伴隨物聯網技術在服務業、工業、農業等領域的深入普及，產業重構、業務創新、業務增值將在未來20 年層出不窮
“物聯網”時代，人們面對碎片化的市場需求、浩瀚的數據資源、極快的商業節奏，呈現“智慧不對稱”（人與人、人與算法），通過跨終端的“云腦”（個人助理和專業助理）提供快速、精準、專屬的數據分析、決策支持、備選方案，而所有硬件、服務都已聯網，面向全網數據的人工智能算法控制的“云腦”成為每個人不可或缺的外腦。
未來的“云腦”在互聯網上，而“感官”在物聯網中，智能終端也會通過“植入”方式成為人類的擴展器官，幫助人類感知兩個平行世界的變化。數據的流動促進物資流動、人類流動、環境變化。而這一切活動又會反過來形成大數據、決策模型與算法策略。伴隨物聯網的全球普及，平行世界的融合將會持續加速，最終成為一體化的“鏡像世界”。
云腦物聯網
“物聯網”（IoT，Internet of Things）并不是一個嶄新概念，但在產業界卻一直未能全面推廣，直到最近5 年全球消費市場與工業產業才呈現出突飛猛進的商業化物聯網浪潮。物聯網正在創造奇跡的根本原因在于，物聯設備所依賴的“云網端”關鍵要素成本快速下降、性能提升，讓物聯網產品以大眾消費品價格走入千家萬戶，引發了物聯網爆發式成長。
物聯網的本質是“云腦”驅動的“自動服務網”。由數據算法驅動，具有自學習、自管理、自修復能力的“云腦”（機器智能），通過自適應、自組織、自協同的物聯終端，為每一個人主動、無感、精準提供“所需即所得”的最優個性化服務。
2015 年，邁克爾 波特在哈佛商業評論《揭秘未來競爭戰略》研究報告中提出，智能物聯產品具有監測、控制、優化、自動四類功能，每類功能都以前一類功能為基礎進化而來，并為下一階段的功能打下基礎，每一款物聯產品都將逐步從數據監測、柔性控制的基礎能力，向自我學習、自動服務的高階能力演變。
1.監測：來自于設備使用者的眾包數據是一切產品功能改良的基礎。在產品設計環節減少過度開發投入，分析使用模式，進行客戶分類、市場分層，在售后服務中準確診斷定位故障部件，提高首次修復率，減少現場維修工作量與頻度，并預先發現“產能飽和”或“產品利用率”過高現象，及時滿足市場新需求，開拓新商業機會。
2.控制：用戶通過產品內置、手機APP、云中的命令與算法等多種方式進行遠程控制。這是為了讓使用體驗更加柔性靈活，而不是增加操作復雜性，智能的參數設置、條件判定會減少用戶操作量，通過簡化操控實現柔性控制。
3.優化：持續積累的豐富歷史數據，經過人工、半人工分析后，能夠為物聯設備植入優化算法，并對比實時數據隨時自動調整使用參數，大幅提高產出比、利用率等生產效率。
4.自動：監測、控制、優化能夠持續改進自動化程度，不僅減少了智能設備對人工操作的依賴性，更為偏遠地區、危險地區提供遠程作業手段，提升操作員生命安全性。另外，海量的智能設備互聯，將依靠云計算形成自動協同的服務網，避免人工操作瓶頸與失控風險出現。
DT新經濟
Intel 預測2020 年全球有500 億設備相連，而2014 年底僅有22 億設備相連。按照梅特卡夫定律，物聯網的價值與其中智能設備節點數量的平方數成正比，呈指數級增長，因此5 年后全球物聯網的總體價值將是現在的517 倍。
物聯網本身即一種通信創新，已經覆蓋了交通創新的車聯網、無人駕駛汽車等產品；而在數據科技（Digital Technology, DT）時代，基于云端數據智能的物聯網將引領第三次工業革命，讓社會經濟的方方面面得到徹底改觀。
1.物聯網引爆“DT新經濟”
