智能視覺物聯網技術將城市監控區域中無處不在的攝像頭納入到智能視覺物聯網中，通過視覺傳感器獲取視覺信息，給人、車、物、環境打上視覺標簽，挖掘目標運動軌跡和環境變化信息，分析其行為，為應急指揮系統提供預警信息。
城市應急指揮系統建設的核心是“普通事件專業處置，重大事件協同指揮,橫向縱向網格立體聯動”的目標。應急指揮系統包括兩大系統組成，一個是日常接處警的應急指揮系統，另一個是協調指揮和應急指揮決策分析的戰略系統。
某公司構建的應急指揮系統以VIDC為基礎，實現智能感知、互聯互通、協調共享和城市運營。通過智能視覺物聯網技術實時智能感知人、車、物、路;城市信息通過三網融合互聯互通;城市信息資源在官、商、民之間的協同共享;智能化的城市級報警運營。
智能感知
功能：運用視覺采集和識別、各類傳感器、無線定位系統、RFID、條碼識別、視覺標簽等頂尖技術對城市要素進行智能感知、自動數據采集，涵蓋關于城市人口、車輛、設施、資源、能源、環境、經濟、民生等方方面面;將采集的數據可視化和規范化，讓管理者在視覺上能清晰明了，并能用統一規整的語言進行統計、交流和存儲。應急指揮系統的視頻智能感知系統采用智能傳感器技術、智能圖像識別技術、物聯網技術、3DGIS技術、大型網絡視頻監控技術等前沿技術，建立火情、警情、災情的智能監測預警系統，實現監控區域內異常情況準確識別與精確定位，形成一個以技防為主、人防與技術相結合的立體防控系統。
技術：智能視覺物聯網技術是將城市監控區域中無處不在的攝像頭納入到智能視覺物聯網之中。智能視覺物聯網將每一個視覺采集點都作為一個感知的節點，攝像頭與RFID、ZIGBEE芯片等感知設備構成智能視覺物聯網的感知層，光纖、3G等作為傳輸介質，安防、消防、交通等領域作為RFID、數據中心的應用層，從而通過視覺傳感器獲取視覺信息，給人、車、物、環境打上視覺標簽，挖掘目標運動軌跡和環境變化信息，分析其行為，為應急指揮系統提供預警信息。
智能視覺物聯網技術
智能視覺物聯網技術將城市中無處不在的攝像頭納入到物聯網的概念之中。智能視覺物聯網將每一個視覺采集點都作為一個感知的節點，攝像頭與RFID、 ZIGBEE芯片等感知設備構成智能視覺物聯網的感知層，光纖、3G等作為傳輸介質，安防、消防、交通等領域作為RFID、數據中心的應用層，從而通過視覺傳感器獲取視覺信息，給人、車、物打上視覺標簽，挖掘目標運動軌跡，分析其行為。
運用智能視覺感知技術，城市應急聯動指揮系統通過完成對現有資源和將要建設資源的整合，使之能滿足城市應急指揮系統建設目標的要求，達到設想的城市應急聯動指揮系統的整體功能。
情景感知技術讓智能家居更有情趣
情境感知(ContextAwareness)技術，簡單說就是通過傳感器及其相關的技術使計算機設備能夠“感知”到當前的情境。這個技術早在1994年由Schilit在基于普適計算(ubiquitouscomputing)的研究中提出。
如果說智能家居之前的百家爭鳴的狀態缺乏行業標準的統一，那么智能情景感知技術就是在標準統一上的進一步升華?？梢栽谛袠I標準統一的同時提供更多個性化的服務。情境感知計算的應用可以通過傳感器獲得關于用戶所處環境的相關信息，從而進一步了解用戶的行為動機等，從而為用戶體驗設計一個更加重要的方向，即根據用戶使用特性提供個性化的“主動服務設計”，即智能家居微處理系統，可以通過傳感器進行情境感知學習，自適應地改變，為用戶提供個性化的主動服務。
