當物聯網技術漸漸成熟，用戶與手機的交互也將漸漸不再局限于指尖。攝像頭將會充分發揮計算機視覺技術的能力，完成指紋、人臉、眼球、動作等等特征的識別，而隨著i-Phone4sSIRI功能的出現和語音識別技術的普及，越來越多的應用也紛紛加上了語音識別的功能。今天我就來這里給大家提出推薦幾個概念性的物聯網應用軟件吧。
人臉識別嚇人游戲
目前是有一些比較火的基于人臉識別的游戲的，Android和ios的版本都有，例如《測測你的長相值多少錢》、《測測你的臉》等等，都是一些比較簡單的人臉識別處理算法，再加上特征數據庫匹配，便可以完成“長相評測”了。當然，這些軟件給出的結果僅供娛樂。而這款人臉識別嚇人游戲也是一樣，根據攝像頭拍攝到的人臉來進行圖像處理，得到的數據與數據庫進行比對后得出把人嚇跑的距離，這個距離范圍是很遠的，可以到月球 (OMG...)。和朋友們曬一曬，比一比誰長得更嚇人吧!
地鐵語音識別叫醒APP
在地鐵上睡著了結果坐過站，幾乎是每個人都遇到過的囧事，而在地鐵上怕坐過站而不敢睡覺更是每個人都采取過的措施!但是有了這款 APP，你就可以安心睡覺啦。該款軟件采用的是語音識別技術，而且用到了地鐵的自動報站功能：每快到一站時，總是會聽到清晰洪亮的報站聲“XXX到了，請下車”。如果能通過手機將報站聲識別到并且讀取具體是哪一站，那么進而轉化成鬧鈴來鬧醒用戶就非常簡單了。這樣用戶在睡覺前設置下車站點，隨即手機進入待命狀態，只要聽到相應站點下車的提示音，就會主動將用戶“叫醒”。
當初想到這個點子的時候我也是很興奮的，不過在測試過程中還是發現了一大堆問題。首先雖然人耳在辨別地鐵報站音的時候是感覺很清晰的，但是手機卻不這么認為：試了幾次，均沒有成功識別出提示音。這主要是因為提示音在噪聲中很容易分辨，但是他們的響度相近，而大部分的手機語音識別軟件并沒有較高的敏感度，所以無法識別。
另一方面，手機喚醒機制也很麻煩。在用戶設置好站點后，手機需要一直處于喚醒狀態，這方面目前的智能手機操作系統都是不允許的，因此如果要做這樣的APP，對于軟件構建能力是巨大的考驗。但是如果做出來，那么這個應用肯定會比較受歡迎，而且獲得的成果也是可以移植到其他類似軟件上的。
手勢識別拉窗簾
手勢識別也是基于計算機視覺圖像處理技術。蘋果的手勢識別、三星的眼球識別都已經做得不錯了。本款APP在動作識別的基礎上，還加上了對外部硬件設備的控制，不再局限于軟件。
目前市面上智能家居中的開窗簾水平真的是無力吐槽，完全要靠枯燥的按鍵去實現，如果有了手勢識別控制，那一定很有意思。
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