IDC《2020 數字宇宙》研究數據顯示，在“IT 時代”，全球共產生了不到1ZB的數據；而伴隨互聯網尤其是移動互聯網的普及，全球數據在2010 年進入“ZB 空間”，人類正式進入“DT 時代”。在DT 時代的頭十年，全球即產生44 倍于IT 時代的龐大數據量。據研究機構預測，2020 年，全球將有40億網民，使用2500萬個APP，250 億個嵌入式智能系統，產生35ZB至50ZB的海量數據，創造出4萬億美元的全球市場機遇。
物聯網正在重新定義DT 時代的生活方式、工作方式。線下尚未被數據化的市場隱藏著大量用戶的個性化需求，如“冰山”一樣巨大的“全息需求”值得開發。傳統互聯網，通過各種科技手段只能發現、收集人們的線上數據，即全球32億網民（約占全球總人口的44%）上網行為產生的7.9ZB數據量，通過分析、利用數據資源，創造出價值可觀的互聯網商業產值。然而，即使在全球最發達的國家，目前互聯網經濟占比仍不到GDP的10%。
物聯網通過豐富的智能“觸點”，納入全球不能上網的40億人口（約占全球總人口的66%），產生了無法估量而富有商業價值的數據，撬動起創造全球剩余90%的GDP 產業。伴隨物聯網技術在各國服務業、工業、農業領域的深入普及，產業重構、業務創新、業務增值將在未來20 年層出不窮，物聯網觸發“DT 經濟大爆炸”。
例如，智能家電幫助電商服務業進入千家萬戶，打穿了O2O市場與百姓生活的最后壁壘，智能電飯煲按照“云食譜”一鍵采買符合你口味的食材；智能汽車幫助汽車服務業“零距離”對接你的愛車，任何故障都能實時分析、主動提醒，擺脫“菜鳥”司機的苦惱，云端訂購優質配件、推薦離家（或單位）最近的汽車修理店，甚至上門取送車服務；智能電視按照你喜愛的影視劇演員選薦性價比最高的“明星同款服飾”，送貨上門；智能手環、智能體重秤在你疲勞、生病時，主動采購營養品、推薦最符合你身體特質的健康食譜、保健護理服務 這一切都是物聯網在我們生活方方面面產生的DT經濟價值，物聯網創造新經濟范式，激活實體經濟，成為個性化體驗的服務小幫手。
2.物聯網變革“DT 產業格局”
邁克爾 波特在《揭秘未來競爭戰略》報告中指出：“智能互聯產品將帶來行業結構的變化。”他采用“波特五力”模型分析產業競爭變革，認為：與互聯網、移動互聯網的前兩次變革一樣，物聯網作為一種新科技會激活全球市場的增量需求，并對5種力量（波特五力）產生巨大影響，尤其是對制造業的影響最大。基于邁克爾 波特2015年的最新研究成果，我們能夠發現物聯網帶來如下產業競爭變化：
（1）購買者的議價能力：因為個人需求與使用習慣不同，數據驅動的智能產品或服務差異化特征明顯，初期功能類似的同質化產品競爭會導致價格戰，而中后期價格競爭將越來越罕見。隨時間積累的購買者使用數據，會幫助公司對客戶分類，定制更符合此類用戶實際需求的個性化產品，并將產生“去中介化”趨勢，購買者與產品制造商通過智能產品直接對接，降低對分銷渠道、服務機構的依賴，產品制造商將擠壓中間環節獲取更多利潤，并根據數據提供更多增值服務，以增加購買者使用黏性，因此購買者的議價能力降低，轉換供應商的成本大幅提升。例如，長期使用iPhone 的用戶更傾向于在生態圈內復購升級換代產品或多品類同家族產品（iPad/iWatch/iTV/iCar）；又如GE在飛機引擎上安裝數百個傳感器，購買GE飛機的航空公司（購買者），會根據GE提供的燃油消耗數據調整襟翼在降落時的位置，最大化降低油耗，與航空公司更緊密的聯系，讓GE提升了對飛機機身制造商的黏性與議價能力，并加強了產品的差異性；同時，航空公司也能夠根據不同品牌飛機的傳感器數據分析，了解不同供應商的真正性能差異，并擁有自身產品使用數據，降低對供應商的信息服務依賴與轉換成本，提高自身議價能力。
