方案的核心。各大物聯網綜合解決方案提供商也越來越重視物聯網平臺業務，大多數都通過外延并購獲取了物聯網平臺提供能力，這也是近年來物聯網平臺領域并購加速的原因，代表公司有Cisco、Ericsson 、PTC、Bosch 、Sierra Wireless和LogMeIn等。云計算廠商選擇通過廣泛合作，建立強大的物聯網平臺生態系統，代表公司如IBM、AWS、Microsoft等，和主流的物聯網平臺提供商都有合作。

　　物聯網平臺分類功能介紹

物聯網平臺按照邏輯關系從下層到上層提供四大功能：終端管理（Device Management）、連接管理（Connectivity Management）、應用支持（Application Enablement）、業務分析（BusinessAnalytics）等主要功能。因此物聯網平臺從底層到高層可分為四大平臺類型：設備管理平臺DMP、連接管理平臺CMP、應用使能平臺AEP、業務分析平臺 BAP。到目前為止還沒有一家平臺公司能提供從終端管理監測、連接管理到應用開發、數據分析端到端的服務，每家平臺提供商都有自己專注的領域和獨特優勢。

1）設備管理平臺DMP(Device Management Platform): DMP平臺對物聯網終端進行遠程監控、設置調整、軟件升級、系統升級、故障排查、生命周期管理等功能。同時可實時提供網關和應用狀態監控告警反饋，為預先處理故障提供支撐，提高客戶服務滿意度；開放的API調用接口則能幫助客戶輕松地進行系統集成和增值功能開發；所有設備的數據可以存儲在云端。

一般設備管理平臺DMP集成在整套端到端M2M設備管理解決方案中。解決方案提供商聯合合作伙伴一起，提供通訊網關、通信模塊、傳感器、設備管理云平臺DMP、設備連接軟件，并開放接口給上層應用的開發商，提供端到端的解決方案。像Bosch這樣對企業業務流程熟悉的廠商，還能將企業業務應用如CRM、ERP、MES集成到DMP之上，形成更完整的設備管理解決方案。大部分DMP平臺提供商本身也是通信模組、通信設備提供商，比如DiGi、Sierra Wireless、Bosch等，本身擁有連接設備、通信模組、網關等產品和設備管理平臺，因此能幫助企業實現設備管理整套解決方案。一般DMP部署在整套設備管理解決方案中，整體報價收費；也有少量單獨提供設備管理云端服務的廠商，每臺設備每個月收取一定運營管理費用。

2）連接管理平臺CMP（Connectivity Management Platform）：CMP平臺一般應用于運營商網絡上，實現對物聯網連接配置和故障管理、保證終端聯網通道穩定、網絡資源用量管理、連接資費管理、賬單管理、套餐變更、號碼/IP地址/Mac資源管理，更好的幫助移動運營商做好物聯網SIM的管理，運營商客戶還可以自主進行SIM卡管控，自主查看賬單。對于移動運營商來說，M2M物聯網應用的特點有幾個：M2M連接數大，SIM卡使用量大，管理工作量大，應用場景復雜，要求靈活的資費套餐，低的ARPU值，對成本管理要求高。通過CMP平臺能夠全面物聯網終端的通信連接狀態、服務開通以及套餐訂購等情況；能夠查詢到其擁有的物聯網終端的流量使用、余額等情況；能夠自助進行部分故障的定位以及修復。同時物聯網連接管理平臺能夠根據用戶的配置，推送相應的告警信息，便于客戶能夠更加靈活的控制其終端的流量使用、狀態變更等。

CMP連接管理平臺與移動運營商網絡中連接，幫助運營商管理物聯網M2M，CMP平臺供應商參與運營商物聯網移動收入分成。使用移動網絡（2G/3G/4G/NB-iot），更加需要合理的控制流量、多用戶時分割賬單，動態實時監控使用狀態和成本。使得CMP平臺與移動運營商合作，CMP參與運營商的移動收入分成,業務模式簡單明確。考慮到跨國大企業企業與CMP平臺對接時，更希望一點接入，全球通用，因此具有全球化的CMP 平臺在服務大型企業中更加具有競爭力。目前全球CMP有三大陣營：Jasper平臺、愛立信DCP平臺和沃達豐GDSP平臺。 Jasper作為CMP領導者，和全球超過100家運營商、3500家企業客戶展開合作，愛立信DCP和沃達豐GDSP平臺客戶數量都和Jasper有差距。國內三大運營商的CMP平臺：中國聯通和Jasper、宜通世紀合作，采取運營收入分成模式；中國移動和華為在CMP、M2M模塊和終端銷售都展開合作；中國電信剛剛與愛立信DCP簽訂《諒解備忘錄》，在CMP、終端銷售終展開合作。

