IDC的分析師預測，到2020年，物聯網的價值將達7.1萬億美元。
很多著名的全球技術供應商也加入到了物聯網這個高速增長的行業中，例如，最近三星、英特爾和戴爾宣布啟動了一個物聯網聯盟。
物聯網是由許多應用程序組建而成，可以對企業的消費市場進行大數據分析與云計算。這些技術可以幫助企業獲得更高效的數據處理能力，從而比競爭者更多更快的做出正確決策。
同時，物聯網允許設備連接和傳輸數據，如日志文件。這些數據可以用來改善與業務流程相結合技術，如大數據解決方案和預測分析的解決方案。
這就意味著來自各種數據源的數據可以實時關聯和分析并檢測數據模式。 新的“數字化”商業模式將會出現并應用于諸多企業中。
其他應用程序包括:
廣告和營銷的鏈接： 思科認為，基于智能工廠和遠程支持的營銷系統將成為物聯網最重要的應用程序之一。
批量處理數據：產生在現代的數據，連接著價值豐富的世界，很多公司試圖運用這些數據來做出更明智的業務決策從而獲得成功。
制造業：通過物聯網有效管理網絡設備，實現生產線的全自動無人化。
智慧城市：這些已經成為一個現實，幾乎每個行業的日常運行管理的都將運用物聯網的智能化技術，如電力、浪費、旅行、停車、交通管理等。
預見性維護：物聯網可用于實時監測和診斷設備，從而避免故障的發生，節省大量維修費用。
這只是一個小的示例來提醒在企業和政府如何在自身環境中應用物聯網。然而，如前所述，企業和政府有必要采取這些技術來使他們迅速融入物聯網大環境中。
云時尤其如此。云技術已經比較成熟，許多企業和政府已經認識到云服務為他們帶來的優勢，如:
前期資本投資較低：云的支付模式往往是按月計費
集成不同數據流：提供一個安全的中央存儲庫來存儲和處理數據
靈活性：云服務有足夠空間可以擴大所需設備的數量和增長的數據量
企業反應遲鈍
根據麻省理工學院的一項研究，78%的受訪者表示，企業對于應對數據轉換是至關重要的，但63%的人說，企業接受轉換太速度太慢。
這可能是由于公司對物聯網時代的顛覆性技術缺乏了解，所以并未能打動并影響他們應用新技術。
對于這一現象的一個好例子就是云服務，它在幾十年前就已經出現，但是真正的被企業應用于業務中卻是在最近幾年。
我們是否可以看到物聯網技術及模式的大規模應用仍有待觀察。然而，物聯網市場本身的價值及其先進技術的優勢不可忽略。
如今，物聯網市場仍然處于一個非常早期的階段。 《經濟學人》的一項調查顯示，95%的企業高層管理人員希望他們的公司在三年左右再使用物聯網。
解決物聯網混亂
公司必須去深度理解物聯網的價值以及如何開發一個合理的策略來解鎖物聯網技術的潛力。
“簡而言之,這些連接的“傳感器”會產生大量的信息。 通過利用這些數據流連接到云端和后端系統，企業可以優化業務流程，做出更明智的決定，拓展新的收入渠道，并可以理解和預測客戶和合作伙伴的行為。”微軟Barb埃德森說。
數字化業務
毫無疑問，這些公司準備和實施新的數據技術獲得收益。
建立數據公司可以:
享受增加9%的營業額
高于26%的新利
增加12%的公司價值
這些數據業務帶來的利益增加當然希望可以實現，但為了達到這樣這樣的效果，他們必須意識到良好的數據戰略的必要性，試圖去發現哪些技術將有利于業務的實現，如物聯網、大數據、云等。
然而，這樣一個變化的開端必須來自公司高層。很明顯，現在許多首席執行官不足夠重視數據交換。
所以，基于戰略和營銷和驅動轉變，“首席數字官”的角色已經變得越來越受歡迎。
物聯網將對客戶期望的實時交互和新興應用程序有很大的影響，這將成為事實上的標準。
那些傳統的或采取緩慢運行的業務模式將不再能滿足客戶的需求。
這當然會導致已經或即將失去市場份額的企業重新思考自己的運作模式以及如何順應物聯網時代的發展趨勢和新技術的應用結合，為自己的生存而斗爭。
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