下一場商業革命已經到來，它就是物聯網，但它到底為何物，我為何要關注它？現在連接到互聯網的“物”要比人多得多，而云可以幫助企業匯總并分析所有此類數據，包括智能設備和傳感器數據、照片，極其維護需求、產品新鮮度信息、客戶行為信息等。但數據本身并非革命性因素，革命性因素在于將數據本身與事件本質聯系起來，比如通過分析我們核心系統的企業數據、獲得深層次的信息，企業將所有此類數據匯集到混合云中，通過分析獲得深入人的洞察力。現在，企業不僅能夠了解正在發生的情況，而且知道如何應對、從而可以實現更高的效率、生產力和利潤。
我們以制造業為例，比方說，我們在全球有多家生產工廠，其中沒有特殊的無塵車間，如果空氣質量下降到特定瘸值以下、生產就必須停止，這種停工會對企業造成巨大影響、因此我們安裝了傳感器，獲取腐蝕、溫度和濕度數據，這些信息每隔2秒鐘就會發送到云，這些數據通過CloudBurst解決方案進行分析，從而確定空氣質量。
現在，我們可以訪問全球任何地點的任何設備，假設我們在墨西哥的生產設備中的傳感器，檢測到空氣過濾系統出現問題，以往的解決方案會向我們發出警報，要求執行預防性維護以防止生產系統關閉。但它并未告訴我們接下來該怎么做，但是，如果將企業數據連接到上述云解決方案，就可以執行分析、提供有關后續措施的真正業務洞察力。
機器日志幫助我們確定空氣過濾系統的哪個部件存在故障風險，這種混合云解決方案還告訴我們設備制造商的信息，需要更換的特定部件以及潛在耗材供應商的聯系信息。然后，應用可以自動訂購部件，選擇當地最適合的專業技師開展維修工作。提醒此生產設備何時執行維修工作，并自動構建此工作，這并非只是一種假設的場景。IBM幫助一家制造商客戶采用自動化的解決方案，將計劃外的維護保養工作從每年10天縮短到每年僅8個小時，并使質量控制成本降低了50%，通過混合云解決方案將物聯網數據與業務數據聯系起來，幾乎任何行業中的企業都能實現巨大的效益。汽車保險公司可以按司機的行車安全歷史記錄制定保險費率，從而鼓勵客戶采取安全的駕駛行為，醫療衛生場所可以使用手部衛生合規監控系統，減少與醫院有關的傳染情況。智能家庭企業可以使用數據，根據業主的個人喜好創建更高效的家用電器和系統，企業數據就是打開物聯網下一波商業價值寶庫的鑰匙。
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