2）應用支持平臺AEP (Application Enablement Platform)：AEP平臺是提供應用開發和統一數據存儲兩大功能的PaaS平臺，架構在CMP平臺之上。具體來看AEP平臺具體功能有提供成套應用開發工具（大部分能提供圖形化開發工具，甚至不需要開發者編寫代碼）、中間件、數據存儲功能、業務邏輯引擎、對接第三方系統API等。物聯網應用開發者在AEP平臺上快速開發、部署、管理應用，而無需考慮下層基礎設施擴展、數據管理和歸集、通信協議、通信安全等問題，降低開發成本、大大縮短開發時間。目前世界知名的AEP平臺功能逐漸豐富，逐漸添加了如終端管理、連接管理、數據分析應用、業務支持應用等功能。

AEP平臺幫助企業極大節省物聯網應用開發時間和費用，同時上層應用大規模擴張時無需擔心底層資源擴展問題。目前AEP平臺主要根據應用開發完成后激活設備數量收費。建立完整的IoT解決方案（從底層設備管理系統、網絡到上層應用）對任何企業來說都是浩大的工程，且需要眾多不同領域專業技術人員聯合開發搭建，建設周期長、ROI較低。AEP平臺幫助企業極大節省物聯網應用開發時間和費用，據Aeris測算，開發者使用AEP平臺開發應用，可以節省70%的時間，使應用更快能推向市場，同時為企業節省了雇傭底層架構技術人員的費用。AEP平臺解決的另一個重大問題時隨上層應用靈活擴展問題，即使企業M2M管理規模迅猛增加，使用AEP平臺無需擔心底層資源跟不上連接設備擴展速度。

4）業務分析平臺BAP（Business Analytics Platform）:業務分析平臺包含基礎大數據分析服務和機器學習兩大功能。大數據服務：平臺在集合各類相關數據后，進行分類處理、分析并提供視覺化數據分析結果（圖標、儀表盤、數據報告）；通過實時動態分析，監控設備狀態并予以預警。平臺的機器學習：通過對歷史數據（結構化和非結構化數據）進行訓練生成預測模型或者客戶根據平臺提供工具自己開發模型，滿足預測性的、認知的或復雜的分析業務邏輯。未來IoT平臺上的機器學習將向人工智能過度，比如IBM Watson擁有IBM獨特的 DeepQA系統，結合了神經元系統，模擬人腦思考方式總結出來逐步強大的問答系統，未來將幫助企業解決更多商業問題。

目前機器學習收取建模費用和預測費用兩項費用。建模期間：按照數據分析、模型訓練和評估的時間收費即執行這些操作所需的計算小時數收費；建模完成進行計算和預測時，通過數據結果的信息量或者計算需要的內存容量收費。

　　中國物聯網平臺處于發展初期，市場潛力巨大

中國物聯網平臺發展現狀

作為物聯網產業鏈關鍵環節，物聯網平臺具有重要作用，未來AEP市場規模超過CMP和DMP。根據Nokia預測，2025年整個物聯網產業產值將達到4000億歐元，其中除去應用分析平臺，物聯網平臺市場占整個物聯網市場12.5%，即DMP+CMP+AEP平臺市場加起來超過500億歐元。根據First Analysis預測，到2024年，AEP平臺市場占比將在三類平臺市場總和中達到53%。如果說CMP平臺提供商需要盡可能和運營商、云計算廠商取得合作，共同提供連接服務來獲取更多的分成收入，例如Jasper在全球范圍內和各國運營商、云計算廠商AWS、微軟合作；AEP廠商決勝的關鍵在于提供開放的平臺和操作系統，建立龐大的應用開發社區，使應用開發變得便利同時推出自己跨行業的通用性應用，積累更多客戶和連接。由于AEP平臺和上層應用結合緊密，未來隨著應用復雜化，AEP平臺從每個設備中收取的服務費用將逐漸提高，提升整個平臺價值。