（2）競爭對手間的競爭：傳統產品出廠后即“失控”，供應商、最終用戶之間隔著中介渠道，導致互不認識；而智能產品通過聯網功能收集用戶使用過程中的所有數據，形成閉環通路，持續推動產品升級優化，數據就是產品進化的核心動力，因此可實現物聯網產品差異化，針對細分市場創造增值服務機會，甚至根據不同客戶行為習慣柔性化定制生產，憑借產品差異化功能與服務提升產品價格與利潤空間。例如，百寶力（Babolat）生產的網球拍手柄中內置傳感器，在分析擊球速度、旋轉和擊球點變化數據后，將結果顯示在用戶的智能手機上，以持續提升運動員參賽水平。智能產品在前期研發階段投入大，容易陷入“誰的功能更全面”的競爭陷阱中，其固定成本大幅高于傳統產品，導致可變成本占比降低，價格競爭空間縮小，必須將固定成本分攤到較大數量的售出產品上。另外，物聯生態圈中的智能產品面臨跨界競爭。例如，智能家居中的家用照明設備、音箱娛樂設備、智能溫度控制器從原先互不干涉的各自領域進入同一片智能家居市場，競合策略更加復雜。
（3）供應商的議價能力：智能產品重新分配議價能力，改變傳統競爭關系。硬件更加規范化、通用化，軟件更加靈活特色化，這導致智能組件、互連組件的價值超過物理組件，而且軟件提高了硬件的通用性，減少了物理的組件種類。因此傳統硬件供應商議價能力被削弱，就像智能手機普及后的硬件代工廠商一樣。而另一批智能物聯核心組件供應商的議價能力大幅提升，包括傳感器、軟件、互聯設備、操作系統、數據存儲分析等。如Google、Apple、Intel等，這些企業獲得生態圈中的大部分利潤，擠壓傳統制造商利潤。例如，在智能汽車行業，通用、本田、奧迪、現代等車廠缺少操作系統與APP 開發生態資源，所以要安裝Google android 操作系統，以OEM 關系融入Google生態圈。傳統車企的強大行業影響力對Google等新型供應商無效，而Google具有雄厚的技術資源與海量的用戶影響力，汽車消費者在選購過程中越來越考慮汽車智能服務因素，希望與自己的智能手機生態對接。這些新型“技術架構”供應商擁有強大的議價能力，并形成數據閉環，不斷開發新的增值服務。
（4）新進入者的威脅：新進入者面臨昂貴的“技術架構”固定投入與數據生態壁壘。“云+ 數據+ 產品+ 服務”四位一體，形成產品黏性，跨界產品競爭、多元化產品間的互聯功能會為新進入者增加阻礙。具有創新思維、行動敏捷的在位公司，從產品制造者快速向生態服務平臺轉型，獲得關鍵的先發優勢。如百多力（Biotronik）公司，原先生產心率調節器、胰島素泵等設備，現在生產智能醫療互聯產品，構建“家庭健康監測系統”，形成數據中心、智能醫療設備、遠程健康監控服務的立體生態體系，醫生遠程監控患者的醫療數據和臨床情況，長期累積患者生物數據，改進產品、服務、售后流程，形成購買者的忠誠度，提高產品轉換成本，提高了行業進入壁壘。
（5）替代產品的威脅：智能產品的差異性強，性能持續優化，定制程度、客戶價值日趨上升，這降低了替代產品的威脅。而伴隨技術創新、商業創新，替代產品將從新的維度切入市場。例如，智能手機替代數碼相機，而新一代混合現實眼鏡、自拍無人機的設備很可能替代手機的拍照功能，是技術創新者的降維打擊；又如共享經濟標桿Zipcar、Uber等為客戶提供隨需而至的便捷出行服務，正在侵蝕汽車銷量，“使用權市場”逐步取代“所有權市場”是商業創新者的降維打擊；而傳統汽車制造商研發布局“無人駕駛汽車”，希望在下一代共享汽車服務中贏得未來市場；“共享服務APP+智能自行車”的模式也在各地普及，減少了市民購買自行車的需求，從而避免買車、停車、修車、丟車的麻煩，甚至與共享汽車跨界競爭。智能物聯產品的普及是共享經濟飛速發展的基礎。
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