采訪對象：中國科學院沈陽自動化研究所信息服務與智能控制研究室主任研究員朱云龍

物聯網技術現狀及主要應用場景

目前物聯網生態鏈主要涉及感知層、傳感層和應用層，就物聯網技術本身在我國的發展而言，感知層重點需要解決傳感器的微型化、低成本化；傳感層在工業領域重點要解決無線傳感技術的實時性問題；應用層上，嚴格來說還處于概念階段，缺少真正讓人耳目一新的案例，以及能帶動產業發展的應用出現。

制造業中物聯網的主要應用模式包括：物流的追溯管理、工程機械的實時狀態監測、汽車的車聯網；機床行業的機械加工與狀態監測的一體化智能互聯；裝配行業如汽車發動機、航空發動機的實時狀態監測以及裝配過程中的物流配送管理；流程工業如有色冶煉軋制過程的實時監控與數據分析等。

制約中國物聯網發展和應用的主要因素

我國在物聯網技術與應用依然處于探索階段，在ICT產業整體快速發展的時代，與技術、應用、模式創新層出不窮的移動互聯網等產業相比，物聯網當前的發展則顯得較為緩慢，主要原因在以下幾個方面：

物聯網產業整體集中度低，產業鏈長且分散。每個產業環節都有眾多的中小企業或者少數大企業，但不能夠凝聚形成發展合力。產業集中度低且進入門檻低，導致市場表面繁榮但未能形成規模效益，政府和企業雖大量投入但產出不明顯，物聯網應用成本居高不下。

產業整體技術還有待提高，在傳感器、RFID、M2M、標識解析、工業控制等特定技術領域，具有自主知識產權的成果并不多，物聯網通用架構、數據與語義、標識和安全等基礎技術方面的標準缺失，阻礙了物聯網技術的規模化普及和應用。沒有規模化的應用就無法帶動產業化水平的真正提升，部分技術僅僅停留在實驗室層面、仿真層面，不能真正通過產品化發揮作用和創造價值。比如基于傳感器和傳感網的應用，部分高端傳感器進口價格昂貴，現階段不可能進行規模化應用，而國內的傳感器或者生產能力不具備，或者精度達不到應用要求。

行業定制化應用水平低，工業領域各行業需求的差異性要求企業需要深入了解行業特點、明確行業要解決的關鍵問題、為行業進行定制性的設備研發和軟件開發，一定程度上增大了企業研發的難度。同時，行業的差異性也帶來了標準化的難度增大，產品無法實現有效互通。感知層面，各個行業需要感知的對象不同，需要采集的物理世界信息不同，造成了傳感器的差異。信息處理層面，各行業的基礎信息不同，需要分析和決策的內容不同。

中國物聯網主要發展趨勢

物聯網標準體系的逐漸形成。將呈現從成熟應用方案提煉形成行業標準，以行業標準帶動關鍵技術標準，逐步演進形成標準體系的趨勢。物聯網涵蓋眾多技術、眾多行業，很難制定一套普適性的統一標準，因此物聯網產業標準將是一個涵蓋面很廣的標準體系，并隨著市場的逐漸發展不斷完善。在物聯網產業發展過程中，單一技術的先進性并不一定保證其標準一定具有活力和生命力，標準的開放性和所面對的市場的大小是其持續下去的關鍵和核心問題。隨著物聯網應用的逐步擴展和市場的成熟，哪一個應用占有的市場份額更大，該應用所衍生出來的相關標準將更有可能成為被廣泛接受的事實標準。

通用性強的物聯網技術平臺將出現。移動設備、嵌入式設備、互聯網服務平臺將成為主流，大的公共平臺、共性技術平臺會出現，具體表現在支持不同設備接口、不同互聯協議、可集成多種服務。而這樣的技術平臺很難由一個單獨的企業完全獨立完成，一個技術成熟、服務完善、產品類型眾多、應用界面友好的應用平臺，將是由設備提供商、技術方案商、運營商、服務商協同合作的結果。

物聯網的創新商業模式將由技術與人的行為模式充分結合而產生。物聯網將機器、人、社會的行動都互聯在一起，新的商業模式出現將是把物聯網相關技術與人的行為模式充分結合的結果。中國人具有邏輯理性和藝術靈活性兼具的個性行為特質，物聯網領域在中國一定可以產生創新與價值兼備的商業模式。

對于企業而言，未來在數據的存儲與管理會面臨難題，制造業目前的信息系統已經累積了大量的數據，由于沒有明確的應用場景和需求，使得這些數據沒有得到充分地應用，沒有變成真正能給企業帶來價值增值，物聯網應用深入之后，數據的存儲與管理會變得更加復雜。最后企業最核心的問題是要明確需求，找到好的應用場景來給企業帶來實際效益，而不能只是停留在概念認知階段的形式主義。