中國物聯網平臺提供商大致可分為運營商、云計算廠商、互聯網巨頭、初創公司幾類，目前能提供的物聯網云平臺功能相對簡單，生態系統建立也還需要完善，和國外物聯網廠商還存在一定差距。由于物聯網平臺運營、生態系統培養、開發者聚集需要較長時間的積累，未來如果傳統互聯網、IT公司要切入物聯網平臺領域，并購海外、國內優秀創業公司，或者進行深度產業鏈合作是較好的選擇。

（1）BAT、京東布局物聯網平臺基于自身傳統優勢包括云、大數據、硬件管理平臺等，打造第三方生態系統同時發揮自身優勢，各有所長。幾大互聯網廠商做物聯網業務思路相似，硬件聯網作為基礎一步，開放數據與生態、技術與接口，構建產業鏈協同的生態系統，騰訊有QQ物聯和微信智能硬件兩大物聯網平臺，巨大的用戶數量和社交屬性是騰訊物聯網平臺核心優勢，在微信平臺上設備廠家可以開通微信公眾號，通過在公眾號中開通設備功能插件，將用戶與其擁有的智能設備相連，每一個設備也將擁有一個微信ID。同時設備廠商可以在公眾號上建立微信小店，根據設備運行情況，定期提供配件和耗材的購買服務。阿里巴巴針對物聯網業務整合了智能云、淘寶眾籌和天貓電器城，組成智能生活事業部，天貓電器城與淘寶眾籌能幫助智能硬件開發商解決市場銷售難題。百度優勢是其在人工智能、語音識別、深度學習等技術上的長期積累，未來在其IoT平臺上產生的海量數據，可利用百度深度學習以及人工智能的能力來做處理，開發強大的上層應用，有望在機器學習、大數據處理層面超越騰訊和阿里。

（2）中國三大運營商高度重視物聯網連接管理平臺CMP發展，與國內外平臺龍頭企業合作，為企業客戶提供一站式全球物聯網連接服務。2015年7月Jasper 與中國聯通合作的ControlCenter 物聯網管理平臺正式推出，集聚了API 集成功能、生命周期管理、靈活資費計劃、設備列表功能、網絡診斷功能、自動化引擎和賬單及報表功能七大功能。 2014年11月中國移動正式發布物聯網開放平臺——OneNet，提供從底層IaaS連接到上層應用的全套解決方案，并且與業界眾多廠商建立合作關系。 2016年7月15日，中國電信與愛立信簽署了物聯網連接管理合作諒解備忘錄（MoU），攜手共建物聯網全球連接，為企業客戶提供一站式全球物聯網連接服務。至此，三大運營商和國內外物聯網平臺龍頭企業合作，為全球企業客戶提供一站式物聯網連接服務。截至2016年5月，中國移動物聯網連接數超過6000萬，目標是2016年年底達到1億；中國聯通物聯網連接數達到1300萬，2016年目標實現3000萬物聯網連接。中國電信至今未公布過物聯網連接數，2016年目標是物聯網用戶凈增1200萬，并實現1000萬物聯網終端的銷售。

（3）物聯網平臺初創公司不斷創造融資記錄，有望走出獨角獸公司。2016年6月29日， Ayla Networks艾拉物聯宣布拿到C輪3900萬美元融資；2015月8日31日，杰升科技（機智云）獲得2億人民幣B輪融資。物聯網平臺創業公司不斷刷新融資記錄，背后是各大IT巨頭、投資機構看到物聯網快速發展帶來的機會。國內較好的物聯網平臺公司以設備管理平臺、應用使能平臺為主，創業目的是為了解決智能硬件行應用軟件開發難、研發成本高、開發時間長、銷售周期長的困難，助其他智能硬件廠商提高生存能力。國內的機智云、上海慶科、艾拉物聯（中國分公司）等屬于創業公司佼佼者，平臺聚集的開發者和合作伙伴已經形成一定規模。未來隨著它們對傳統行業的深耕細挖、對產業鏈上下游資源的整合和在物聯網領域的不斷積累，有希望走出一家獨角獸平臺公司。

