在未來5年內，視頻產生的數據流量將占全部網絡數據流量的80-90%。如此龐大的視頻數據不管是存儲在本地還是云端都會占用大量資源，而且其中大多數數據都是垃圾數據，因此，視覺處理應運而生，當然它的功能不僅于此。1月19日，英特爾在北京盛景國際創新孵化器特地舉辦了“視覺處理助力智能物聯主題沙龍”，筆者根據現場三位專家的演講，總結了視覺處理在幾個主要領域的應用。

　　讓攝像頭變得更智能

攝像頭變得更智能主要體現在兩個領域。安防和交通。安防方面，視頻數據不可能全部放在數據中心，視頻處理和存儲的時候，有很多視頻是需要實時的，比如你可能會需要用手機來查看家中情況。一旦家中出現什么情況，而戶主又無法確定發生時間，通過安防攝像頭可能要從頭一直人工審核到最后，有這時間竊賊都足夠銷賬了。而有了視覺處理以后系統可以自動識別，智能的從幾個小時的視頻中篩選出出現狀況的那幾分鐘，能更快的采取補救措施。交通方面，監控數據能占用的資源有限，一般存儲時間為一個月左右，不同地區時間不同，但有一點是一樣的，這些數據都會塞滿存儲空間。應用視覺處理后數據可分兩種，一種是視頻數據，一種是信息數據，信息數據包括車流量、車牌號、行人數等等，這樣視頻只需要存儲2周左右時間，而之前的交通信息只留下信息數據就可以，可節省大量空間還能提高部分信息保存時間。

　　讓智能電視成為可能

你現在打開電視盒子，看到一個屏幕，屏幕上可以點播，其實它是存儲在你的盒子里面。如果應用視覺處理，你所有的數據全部都存到云端，所有電視盒子都不再需要。不存在盒子的維修問題，還節省了大量服務費，這就成了智能電視。如果家里的節目出了問題，一個碼流就可以解決。因為你的電視并不是24小時在開的，平均只有10%的人需要后面的服務器。對于運營商來說，只需要支持10%同時在線看電視的人就可以，這是運營商電視的變革，而且美國已經開始在做。這個怎么實現？提高密度。英特爾至強服務器和酷睿CPU加GPU服務器都可以。對于運營商來說，可能不需要把這10%的碼流都存儲到服務器，有些時候客戶的節目都是實時轉播的，很多廣告也是實時插播的。比如球賽的時候，讓所有的廣告商競爭，誰的錢多在這個時間就播誰的，實施插播直接把碼流轉送，GPU從硬件加速和軟件的性能在轉碼時提高密度，至少提升五倍速度。對運營商來說，這成本節省是非常巨大的。

　　讓虛擬可操控現實

視覺處理在AR和VR領域的應用是不得不提的，VR甚至在前沿科技上排在了物聯網的前面。未來的虛擬現實和增強現實與我們的實際應用有一個最高境界，就是一個虛和實的真正結合。在虛擬空間做的工作，可直接操控實際的場景。增強現實和虛擬現實與物聯網是什么樣的關系？增強現實和虛擬現實應該是最高層的。物聯網這塊為數據分析提供來源，采集到的數據就是要靠物和網連在一起，不管是什么類型的傳感器，采集的數據都要傳上去，然后分析，分析的目的是讓人看懂。最后一步就是把它展示給世人的眼前，當然這是一個視覺處理后的虛擬場景，可能是在你的控制室里面直接讀取在實際場景里的數據，這這些虛擬的通過與現實中的傳感器一一對應，可達到以虛擬操控現實。當然，實現這一步還比較遙遠。

物聯網領域一直在改變，并且成長得很快?？萍嫉陌l展很大程度上就是為了給人們帶來便捷，有了視覺處理以后，我們可以期待更多。