情景感知技術目前在智能手機或者可穿戴設備應用軟件上有很好的體驗設想。它可以依靠收集到的信息對你的行為進行更細致的“猜測”，從而幫助你完成日常工作，想你之所想，為你提供個性化服務。比如在坐公交或者旅行的路上，你最常用使用的應用軟件(音樂，游戲或者電子郵箱)會自動加載;為你主動推送出需要的服務。試想一下，在智能家居系統中加入情景感知應用，當你坐到電視機前，不會再為找不到遙控器發愁，這時情景感知會根據你平時收看習慣自動的打開電視，為你主動的跳轉到你所喜歡的節目。
與情景感知技術相關的還有情景感知搜索。比如說對物體進行拍照，然后會獲取有關這種物體的所有有用信息，比如價格，銷售渠道，與其他產品的比較，優惠券，或者產品展示視頻等。試想一下，如果我們發條圖片微博，那不是有可能照片上相關的信息都會隨之呈現出來?比如照片上人物的信息，出生年月，工作地點，職業，興趣愛好等等。那我們是不是又該擔心個人隱私的泄漏呢!當然我們更多的希望情景感知能給我們生活帶來方便，更多的為我們個性化生活服務。
情景感知技術的成熟應用首先得輔以大數據背景的前提，在大數據背景下，情景感知技術的數據存儲和處理得到很好解決。通過各種傳感器(羅盤、加速器、陀螺、氣壓、GPS、光線、耳機、攝像頭、觸屏、溫度、紅外等等)，把人的感官系統和神經系統與終端聯系在一起，使得智能家居終端成為人體感官系統的延伸，從而實現人機互動，讓機器能夠感知到人的行為，預測人的行為，情景感知和智能感知是智能終端的發展新方向。通過云端的大數據分析和情景感知的終端的配合，實現個性化服務、智能化服務和自然的人機交互方式，從而把用戶體驗提升到一個新高度。人機互動，智能家居努力發展的新方向。
物聯網讓視覺智能與安防完美結合
安防行業作為我國物聯網領域應用最早的行業之一，物聯網的發展，推動了安防行業往標準化方向發展，往信息開放方向發展，簡而言之，物聯網將使安防企業變得像互聯網企業，促使企業用互聯網的思維去做安防。
物聯網世界中，所有感知設備相連，形成多觸角的感知網，這就需要我們的感知設備不僅僅能"感覺"還要能"辨別"和"分析"，將辨別分析后的信息傳輸給后端運用中心以備決策。所以說，近來很多行業巨頭都看清了"視頻感知"應用的前景及重要性，都將研究的重點轉向了視頻的智能識別技術上。而視頻監控作為原有安防產業最重要領域之一，其現有技術已為“視頻感知”這一物聯網最主要的技術難點打下了一定技術和硬件等方面的基礎。
視頻監控系統作為面向城市公共安全綜合管理的物聯網應用中智慧安防和智慧交通的重要組成部分，面臨著深度應用的巨大挑戰。其應用的瓶頸是視頻信息如何高效提取，如何同其他信息系統進行標準數據交換、互聯互通及語義互操作。解決這一問題的核心技術即是視頻結構化描述技術。用視頻結構化描述技術改造傳統的視頻監控系統，使之形成新一代的視頻監控系統—智慧化、語義化、情報化的語義視頻監控系統。
可以這么認為，物聯網技術的興起和發展也打破了傳統視頻監控固守的狹窄領域，一方面引入了更深層次、更高程度的信息化的管理，建立起能夠共享的管理平臺，解決了各部門間的互聯互通的問題;另一方面物聯網將使原有的安防監控系統上升到更為智能化的層面，無論從視頻的采集、管理還是應用，都將通過智能技術更有效地進行處理。物聯網概念的發展將使得視頻監控朝著智能化、數字化、信息化的方向邁進。
此外，一些算法先進、有特點、重運用的先進的產品相繼誕生。如果還能實現嵌入式的智能識別技術，那么視頻監控就是物聯網在安防的應用主線。物聯網通過感知和網絡互聯，最終走向全面的數據應用。那么數據就變成了主題，數據和智能化是密切相關的，對數據的計算和應用越深，智能化的程度就會越高，為用戶帶來的直接感受也最強烈。至此，物聯網技術在社會公共安全領域的綜合應用時機已逐漸成熟。視頻監控技術是物聯網技術的重要組成部分，已成為感知安防的主要手段。
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