　　中國物聯網AEP平臺處于起步階段，市場潛力巨大

作為物聯網應用開發基礎平臺，AEP平臺在中國尚在起步階段，未來市場將將達到千億。根據GSMA預測，2020年中國M2M連接數（即通過蜂窩網絡、衛星網絡和其他LPWA技術連接的設備）將達到10億，按照平均每個連接每個月5元收費，那么中國AEP平臺2020年產值至少是600億元，如果加上其他非M2M的物聯網連接（非M2M物聯網連接數量是M2M連接的3倍），整個AEP管理平臺產值將在千億以上。和國外廠商相比，中國物聯網應用開發平臺起步較晚，還處于發展初期。未來從上市公司角度，并購國內外物聯網AEP平臺公司，或者和國內外優秀物聯網AEP平臺公司深度合作，將是最快、最現實的發展路徑。目前國內比較優秀的物聯網AEP平臺公司包括機智云、上海慶科、中國移動OneNet、艾拉物聯在中國的分公司等。

機智云是目前國內最大的智能硬件集群之一，聚集了超過3萬名開發者，在研智能硬件項目超過3萬個，10年發展技術積累深厚。成立有超過10年歷史的機智云面向開發者提供智能硬件PaaS及SaaS云服務，包括基礎接入服務（智能化開發工具和M2M接入、數據存儲分析、第三方數據整合、OTA固件升級、硬件社交化等云端接入服務）、接入后服務（提供智能設備接入系統GDCS、智能設備管理系統GDMS、物聯網分時租賃平臺可與主流ERP、CRM系統銜接）、開發者服務（提供智能硬件自助開發工具和技術支持）。機智云在全產業鏈上有非常多的合作伙伴，并且主動對接了主流的70多家芯片、模組商，未來目標是和國內外研究機構設立聯合實驗室，研究人工智能、機器學習等技術，為未來上層應用深層次分析打下技術基礎。

上海慶科攜手阿里做一站式智能硬件解決方案供應商，工業物聯網和操作系統布局領先。上海慶科（MXCHIP）提供設備端、移動端、云端三位一體的全方位物聯網解決方案。核心技術、產品及服務包括物聯網操作系統MiCO、基于MiCO的無線模塊、移動應用（App）開發以及云端服務四個領域。2014年7月，上海慶科聯合阿里智能云發布的MiCO IoTOS，是國內首款真正意義上的物聯網操作系統，是面向智能硬件設計、運行在微控制器上的高度可移植的操作系統和中間件開發平臺，能降低智能硬件開發成本，提高開發效率，已被廣泛應用于智能家電、照明、醫療、安防、娛樂等物聯網應用市場。低功耗、低成本和安全性是MiCO操作系統的最大優勢，已有超過百萬的智能產品在MiCO操作系統上成功運行。2016年4月阿里云棲大會發布基于MiCO的一站式工業物聯網方案，通過精準的數據采集和分析，實時反饋診斷設備性能，在云端實現智能遠程控制，同時寶貴的現場經驗和故障樣本數據將幫助工業設備制造商更有針對性的對產品進行升級。

艾拉物聯全球化優勢明顯，進入中國短時間內取得快速突破。艾拉物聯成立于2010年，總部位于美國加州硅谷,是全球領先的IoT云平臺（B2BPaaS）服務提供商，2012年進入中國物聯網市場，在深圳設有分公司，也是惟一一家擁有ICP執照的外國企業。Ayla敏捷物聯網平臺主要包含三大組件：Ayla嵌入式模塊、Ayla云服務、以及Ayla應用程序庫。這是一套完整的解決方案，讓幾乎任何設備都能夠連接到云端和App；還包含了優質的工具和服務，讓制造商可以對設備進行管理、配置以及分析。設備端艾拉物聯與高通、博通等芯片廠商合作，在芯片中嵌入連接控制軟件；在云端和手機應用程序連在一起，消費者在使用APP程序可以直接進行控制設備控制，形成物聯網閉環。同時艾拉物聯平臺與蘋果homekit、googlethread、騰訊開放平臺、微信、京東等不同的平臺實現對接，可以幫助企業與第三方平臺實現用戶共享。全球化優勢明顯的艾拉物聯在中國、歐洲和美國都有自己的云，可以提供全球性云服務，幫助中國家電廠商在海外做好物聯網服務。例如2015年5月艾拉物聯與TCL空調正式簽訂合作協議，首先在美國市場展開合作，美國的消費級用戶可以啟用Ayla艾拉物聯IoT平臺支持TCL智能空調的查看和管理。同時TCL可以通過艾拉平臺進行數據收集(用戶行為分析)等智能化分析功能。

