整合物聯網和云服務將能夠建立一個超級的IT王國。憑借其無限的功能和增強的安全性，我們是很難發現它這位超人的氪氣石的。
目前，大部分的人使用互聯網還是為了獲取信息和進行交流;但是，互聯網的近期發展又讓我們看到了另一種互聯網模式。從家庭監控到車輛自動駕駛的各種應用都是基于包括傳感器、控制器以及控制軟件在內的機器對機器(M2M)網絡的。這個物聯網(IoT)是網絡應用和云服務發展的下一個主要驅動因素。物聯網云模型可以被分為三類：傳感器云、控制云以及分析云。這些云模式都可以成為私有云設計和公共云服務的目標。
雖然一個充斥著數以十億、百億計可時刻供應用程序和用戶使用的傳感器的世界可能是非常有趣的，但是用戶隱私、搜索規模以及如何解釋傳感器數據等問題都成為了物聯網的發展瓶頸。個人用戶將會被暴露在惡意跟蹤攻擊下，他們的網絡行為將被入侵和分析;而企業用戶將會發現原本的管理原則將不再適用。甚至傳感器有可能會受到惡意分布式拒絕服務(DdoS)的攻擊或者有過多的人請求獲得數據信息。
云模型可以緩沖來自于直接訪問的關鍵物聯網組件，同時讓相關數據信息和控制選項能夠成為更易于用戶訪問的服務。如果使用了無序的傳感器云和公共的訪問，那么物聯網是無法獲得成功的。但是，如果作為云服務的集合，那么它是能夠獲得成功的，因為我們已經學會了如何部署、開發以及保護這樣的一個環境。云并不會取代物聯網，相反，它將進一步增強物聯網。
使用傳感器云模型
傳感器云可能是軟件即服務(SaaS)物聯網最吸引人的應用機遇了。任何的云供應商都可以提供傳感器云設施，但是在這個領域內互聯網服務供應商和電信公司還是受到最多買家信任的對象。傳感器云的SaaS可以是其它物聯網云服務的一個啟動點。這還有助于提升競爭力并提高物聯網整體的應用率。
在一個真實的物聯網模型中，分布式云應用程序讀取傳感器數據并把相關信息保存在數據庫中以實現安全的用戶訪問。Hadoop是物聯網傳感器數據存儲的一個較合適的選項，在其中與位置、傳感器類型以及輸出解讀信息的數據將可被掃描和解讀。但是，傳感器云的數據庫模型之所以不適于延遲的原因是一些物聯網應用是專為實時控制而設計開發的。流服務(例如亞馬遜的流框架)可能是原始傳感器信息的來源，是一個對保存在其中的傳感器信息進行非實時分析的數據庫的輸入。
確保對云的控制
物聯網控制是可以改變物理系統行為的網絡組件。例如，一個被發送至控制單元的命令可以打開關閉交通燈的紅燈或綠燈、打開門、發出警報聲等等。顯而易見，與傳感器相比，控制單元具有更私密的限制。大部分控制單元都不會允許公共訪問，而其它的控制單元則會出于公共安全考慮而被要求具有一個高度的安全性。
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