中國移動OneNet努力打造成從連接IaaS、應用開發PaaS到上層數據分析SaaS全面而完備的IoT云。OneNet平臺一方面通過適配各種網絡和協議支持各類傳感器和智能硬件的快速接入和大數據服務，另一方面通過API和應用模板支持各類智能硬件和行業應用的開發，能夠降低各類物聯網應用開發和部署成本，滿足物聯網領域設備連接、協議適配、數據存儲、數據安全、大數據分析等平臺級服務需求。OneNet希望為小微企業節約70%的開發時間與成本。截至2016年5月，OneNET平臺注冊用戶數為1.9萬多，共接入設備數230多萬，合作企業超過2400家，包括奇虎360、華為、浪潮、IBM、Intel、Sierra、中外運、積成電子、三川水表等。

宜通世紀：完善物聯網平臺布局，未來的物聯網端到端方案專家

宜通世紀再次準確卡位物聯網AEP平臺布局，完善物聯網平臺架構，不斷提供更加完整的物聯網解決方案。2016年5月，天河鴻城合資成立子公司“北京粒子”布局物聯網應用使能平臺(AEP)，不斷完善大物聯網應用管理平臺布局。在A股公司中，繼CMP平臺之后，再次完美卡位AEP平臺布局，不斷完善自身物聯網平臺布局，擴大在中國領先優勢。未來AEP平臺將成為各行業企業物聯網應用開發的基礎平臺，公司能按照連接設備收取服務費用；未來逐步從客戶案例中提煉出通用性需求，自己開發出跨行業的應用，從通用性應用中盈利，并且積累更多跨行業客戶。更重要的是AEP平臺是物聯網整體解決方案中關鍵環節，宜通世紀將能整合產業鏈上下游、運用自身已經有的物聯網平臺，向客戶提供從通信模塊、設備管理、應用開發到系統集成完整的物聯網解決方案，從而創造更大價值。

物聯網產業鏈中70%以上的產值來自于物聯網應用和端到端解決方案的提供，物聯網解決方案提供商將獲得產業鏈中最多利益，宜通世紀未來將逐步轉型成為物聯網端到端解決方案提供商。2015年年底開始，子公司天河鴻城開始向客戶提供物聯網端到端解決方案，即針對客戶實際業務特點，在感知層、網絡層、基礎設施層、平臺層和應用層整體結構層面，通過自身獨立銷售渠道，根據客戶差異化需求，為客戶提供包括物聯網基礎通信管理、物聯網應用開發、資產和硬件設備管理、數據管理等在內的物聯網行業系統集成方案。

目前天河鴻城與物聯網芯片、通信模組和傳感設備供應商、通信運營商、云服務提供商、平臺服務商、應用開發商等物聯網產業鏈服務商合作，為企業搭建各層次物聯網系統，提供需求調研、方案設計、施工安裝、軟件開發、人員培訓、平臺調試乃至后續技術服務和運維服務等具體服務，最終實現物聯網行業系統集成方案的最終落地和客戶物聯網業務的整體運營。

目前天河鴻城已聯合芯片、通信模塊廠家，對內置平臺軟件的物聯網芯片或通信模組進行研發。天河鴻城已與廣州寶潔有限公司、貴州燃氣（集團）有限責任公司、上海意貝斯特信息技術有限公司、廣東康林藥業有限公司、杭州群隊科技有限公司、北京亞信數據有限公司等企業簽署合作協議，為其提供物聯網行業系統集成方案。

天河鴻城為廣州康林藥業有限公司開發藥品一體化系統管理平臺，具體包括藥品信息化基礎保障平臺、藥品安全綜合管理平臺、藥品公共服務平臺、藥品物聯網應用開發平臺等。其中藥品物聯網開發平臺是一個基于模型的互聯網應用程序快速開發PASS平臺。相較傳統的開發方式，通過使用建模開發來替換傳統的編碼開發，程序開發人員可便捷的利用現有模塊組裝新的應用程序，將精力放在應用程序的敏捷構建而非不停地排查代碼錯誤，從而大幅減少程序開發時間。

世界主要物聯網平臺提供商介紹

目前世界主要物聯網平臺提供商側重點和優勢各不相同，通過整理世界領先IoT 平臺供應商，我們總結出以下幾點發展規律：

1）平臺間建立聯盟，聯合集成商、上下游廠商才能提供完整物聯網解決方案，需要不斷培養物聯網生態系統。IoT端到端解決方案是一項龐大復雜的工程，平臺就分成4大類型，幾乎沒有廠商能做到獨立提供從底層連接到上層應用分析完整解決方案，因此必須和產業鏈內其他廠商廣泛合作，培養物聯網生態系統。

2）開放平臺吸引更多開發者，不斷提升平臺兼容性、與第三方系統、應用連接能力。AEP、DMP和BAP平臺需要和眾多第三方系統及應用對接，免費開放平臺接口給社區開發者，提升平臺對接和兼容能力，就能不斷提升平臺的可擴展性，吸引更多客戶。

3）人工智能和機器學習能力未來將成為業務分析平臺的核心競爭力。IoT的終極目的為了通過分析機器背后的數據來提供優化運營和流程、提升效率、節省成本、增加收入等辦法，使企業盈利提升。因此在基礎架構建設完成后，上層智能分析和機器學習能力將成為業務分析平臺核心競爭力。

　　終端管理平臺DMP領導者介紹

Digi和Nokia在終端管理平臺DMP起步較早，已經形成了功能強大的終端管理云平臺。Bosch 后來居上，2011年開始通過外延并購有了現在的IoT系統和平臺。由于它在工業系統豐富的集成經驗和全球眾多的集成商合作伙伴，因此成為設備管理物聯網解決方案的領導者。三家公司都同時提供物聯網連接設備、傳感產品和管理云平臺服務，都能提供完整端到端解決方案。Digi云平臺專注于工業4.0設備管理，對其他廠商兼容性更好。Nokia平臺的用戶數量多，平臺功能更全面，可對車聯網、醫療、智慧城市等垂直行業提供定制化應用。Bosch目前和Thingworx形成了有力的同盟關系，Thingworx的AEP平臺可以直接架構在Bosch設備管理、連接平臺之上，提供從底層設備管理到上層應用開發的完整解決方案。

Bosch Software Innovations（BSI）目前是設備管理平臺領導者，除了實現設備連接的基礎功能，還提供多種增值服務，如安全、和客戶現有業務系統（ERP、CRM、MES等）集成。2016年年初，PTC和Bosch宣布成立技術聯盟，整合ThingWorx AEP平臺和博世物聯網套件, 聯合對客戶提供物聯網解決方案，同時使客戶低成本地為復雜的IT環境開發物聯網應用。

Digi作為工業M2M解決方案專家，將工業設備、模塊等產品與云服務組合在一起提供端到端解決方案。Digi的競爭優勢在于提供工業4.0物聯網設備管理的完整解決方案，一方面提供嵌入式產品、非嵌入式產品如企業蜂窩路由器、網關、無線通信適配器（ZigBee、Wi-Fi、專有射頻）、串行服務器、智能控制臺服務器、USB 產品、遠程顯示產品、攝像機、傳感器和全球暢銷的串口卡系列，另一方面提供設備管理云平臺。

Digi設備管理平臺介紹：Digi通過并購Etherios 結合自己原有的iDigi 設備云形成了現在的Etherios 設備云平臺，Etherios 設備云提供的功能包括：1）終端配置：通過瀏覽器進行終端配置、軟件升級、遠程狀態監控；2）設備狀態預警：設置預警條件，自動報警，可自動設置重啟固件；3）將數據集成到第三方系統，比如salesforce:通過平臺開放api,設備數據可以被推入任何第三方應用程序或構建一個定制的M2M應用程序。例如使用salesforce.com,利用Salesforce AppExchange應用程序無縫連接設備到Salesforce平臺核心業務流程,將原始數據轉換成可操作的業務信息。4）安全服務：提供數據安全增值服務。